Bestes Datenverwaltungssuiten
Datenmanagement-Suiten bewegen, verwalten und stellen Daten über verschiedene öffentliche Clouds, lokale Umgebungen und hybride Umgebungen zur Verfügung. Datenmanagement als Praxis beinhaltet die Nutzung mehrerer Datenwerkzeuge, die eine effiziente Möglichkeit bieten, die Daten einer Organisation zu verwalten.
Die beiden Kernkomponenten des Cloud-Datenmanagements, iPaaS und Datenqualitätssoftware, sind in dieser Plattform als Paket verfügbar. Typischerweise verwenden Unternehmen diese Software, um Daten und Anwendungen aus verschiedenen Quellen innerhalb einer Organisation zu verbinden, darauf zuzugreifen und sie zu transformieren, während die Qualität und Sicherheit der Daten aufrechterhalten wird. Unternehmen nutzen auch zusätzliche Werkzeuge wie Datenkatalogisierung und Stammdatenmanagement (MDM), die es ihnen ermöglichen, ihre Stammdaten zu kategorisieren, zu klassifizieren und zu zentralisieren.
Datenmanagement-Plattformen werden hauptsächlich von IT-Administratoren sowie Entwicklungs- und Datenteams genutzt.
Um in die Kategorie der Datenmanagement-Plattformen aufgenommen zu werden, muss eine Lösung:
Daten aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Systemen verbinden und synchronisieren. Cloud-API- und Anwendungsintegration unterstützen. Vorgefertigte Konnektoren bereitstellen, die jeden Datentyp oder jedes Muster unterstützen. Benutzern ermöglichen, Integrationen über ein Dashboard zu optimieren, zu steuern und zu verwalten. Assistenten für Datenreplikation und Datensynchronisation bereitstellen. Datenqualitätsprobleme entdecken und Qualität und Governance durch Profiling, Bereinigung und Überwachung der Datensätze sicherstellen.In einigen Fällen kann eine Datenmanagement-Plattform die folgenden Funktionen bieten:
Einen 360-Grad-Blick auf Daten zu wichtigen Geschäftseinheiten (z. B. Kunde, Lieferant, Partner) aus mehreren internen und externen Datenquellsystemen bieten. Das Management von Stammdaten unterstützen, indem Duplikate entfernt, Daten in Massen standardisiert und Regeln verwendet werden, um falsche Daten vom Eintritt in das System abzuhalten. Integration und Datenmanagement mit künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernempfehlungen automatisieren und beschleunigen. Sensible Daten schnell identifizieren und schützen, um Vorschriften und Datensicherheitsrichtlinien einzuhalten. Geschäftsbenutzern ermöglichen, die Daten innerhalb der Kataloge zu durchsuchen und darauf zuzugreifen. Kollaborationsfunktionen rund um Datensätze bieten, einschließlich Kategorisierung, Kommentierung und Teilen. Intelligente Empfehlungen basierend auf maschinellem Lernen für einen schnelleren Zugriff auf relevante Daten geben.G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
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