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Best Graph Database Solutions

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Graphdatenbanken verwenden topografische Datenmodelle, um Daten zu speichern. Diese Datenbanken verbinden spezifische Datenpunkte (Knoten) und erstellen Beziehungen (Kanten) in Form von Graphen, die dann vom Benutzer mit Abfragen abgerufen werden können. Knoten können Kunden, Unternehmen oder beliebige Daten darstellen, die ein Unternehmen aufzeichnen möchte. Kanten werden von der Datenbank gebildet, sodass Beziehungen zwischen Knoten vom Benutzer leicht verstanden werden können. Unternehmen können Graphdatenbanken nutzen, wenn sie Daten abrufen und keine Zeit damit verbringen möchten, diese in eindeutige Beziehungen zu organisieren. Große Unternehmen können komplexe Abfragen verwenden, um präzise und detaillierte Informationen über ihre Kunden- und Benutzerinformationen oder Produktverfolgungsdaten abzurufen, unter anderem. Datenbankadministratoren können hohe Datenwerte skalieren und dennoch nutzbare Modelle erstellen. Einige Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine RDF-Datenbank zu betreiben, eine Art von Graphdatenbank, die sich auf das Abrufen von Tripeln konzentriert, oder Informationen, die in einer Subjekt-Prädikat-Objekt-Beziehung organisiert sind. Ähnliche Arten von Datenbanken umfassen Dokumentdatenbank-Tools, Schlüssel-Wert-Speicher-Tools, objektorientierte Datenbank-Tools und mehr. Entwickler, die nach einer kostengünstigen Lösung suchen, können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen.

Um in die Kategorie der Graphdatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Daten speichern Daten in einem topografischen Schema aufzeichnen und darstellen Benutzern ermöglichen, die Daten mit einer Abfragesprache abzurufen

Am besten Graphdatenbanken auf einen Blick

Am besten für kleine Unternehmen:
Am besten für den Unternehmen mittlerer Größe:
Höchste Benutzerzufriedenheit:
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66 bestehende Einträge in Graphdatenbanken
(45)4.5 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
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    Amazon Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graph-Datenbankdienst, der es einfach macht, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit hochvernetzten Datensätzen arbei

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 16% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Neptune Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Eingebaut - In der Suche
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,230,610 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
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Amazon Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graph-Datenbankdienst, der es einfach macht, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit hochvernetzten Datensätzen arbei

Benutzer
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Branchen
  • Computer Software
Marktsegment
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Amazon Neptune Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,230,610 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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NASDAQ: AMZN
(110)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
3rd Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    ArangoDB ist das Unternehmen hinter der führenden, multimodalen Graph-Daten- und Analyseplattform, die Einblicke aufdeckt, die mit traditionellen SQL-, Dokumenten- oder sogar älteren Graph-Datenbanken

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 22% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • ArangoDB is an open-source database that supports graph, document, and key-value data models and provides a unified query language for handling both graph and relational-style queries.
    • Reviewers appreciate ArangoDB's user-friendly interface, its compatibility with schema-less design, the flexibility as a graph database, and the ability to write JSON-first queries using AQL.
    • Users mentioned that the management and operations on collections and databases using AQL are weak, the documentation could be improved, and there is a degree of lock-in due to the unified query language.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ArangoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.1
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.4
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ArangoDB
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @arangodb
    11,802 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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ArangoDB ist das Unternehmen hinter der führenden, multimodalen Graph-Daten- und Analyseplattform, die Einblicke aufdeckt, die mit traditionellen SQL-, Dokumenten- oder sogar älteren Graph-Datenbanken

Benutzer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 22% Unternehmen
Benutzerstimmung
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Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • ArangoDB is an open-source database that supports graph, document, and key-value data models and provides a unified query language for handling both graph and relational-style queries.
  • Reviewers appreciate ArangoDB's user-friendly interface, its compatibility with schema-less design, the flexibility as a graph database, and the ability to write JSON-first queries using AQL.
  • Users mentioned that the management and operations on collections and databases using AQL are weak, the documentation could be improved, and there is a degree of lock-in due to the unified query language.
ArangoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.1
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.4
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
ArangoDB
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@arangodb
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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(132)4.5 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Der schnellste Weg zum Graphen. Im Mittelpunkt der führenden nativen Graphdatenbank steht die heutige Neo4j Graph Data Platform, eine Suite von Anwendungen und Tools, die der Welt helfen, Daten zu ver

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Neo4j Graph Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.0
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neo4j, Inc.
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @neo4j
    45,834 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    920 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Der schnellste Weg zum Graphen. Im Mittelpunkt der führenden nativen Graphdatenbank steht die heutige Neo4j Graph Data Platform, eine Suite von Anwendungen und Tools, die der Welt helfen, Daten zu ver

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Neo4j Graph Database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
7.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.0
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neo4j, Inc.
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@neo4j
45,834 Twitter-Follower
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920 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(10)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die Apollo Graph Plattform vereinheitlicht GraphQL über Apps und Dienste hinweg und ermöglicht schnellere Bereitstellung für Engineering-Teams.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • apollographql.com Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Apollo GraphQL
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @apollographql
    47,470 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    243 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Apollo Graph Plattform vereinheitlicht GraphQL über Apps und Dienste hinweg und ermöglicht schnellere Bereitstellung für Engineering-Teams.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
apollographql.com Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Apollo GraphQL
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@apollographql
47,470 Twitter-Follower
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243 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(35)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Serverlose, selbstbedienbare und erschwingliche Analysen, die Ihnen helfen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GraphJSON Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    7.9
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    GraphJSON
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @GraphJSON
    531 Twitter-Follower
Produktbeschreibung
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Serverlose, selbstbedienbare und erschwingliche Analysen, die Ihnen helfen, das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
GraphJSON Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
7.9
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
GraphJSON
Hauptsitz
N/A
Twitter
@GraphJSON
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(91)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Sehen Sie den Wert in Ihren Daten. Flexible Analyse- und Visualisierungsplattform. Echtzeit-Zusammenfassung und Diagrammerstellung von Streaming-Daten. Intuitive Benutzeroberfläche für eine Vielzahl v

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Elastic Stack Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Elastic
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @elastic
    64,223 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,199 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: ESTC
Produktbeschreibung
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Sehen Sie den Wert in Ihren Daten. Flexible Analyse- und Visualisierungsplattform. Echtzeit-Zusammenfassung und Diagrammerstellung von Streaming-Daten. Intuitive Benutzeroberfläche für eine Vielzahl v

Benutzer
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Unternehmen
Elastic Stack Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Elastic
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@elastic
64,223 Twitter-Follower
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4,199 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: ESTC
(38)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • DataStax Astra DB is a fully managed database service with advanced vector search capabilities and real-time processing, designed to simplify database operations and handle diverse types of queries.
    • Users frequently mention the simplicity of AstraDB, its powerful vector capabilities, the wide range of open-source options, and the supportive and responsive team at DataStax.
    • Reviewers mentioned a steep learning curve due to the long list of Query APIs, high costs, lack of sufficient video tutorials and templates, and the need for significant operational resources to manage distributed Cassandra clusters.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataStax Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataStax
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @DataStax
    98,967 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    694 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 37% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • DataStax Astra DB is a fully managed database service with advanced vector search capabilities and real-time processing, designed to simplify database operations and handle diverse types of queries.
  • Users frequently mention the simplicity of AstraDB, its powerful vector capabilities, the wide range of open-source options, and the supportive and responsive team at DataStax.
  • Reviewers mentioned a steep learning curve due to the long list of Query APIs, high costs, lack of sufficient video tutorials and templates, and the need for significant operational resources to manage distributed Cassandra clusters.
DataStax Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataStax
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@DataStax
98,967 Twitter-Follower
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694 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von SAP
(60)3.9 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
Top Beratungsdienste für OrientDB anzeigen
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Einstiegspreis:FREE
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    OrientDB ist das erste Multi-Model Distributed DBMS mit einer echten Graph-Engine. Multi-Model bedeutet 2. Generation NoSQL, das in der Lage ist, komplexe Domänen mit unglaublicher Leistung zu verwalt

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OrientDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.6
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    301,846 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    125,049 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:SAP
Produktbeschreibung
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OrientDB ist das erste Multi-Model Distributed DBMS mit einer echten Graph-Engine. Multi-Model bedeutet 2. Generation NoSQL, das in der Lage ist, komplexe Domänen mit unglaublicher Leistung zu verwalt

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
OrientDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.6
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
301,846 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
125,049 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:SAP
(11)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    TigerGraph ist die einzige skalierbare Graphdatenbank für Unternehmen. Basierend auf der ersten nativen und parallelen Graphtechnologie der Branche entfesselt TigerGraph die Kraft vernetzter Daten und

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Tigergraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tigergraph
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @TigerGraphDB
    12,983 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    157 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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TigerGraph ist die einzige skalierbare Graphdatenbank für Unternehmen. Basierend auf der ersten nativen und parallelen Graphtechnologie der Branche entfesselt TigerGraph die Kraft vernetzter Daten und

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 55% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Tigergraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tigergraph
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Redwood City, CA
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@TigerGraphDB
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(16)4.4 von 5
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    GraphBase ist ein zweites Generation Graph-Datenbankmanagementsystem (DBMS). Für die Datenprobleme des 21. Jahrhunderts entwickelt, ist GraphBase ein Wendepunkt im Umgang mit großen, komplexen Datenst

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • GraphBase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    6.9
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    FactNexus
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Sydney
    Twitter
    @AskKayBot
    6 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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GraphBase ist ein zweites Generation Graph-Datenbankmanagementsystem (DBMS). Für die Datenprobleme des 21. Jahrhunderts entwickelt, ist GraphBase ein Wendepunkt im Umgang mit großen, komplexen Datenst

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  • 50% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
GraphBase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
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Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
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Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
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Verkäufer
FactNexus
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Sydney
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@AskKayBot
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(11)3.6 von 5
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    FlockDB ist einfacher als andere Graphdatenbanken, weil es versucht, weniger Probleme zu lösen. Es skaliert horizontal und ist für Online-Umgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz wie Websit

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • FlockDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
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    Durchschnittlich: 8.8
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    0.0
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Twitter
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,317 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: TWTR
    Gesamterlös (USD Mio)
    $3,716
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FlockDB ist einfacher als andere Graphdatenbanken, weil es versucht, weniger Probleme zu lösen. Es skaliert horizontal und ist für Online-Umgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz wie Websit

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  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Kleinunternehmen
FlockDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
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0.0
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Verkäufer
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Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
San Francisco, CA
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1,317 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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NYSE: TWTR
Gesamterlös (USD Mio)
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(22)4.7 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Graphdatenbanken Software
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    Dgraph ist die fortschrittlichste GraphQL-Datenbank der Welt mit einem Graph-Backend. Die Nummer eins der Graph-Datenbanken auf GitHub und über 500.000 Downloads jeden Monat, Dgraph ist für Leistung u

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 68% Kleinunternehmen
    • 18% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dgraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.5
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dgraph Labs
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
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    @dgraphlabs
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    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Dgraph ist die fortschrittlichste GraphQL-Datenbank der Welt mit einem Graph-Backend. Die Nummer eins der Graph-Datenbanken auf GitHub und über 500.000 Downloads jeden Monat, Dgraph ist für Leistung u

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  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 68% Kleinunternehmen
  • 18% Unternehmen
Dgraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.5
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
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Verkäufer
Dgraph Labs
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, CA
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Von Redis
(45)4.4 von 5
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  • Übersicht
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    Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Ech

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Redis Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Redis
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Redisinc
    43,736 Twitter-Follower
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    1,129 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Ech

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  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Redis Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
0.0
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0.0
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Redis
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
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@Redisinc
43,736 Twitter-Follower
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1,129 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(11)4.0 von 5
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    Entdecken Sie leistungsstarke SharePoint-Lösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen. Von Dokumentenmanagement bis hin zur Teamzusammenarbeit kann unser Expertenteam SharePoint an Ihre individuelle

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Titan Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataStax
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
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    98,967 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    694 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    650-389-6000
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Entdecken Sie leistungsstarke SharePoint-Lösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen. Von Dokumentenmanagement bis hin zur Teamzusammenarbeit kann unser Expertenteam SharePoint an Ihre individuelle

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Titan Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataStax
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Santa Clara, CA
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@DataStax
98,967 Twitter-Follower
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694 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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650-389-6000
(17)4.3 von 5
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Stardog ist eine wiederverwendbare, skalierbare Wissensgraph-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, all ihre Daten, einschließlich Datenquellen und Datenbanken jeder Art, zu vereinheitlichen, um di

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Stardog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    8.1
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.8
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Stardog Union
    Hauptsitz
    Arlington, VA
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    4,100 Twitter-Follower
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    81 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Stardog ist eine wiederverwendbare, skalierbare Wissensgraph-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, all ihre Daten, einschließlich Datenquellen und Datenbanken jeder Art, zu vereinheitlichen, um di

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Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 41% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Stardog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.1
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.8
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.5
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Arlington, VA
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