Avaliações e Detalhes do Produto de OpenText Vertica

É mais adequado para análises e Big Data. Eu poderia processar milhões de linhas em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é flexível com plataformas nativas da nuvem. Não fornece escalabilidade em grande medida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

OpenText Vertica é flexível para realizar múltiplas tarefas ao mesmo tempo e lida com cargas pesadas de processamento de dados com consultas complexas. Os data lakes integram múltiplas fontes de dados, melhorando a análise de dados. A facilidade de adicionar mais clusters ajuda a lidar com grandes tarefas, sendo mais adequada para grandes organizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Implementar e integrar o OpenText Vertica é bastante complexo. Requer um bom nível de conhecimento para trabalhar nas tarefas. Caro na manutenção da infraestrutura do sistema, portanto, não é adequado para pequenas empresas. Os documentos de treinamento e o suporte ao cliente poderiam ser melhores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O data warehouse Vertica oferece uma estrutura de banco de dados de armazenamento em colunas capaz de lidar com cargas de trabalho de big data, ao contrário de outros bancos de dados tradicionais. Essa arquitetura, juntamente com outras técnicas eficientes de processamento paralelo, permite um desempenho excepcional na resolução de problemas complexos de OLAP e, com razão, esse é o seu diferencial. Isso é especialmente útil quando você lida com casos de uso de cargas de trabalho de fluxo em quase tempo real. Por último, eles lançaram o VerticaPylab, que é uma ótima adição para capacitar soluções baseadas em ML.

Além disso, a integração com serviços de relatórios, como o Tableau, é fácil de implementar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em contraste com ferramentas alternativas no mercado, elas têm uma base de usuários significativamente menor e, portanto, obter ajuda da comunidade online para problemas pode ser desafiador.

Após a aquisição da Micro Focus pela Opentext, houve algumas mudanças no layout da documentação, bem como no layout da interface do usuário, o que cria uma curva de aprendizado adicional.

Após um certo limite (de tamanho de dados), os custos operacionais aumentam drasticamente, o que às vezes não é justificável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A flexibilidade e a eficiência de custo de um data lake com as capacidades de consulta contextual e em alta velocidade de um data warehouse. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem desgosto. Mas aprender este novo tipo de "Lakehouse" leva um pouco mais de tempo para um DBA "tradicional". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto é que esta plataforma oferece uma ampla gama de funções analíticas integradas. Ela fornece recursos de segurança abrangentes. É muito fácil de usar e altamente escalável. Também é conhecida por seu desempenho excepcional. Lida com consultas analíticas complexas em grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto sobre o OpenText Vertica é que ele pode ter um custo elevado para implantações em larga escala ou organizações com necessidades extensivas de dados. É complexo de configurar, especialmente para aqueles usuários que não estão familiarizados com bancos de dados colunares. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Vertica é muito rápida. Funciona perfeitamente com uma quantidade muito grande de dados, comprime os dados muito bem.

* Vertica oferece ferramentas analíticas poderosas integradas para análise de dados complexos. Eu usei essa ferramenta para análise de marketing.

* É muito fácil de escalar, precisávamos aumentar os nós e foi feito facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Para aqueles que não estão familiarizados com o uso do terminal, para eles a interface gráfica parece desatualizada.

* Vertica enfrenta dificuldades com dados em escala de petabytes, enfrentando desafios de escalabilidade.

* É um pouco caro para grandes volumes de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É extremamente mais rápido do que outros bancos de dados, talvez devido à estrutura de banco de dados colunar. Pode ser implantado em quase todas as plataformas de nuvem, bem como em mainframe. A falha de múltiplos nós é muito baixa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação não é abrangente e poderia ser melhorada. A solução SaaS está disponível apenas na AWS e não para Azure e GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em nome de vários engenheiros de dados, posso dizer que o opentext vertics é uma solução para datawarehousing e execução de análises em grandes conjuntos de dados com produtividade e velocidade.

No geral, isso se apresenta como uma solução eficaz para obter rapidamente resultados em relação a milhares de linhas de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja adequado para todo o seu conjunto de dados (lago), esta é uma solução complexa para analisar pequenos conjuntos de dados e os resultados podem não ser satisfatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Opentext Vertica é uma ótima plataforma para usar com grandes conjuntos de dados para análise de dados e obter insights de negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

OpenText tem muitos recursos para explorar e às vezes apresenta lentidão ao importar um grande conjunto de dados. Além disso, o preço é um pouco mais alto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu amo principalmente a parte de escalabilidade e desempenho máximo.

Este produto oferece tanto multi-cloud quanto cloud híbrida também.

E sua interface unificada e facilidade de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada de mais por enquanto, estou adorando este produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.