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Melhor Bancos de Dados Colunares

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Bancos de dados colunares armazenam dados por colunas em vez de por linhas. O formato de armazenamento de dados nessas soluções os torna mais rápidos e eficientes para consultas analíticas instantâneas. Esses bancos de dados são usados principalmente em data warehouses para lidar e processar volumes massivos de dados de múltiplas fontes, servindo como base para ferramentas de inteligência de negócios. Esses bancos de dados suportam a criação de documentos, recuperação via consulta, atualização e edição, e exclusão de informações. Armazenamentos colunares, devido ao seu formato de armazenamento de dados, ajudam a minimizar o uso de recursos relacionados a consultas em grandes conjuntos de dados. Empresas interessadas em implementar um banco de dados para data warehousing e processamento de big data podem optar por um banco de dados colunar.

Existem outros tipos de bancos de dados semelhantes, mas ligeiramente diferentes do software de bancos de dados colunares, incluindo software de bancos de dados orientados a objetos, bancos de dados de grafos, bancos de dados chave-valor, e mais.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Bancos de Dados Colunares, um produto deve:

Fornecer armazenamento de dados Armazenar dados em formato colunar Permitir que os usuários recuperem dados

Melhor Bancos de Dados Colunares à Primeira Vista

Melhor para Pequenas Empresas:
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    BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

    Usuários
    • Data Engineer
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    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 33% Médio Porte
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  • Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    8.8
    Tipos de dados
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    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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    Ano de Fundação
    1998
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BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

Usuários
  • Data Engineer
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 38% Empresa
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Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Modelo de dados
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    A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

    Usuários
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    2012
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A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

Usuários
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    Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos

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    • 40% Empresa
    • 37% Médio Porte
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  • Amazon Redshift recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.4
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    Ano de Fundação
    2006
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    NASDAQ: AMZN
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Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos

Usuários
  • Data Engineer
  • Senior Data Engineer
Indústrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 40% Empresa
  • 37% Médio Porte
Amazon Redshift recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.4
Modelo de dados
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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  • Descrição do Produto
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    KX é uma solução de análise de alto desempenho projetada para ajudar organizações a acelerar a inovação impulsionada por dados e IA, permitindo que elas façam a transição para empresas orientadas por

    Usuários
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    Indústrias
    • Financial Services
    • Capital Markets
    Segmento de Mercado
    • 58% Empresa
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  • KX recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Modelo de dados
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    Vendedor
    KX
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1996
    Localização da Sede
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,222 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    556 funcionários no LinkedIn®
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KX é uma solução de análise de alto desempenho projetada para ajudar organizações a acelerar a inovação impulsionada por dados e IA, permitindo que elas façam a transição para empresas orientadas por

Usuários
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Indústrias
  • Financial Services
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Segmento de Mercado
  • 58% Empresa
  • 23% Pequena Empresa
KX recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Modelo de dados
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Vendedor
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1996
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  • Descrição do Produto
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    Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

    Usuários
    • Senior Software Engineer
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    Indústrias
    • Computer Software
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    Segmento de Mercado
    • 44% Empresa
    • 39% Médio Porte
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  • OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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    Modelo de dados
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    8.0
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    8.3
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    OpenText
    Ano de Fundação
    1991
    Localização da Sede
    Waterloo, ON
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    21,942 seguidores no Twitter
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    22,114 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:OTEX
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Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

Usuários
  • Senior Software Engineer
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 39% Médio Porte
OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.4
Modelo de dados
Média: 8.8
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Tipos de dados
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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Detalhes do Vendedor
Vendedor
OpenText
Ano de Fundação
1991
Localização da Sede
Waterloo, ON
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    Apache Parquet é um formato de armazenamento em colunas disponível para qualquer projeto no ecossistema Hadoop, independentemente da escolha do framework de processamento de dados, modelo de dados ou

    Usuários
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    • Computer Software
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  • Apache Parquet recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Modelo de dados
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    8.8
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    Média: 8.5
    7.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.6
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,229 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,291 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Apache Parquet é um formato de armazenamento em colunas disponível para qualquer projeto no ecossistema Hadoop, independentemente da escolha do framework de processamento de dados, modelo de dados ou

Usuários
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Indústrias
  • Computer Software
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Segmento de Mercado
  • 48% Médio Porte
  • 30% Pequena Empresa
Apache Parquet recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Modelo de dados
Média: 8.8
8.8
Tipos de dados
Média: 8.5
7.5
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.6
Cache integrado
Média: 8.5
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Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
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    MariaDB liberta as empresas dos custos, restrições e complexidade dos bancos de dados proprietários, permitindo que reinvistam no que mais importa – desenvolver rapidamente aplicações inovadoras volta

    Usuários
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
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    • 43% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
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  • MariaDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    8.9
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.1
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    9.0
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    Vendedor
    MariaDB
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    Espoo, Finland
    Twitter
    @mariadb
    460,780 seguidores no Twitter
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    Propriedade
    NYSE: MRDB
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MariaDB liberta as empresas dos custos, restrições e complexidade dos bancos de dados proprietários, permitindo que reinvistam no que mais importa – desenvolver rapidamente aplicações inovadoras volta

Usuários
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
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  • 43% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
MariaDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Modelo de dados
Média: 8.8
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Tipos de dados
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
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Vendedor
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Ano de Fundação
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Espoo, Finland
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    Um Sistema de Banco de Dados de Código Aberto

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 62% Pequena Empresa
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  • MonetDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    8.3
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
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    Cache integrado
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MonetDB
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Um Sistema de Banco de Dados de Código Aberto

Usuários
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  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 62% Pequena Empresa
  • 38% Médio Porte
MonetDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Modelo de dados
Média: 8.8
8.3
Tipos de dados
Média: 8.5
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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Vendedor
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    ClickHouse é o banco de dados e data warehouse em tempo real mais rápido e eficiente em termos de recursos. ClickHouse é otimizado para atender a uma ampla gama de cargas de trabalho intensivas em dad

    Usuários
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    • 47% Médio Porte
    • 47% Pequena Empresa
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  • ClickHouse recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    8.9
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    10.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    7.7
    Cache integrado
    Média: 8.5
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    227 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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ClickHouse é o banco de dados e data warehouse em tempo real mais rápido e eficiente em termos de recursos. ClickHouse é otimizado para atender a uma ampla gama de cargas de trabalho intensivas em dad

Usuários
Nenhuma informação disponível
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Segmento de Mercado
  • 47% Médio Porte
  • 47% Pequena Empresa
ClickHouse recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Modelo de dados
Média: 8.8
8.9
Tipos de dados
Média: 8.5
10.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
7.7
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
ClickHouse
Ano de Fundação
2021
Localização da Sede
Palo Alto, US
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    O banco de dados empresarial para séries temporais, documentos e vetores. Armazene qualquer tipo de dado e combine a simplicidade do SQL com a escalabilidade do NoSQL. O CrateDB é um banco de dados de

    Usuários
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Indústrias
    • Computer Software
    • Consulting
    Segmento de Mercado
    • 54% Pequena Empresa
    • 32% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • CrateDB is a NoSQL database that supports multi-model data, full text and vector search, and timeseries data search, designed for handling large volumes of data and real-time data processing.
    • Reviewers appreciate CrateDB's ability to manage large volumes of data, its high reliability and availability, its SQL-based syntax, and its ease of integration with existing systems.
    • Users reported a need for more video tutorials and examples for beginners, improvements in Kubernetes support, better documentation, and concerns about the product's suitability for lightweight options and small projects.
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • CrateDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    9.5
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    9.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    10.0
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    CrateDB
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,297 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    62 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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O banco de dados empresarial para séries temporais, documentos e vetores. Armazene qualquer tipo de dado e combine a simplicidade do SQL com a escalabilidade do NoSQL. O CrateDB é um banco de dados de

Usuários
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Indústrias
  • Computer Software
  • Consulting
Segmento de Mercado
  • 54% Pequena Empresa
  • 32% Médio Porte
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • CrateDB is a NoSQL database that supports multi-model data, full text and vector search, and timeseries data search, designed for handling large volumes of data and real-time data processing.
  • Reviewers appreciate CrateDB's ability to manage large volumes of data, its high reliability and availability, its SQL-based syntax, and its ease of integration with existing systems.
  • Users reported a need for more video tutorials and examples for beginners, improvements in Kubernetes support, better documentation, and concerns about the product's suitability for lightweight options and small projects.
CrateDB recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Modelo de dados
Média: 8.8
9.5
Tipos de dados
Média: 8.5
9.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
10.0
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
CrateDB
Website da Empresa
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
Redwood City, CA
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(114)4.2 de 5
5th Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Um banco de dados distribuído e escalável que suporta armazenamento de dados estruturados para grandes tabelas. Use o HBase quando precisar de acesso aleatório e em tempo real para leitura/escrita de

    Usuários
    • Software Engineer
    • Big Data Engineer
    Indústrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Hbase recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    7.2
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    7.0
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,229 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,291 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Um banco de dados distribuído e escalável que suporta armazenamento de dados estruturados para grandes tabelas. Use o HBase quando precisar de acesso aleatório e em tempo real para leitura/escrita de

Usuários
  • Software Engineer
  • Big Data Engineer
Indústrias
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 27% Médio Porte
Hbase recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Modelo de dados
Média: 8.8
7.2
Tipos de dados
Média: 8.5
8.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
7.0
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
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  • Descrição do Produto
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    StarTree Cloud é um banco de dados como serviço (DBaaS) de análise em tempo real voltado para o usuário, totalmente gerenciado, projetado para OLAP em velocidade e escala massivas. Baseado no Apache P

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Computer Software
    • Financial Services
    Segmento de Mercado
    • 36% Médio Porte
    • 32% Empresa
  • Satisfação do Usuário
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  • StarTree recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.3
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    7.5
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.8
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.3
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    StarTree
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2019
    Localização da Sede
    Mountain View, California
    Twitter
    @startreedata
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    Página do LinkedIn®
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    157 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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StarTree Cloud é um banco de dados como serviço (DBaaS) de análise em tempo real voltado para o usuário, totalmente gerenciado, projetado para OLAP em velocidade e escala massivas. Baseado no Apache P

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Indústrias
  • Computer Software
  • Financial Services
Segmento de Mercado
  • 36% Médio Porte
  • 32% Empresa
StarTree recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.3
Modelo de dados
Média: 8.8
7.5
Tipos de dados
Média: 8.5
8.8
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.3
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
StarTree
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2019
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    Apache Kudu é um armazenamento de dados orientado a colunas, gratuito e de código aberto, do ecossistema Apache Hadoop.

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    Segmento de Mercado
    • 54% Empresa
    • 46% Médio Porte
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  • Apache Kudu recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    6.3
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.3
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    7.3
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
    Localização da Sede
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Apache Kudu é um armazenamento de dados orientado a colunas, gratuito e de código aberto, do ecossistema Apache Hadoop.

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  • 54% Empresa
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Apache Kudu recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Modelo de dados
Média: 8.8
6.3
Tipos de dados
Média: 8.5
8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
7.3
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
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Por Druid
(31)4.3 de 5
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    Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar

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    Indústrias
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 29% Médio Porte
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  • Druid recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    7.8
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    7.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.9
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Druid
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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Apache Druid é um banco de dados de análise em tempo real de código aberto. Druid combina ideias de bancos de dados OLAP/analíticos, bancos de dados de séries temporais e sistemas de busca para criar

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Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 29% Médio Porte
Druid recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Modelo de dados
Média: 8.8
7.8
Tipos de dados
Média: 8.5
7.7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.9
Cache integrado
Média: 8.5
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Druid
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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    Apache ORC é um formato de arquivo colunar autocontido e sensível ao tipo para cargas de trabalho Hadoop.

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    Nenhuma informação disponível
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    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 45% Empresa
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  • Apache ORC recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    0.0
    Nenhuma informação disponível
    8.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    0.0
    Nenhuma informação disponível
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    Ano de Fundação
    1999
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Apache ORC é um formato de arquivo colunar autocontido e sensível ao tipo para cargas de trabalho Hadoop.

Usuários
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  • 45% Empresa
  • 36% Médio Porte
Apache ORC recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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