Beste Marketing-Software

Account-based Marketing (ABM) Software richtet Marketing- und Vertriebsabteilungen neu aus, indem es von allgemeinen Branding- und Lead-Generierungsstrategien wegführt und hochwertige Zielkonten identifiziert, bevor eine maßgeschneiderte Marketingstrategie implementiert wird. ABM-Tools automatisieren und verkürzen den langwierigen Prozess der Identifizierung von Interessenten und der Zuweisung der richtigen Ressourcen, um die vielversprechendsten Konten zu pflegen. ABM-Software ermöglicht es Benutzern, hochqualifizierte Leads zu generieren, personalisierte Kaufreisen zu gestalten, den Kundenlebenszeitwert zu erhöhen und weitere Möglichkeiten für Konten in der Pipeline zu schaffen.

ABM-Software ermöglicht es Benutzern, Interessentendaten mit Echtzeit-Kundenerfahrungstechnologien zu kombinieren, um eine Account-basierte Marketingstrategie zu erleichtern. Dies ermöglicht es Organisationen, Marketing- und Vertriebsteams auf die Ziele des Unternehmens auszurichten. Account-based Marketing-Software kann verwendet werden, um neue Konten zu akquirieren, bestehende und vielversprechende Konten zu pflegen und Unternehmenskonten zu erweitern und zu wachsen. Einige ABM-Tools können in Drittanbieter-Vertriebs- und Marketinganwendungen integriert werden, wie z.B. Marketing-Automatisierungsplattformen und Kundenbeziehungsmanagement- oder CRM-Software, um die Kommunikation mit wichtigen Konten besser zu zielgerichtet und zu priorisieren.

Beste Account-based Marketing (ABM) Software auf einen Blick:

• Beste Software für Account-Datenmanagement: HubSpot Marketing Hub
• Beste Plattformen für Account-basierte Orchestrierung: HubSpot Marketing Hub
• Beste Software für Account-basierte Analytik: HubSpot Marketing Hub

Diese Softwarelösungen werden anhand eines Algorithmus bewertet, der die Kundenzufriedenheit und die Marktpräsenz basierend auf Bewertungen unserer Benutzer-Community berechnet. Für weitere Informationen, besuchen Sie bitte G2’s Research Scoring Methodology.

Account-Management-Systeme bieten auch Werkzeuge, um Vertriebs- oder Marketing-Automatisierungssysteme stärker auf Konten auszurichten, wie zum Beispiel:

• Erstellung von Ziellisten, mit automatisierten Tools, um ungeeignete Konten auszusortieren.
• Marketing-Trichter und Vertriebspipelines, die dokumentieren, wie sich Gesamtkonten zusätzlich zur Lead-basierten Bewegung durch den Kaufzyklus bewegen.
• Analyse des Account-Engagements, die Klicks, Konversionen und Anrufe über alle Kontakte eines Kontos dokumentiert und misst.

Account Intelligence

Was es tut

Account-based Marketing ersetzt einen traditionellen breiten Trichter durch einen schmaleren und fokussierteren Marketing-Trichter. Konten müssen qualifiziert werden, bevor sie zu Leads werden, und dies erfordert Daten. Account-Intelligence-Produkte helfen bei drei Hauptfunktionen:

• Verbindung bestehender Leads in einer Marketing-Datenbank mit ihren jeweiligen Konten und Bereitstellung relevanter Daten zur Qualifizierung dieser Unternehmen.
• Verbindung von Vermarktern mit potenziellen Konten basierend auf ihrem idealen Account-Persona.
• Implementierung einer Lead-Scoring-Engine zur besseren Qualifizierung von Leads und Optimierung der Zielkontenliste eines Vermarkters.

Wie es funktioniert

Vertriebsintelligenzplattformen konzentrieren sich traditionell auf Daten wie Kontaktinformationen und Unternehmenshierarchie. Account Intelligence erweitert diesen Fokus auf:

• Firmografische Daten, wie Branche, Standort, IT-Infrastruktur oder Investitionsgeschichte.
• IP-Adressdaten, die IP-Adressen bekannten Unternehmen und Unternehmensabteilungen zuordnen.
• Kaufsignale, auch bekannt als Intent-Daten oder prädiktives Marketing, weiter unten ausführlicher beschrieben.

Intelligenzplattformen sind oft mit veralteten, fehlenden oder irrelevanten Daten belastet. Als Abhilfe verlassen sich Account-Intelligence-Plattformen zunehmend auf Feeds automatisch aktualisierter Kontodaten. Die Vielfalt der bereitgestellten Daten variiert stark zwischen den Plattformen, kann jedoch Medienerwähnungen, Social-Media-Stimmung, Website-Domain-Analyse und Mitarbeiteraktivitäten im Web und in Suchmaschinen umfassen. Account-Intelligence-Plattformen können diese Daten im Ganzen liefern oder sie nutzen, um Kaufsignale zu interpretieren, wie z.B. Vermarkter zu benachrichtigen, wenn ein Zielkonto eine beträchtliche Investition erhält oder die Mitarbeiter eines Kontos Produkte recherchieren, die ihren eigenen ähneln.

Aufgrund dieses Trends zu großen Marketingdaten sind Vermarkter nun mit Branchenlärm statt mit interpretierbaren Kaufsignalen belastet. Um Plattformen nützlicher zu machen, haben einige Anbieter Lead-Scoring- oder Lead-Qualifizierungssysteme entwickelt, um Vermarkter zu ihren idealen Konten zu führen. Eine Lead-Scoring- oder Account-Scoring-Engine kann Konten anhand folgender Kriterien bewerten:

• Persona, ein vom Vermarkter vordefiniertes Set an firmografischen und Kaufsignal-Kriterien.
• Proprietärer Algorithmus mit relevanten Kriterien/Verhalten, die vom ABM-Anbieter bestimmt werden.
• Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen, das Konten liefert, die denen ähneln, die bereits hohe Abschlussraten haben oder ein hohes Maß an Engagement gezeigt haben.

Idealerweise qualifiziert das Lead-Scoring sowohl bestehende Leads (um ihre Übereinstimmung mit einem Produktportfolio und einer idealen Kundenpersona zu bestimmen) als auch liefert neue qualifizierte Konten,