Melhor Bancos de Dados Colunares
Bancos de dados colunares armazenam dados por colunas em vez de por linhas. O formato de armazenamento de dados nessas soluções os torna mais rápidos e eficientes para consultas analíticas instantâneas. Esses bancos de dados são usados principalmente em data warehouses para lidar e processar volumes massivos de dados de múltiplas fontes, servindo como base para ferramentas de inteligência de negócios. Esses bancos de dados suportam a criação de documentos, recuperação via consulta, atualização e edição, e exclusão de informações. Armazenamentos colunares, devido ao seu formato de armazenamento de dados, ajudam a minimizar o uso de recursos relacionados a consultas em grandes conjuntos de dados. Empresas interessadas em implementar um banco de dados para data warehousing e processamento de big data podem optar por um banco de dados colunar.
Existem outros tipos de bancos de dados semelhantes, mas ligeiramente diferentes do software de bancos de dados colunares, incluindo software de bancos de dados orientados a objetos, bancos de dados de grafos, bancos de dados chave-valor, e mais.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Colunares, um produto deve:
Fornecer armazenamento de dados Armazenar dados em formato colunar Permitir que os usuários recuperem dadosMelhor Bancos de Dados Colunares Em Um Relance
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Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos
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MariaDB liberta as empresas dos custos, restrições e complexidade dos bancos de dados proprietários, permitindo que reinvistam no que mais importa – desenvolver rapidamente aplicações inovadoras volta
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Um Sistema de Banco de Dados de Código Aberto
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O banco de dados em tempo real para análises, busca e IA. Armazene qualquer tipo de dado e combine a simplicidade do SQL com a escalabilidade do NoSQL. CrateDB é um banco de dados de código aberto, mu
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StarTree Cloud é um banco de dados como serviço (DBaaS) de análise em tempo real voltado para o usuário, totalmente gerenciado, projetado para OLAP em velocidade e escala massivas. Baseado no Apache P
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Apache Parquet é um formato de armazenamento em colunas disponível para qualquer projeto no ecossistema Hadoop, independentemente da escolha do framework de processamento de dados, modelo de dados ou
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Nós potencializamos as decisões orientadas por dados e conscientes do tempo que permitem que organizações ágeis realizem todo o potencial de seus investimentos em IA e superem os concorrentes. Nossa
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Um banco de dados distribuído e escalável que suporta armazenamento de dados estruturados para grandes tabelas. Use o HBase quando precisar de acesso aleatório e em tempo real para leitura/escrita de
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Apache Kudu é um armazenamento de dados orientado a colunas, gratuito e de código aberto, do ecossistema Apache Hadoop.
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Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar
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Apache ORC é um formato de arquivo colunar autocontido e sensível ao tipo para cargas de trabalho Hadoop.
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