Best Graph Database Solutions - Page 3
Graphdatenbanken verwenden topografische Datenmodelle, um Daten zu speichern. Diese Datenbanken verbinden spezifische Datenpunkte (Knoten) und erstellen Beziehungen (Kanten) in Form von Graphen, die dann vom Benutzer mit Abfragen abgerufen werden können. Knoten können Kunden, Unternehmen oder beliebige Daten darstellen, die ein Unternehmen aufzeichnen möchte. Kanten werden von der Datenbank gebildet, sodass Beziehungen zwischen Knoten vom Benutzer leicht verstanden werden können. Unternehmen können Graphdatenbanken nutzen, wenn sie Daten abrufen und keine Zeit damit verbringen möchten, diese in eindeutige Beziehungen zu organisieren. Große Unternehmen können komplexe Abfragen verwenden, um präzise und detaillierte Informationen über ihre Kunden- und Benutzerinformationen oder Produktverfolgungsdaten abzurufen, unter anderem. Datenbankadministratoren können hohe Datenwerte skalieren und dennoch nutzbare Modelle erstellen. Einige Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine RDF-Datenbank zu betreiben, eine Art von Graphdatenbank, die sich auf das Abrufen von Tripeln konzentriert, oder Informationen, die in einer Subjekt-Prädikat-Objekt-Beziehung organisiert sind. Ähnliche Arten von Datenbanken umfassen Dokumentdatenbank-Tools, Schlüssel-Wert-Speicher-Tools, objektorientierte Datenbank-Tools und mehr. Entwickler, die nach einer kostengünstigen Lösung suchen, können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen.
Um in die Kategorie der Graphdatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Daten speichern Daten in einem topografischen Schema aufzeichnen und darstellen Benutzern ermöglichen, die Daten mit einer Abfragesprache abzurufenAm besten Graphdatenbanken auf einen Blick
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HGraphDB ist eine Client-Schicht zur Verwendung von HBase als Graphdatenbank. Es ist eine Implementierung der Apache TinkerPop 3-Schnittstellen.
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BaseQL bietet eine dynamische GraphQL-API für Airtable-Basen und Google Sheets. BaseQL ist für schnelle Entwicklung ohne den Aufwand einer verwalteten Datenbank oder komplizierter REST-Endpunkte konz
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Ontotext GraphDB ™ ermöglicht es Ihnen, unterschiedliche Daten zu verknüpfen, sie für die semantische Suche zu indexieren und sie durch Textanalyse zu bereichern, um große Wissensgraphen zu erstellen.
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GUN ist eine Echtzeit-, verteilte, offline-fähige Graphdatenbank-Engine. Leichtgewichtig und leistungsstark, bei nur ~9KB komprimiert.
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HyperGraphDB ist ein universeller, quelloffener Datenspeichermechanismus, der auf einem leistungsstarken Wissensmanagement-Formalismus basiert, der als gerichtete Hypergraphen bekannt ist. Während es
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Memgraph ist eine Open-Source-Grafdatenbank, die für Echtzeit-Streaming entwickelt wurde und mit Neo4j kompatibel ist. Egal, ob Sie ein Entwickler oder ein Datenwissenschaftler mit vernetzten Daten si
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Eine wirklich verteilte, linear skalierbare, blitzschnelle Graphdatenbank.
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RecallGraph ist ein versionierter Graph-Datenspeicher - er behält alle Änderungen bei, die seine Daten (Knoten und Kanten) durchlaufen haben, um ihren aktuellen Zustand zu erreichen. Er unterstützt ze
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VelocityGraph erweitert die objektorientierte Datenbank VelocityDB zu einer Graphdatenbank.
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Entdecken Sie eine der schnellsten, skalierbarsten, verteilten Graphdatenbanken, die speziell für hochleistungsfähige analytische Einblicke im gesamten Unternehmen entwickelt wurde. Anwendungsfälle um
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Apache AGE® ist eine PostgreSQL-Erweiterung, die Funktionen einer Graphdatenbank bietet. Das Ziel von Apache AGE® ist es, die Fähigkeit zur Verarbeitung und Analyse von Graphdaten für alle relational
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