Best Graph Database Solutions - Page 2

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Graphdatenbanken verwenden topografische Datenmodelle, um Daten zu speichern. Diese Datenbanken verbinden spezifische Datenpunkte (Knoten) und erstellen Beziehungen (Kanten) in Form von Graphen, die dann vom Benutzer mit Abfragen abgerufen werden können. Knoten können Kunden, Unternehmen oder beliebige Daten darstellen, die ein Unternehmen aufzeichnen möchte. Kanten werden von der Datenbank gebildet, sodass Beziehungen zwischen Knoten vom Benutzer leicht verstanden werden können. Unternehmen können Graphdatenbanken nutzen, wenn sie Daten abrufen und keine Zeit damit verbringen möchten, diese in eindeutige Beziehungen zu organisieren. Große Unternehmen können komplexe Abfragen verwenden, um präzise und detaillierte Informationen über ihre Kunden- und Benutzerinformationen oder Produktverfolgungsdaten abzurufen, unter anderem. Datenbankadministratoren können hohe Datenwerte skalieren und dennoch nutzbare Modelle erstellen. Einige Unternehmen können sich dafür entscheiden, eine RDF-Datenbank zu betreiben, eine Art von Graphdatenbank, die sich auf das Abrufen von Tripeln konzentriert, oder Informationen, die in einer Subjekt-Prädikat-Objekt-Beziehung organisiert sind. Ähnliche Arten von Datenbanken umfassen Dokumentdatenbank-Tools, Schlüssel-Wert-Speicher-Tools, objektorientierte Datenbank-Tools und mehr. Entwickler, die nach einer kostengünstigen Lösung suchen, können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen.

Um in die Kategorie der Graphdatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Daten speichern Daten in einem topografischen Schema aufzeichnen und darstellen Benutzern ermöglichen, die Daten mit einer Abfragesprache abzurufen

Am besten Graphdatenbanken auf einen Blick

Am besten für kleine Unternehmen:
Am besten für den Unternehmen mittlerer Größe:
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66 bestehende Einträge in Graphdatenbanken
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    Stardog ist eine wiederverwendbare, skalierbare Wissensgraph-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, all ihre Daten, einschließlich Datenquellen und Datenbanken jeder Art, zu vereinheitlichen, um di

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
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  • Stardog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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    9.2
    Datenmodell
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    8.1
    Datentypen
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    www.linkedin.com
    81 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Datentypen
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Von Cayley
(11)3.9 von 5
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    Cayley ist ein Open-Source-Graph, der in Go geschrieben ist und von der Graphdatenbank hinter Freebase und Googles Knowledge Graph inspiriert wurde.

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 45% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
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Cayley ist ein Open-Source-Graph, der in Go geschrieben ist und von der Graphdatenbank hinter Freebase und Googles Knowledge Graph inspiriert wurde.

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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
Von IBM
(10)4.3 von 5
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    IBM Graph ist ein vollständig verwalteter Property-Graph-as-a-Service, der es Ihnen ermöglicht, Datenpunkte, Verbindungen und Eigenschaften zu speichern, abzufragen und zu visualisieren. Hochverfügba

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
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    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
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    317,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
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IBM Graph ist ein vollständig verwalteter Property-Graph-as-a-Service, der es Ihnen ermöglicht, Datenpunkte, Verbindungen und Eigenschaften zu speichern, abzufragen und zu visualisieren. Hochverfügba

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IBM Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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1911
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Von EdgeDB
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    Angetrieben von der Postgres-Abfrage-Engine im Hintergrund, denkt EdgeDB über das Schema auf die gleiche Weise nach wie Sie: als Objekte mit Eigenschaften, die durch Links verbunden sind.

    Benutzer
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    Marktsegment
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    7.5
    Datenmodell
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    7.1
    Datentypen
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    7.9
    Eingebaut - In der Suche
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    Verkäufer
    EdgeDB
    Gründungsjahr
    2019
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    Toronto, CA
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Angetrieben von der Postgres-Abfrage-Engine im Hintergrund, denkt EdgeDB über das Schema auf die gleiche Weise nach wie Sie: als Objekte mit Eigenschaften, die durch Links verbunden sind.

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  • 63% Kleinunternehmen
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Datenmodell
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EdgeDB
Gründungsjahr
2019
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Von Oracle
(8)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für Oracle Spatial and Graph anzeigen
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  • Übersicht
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    Oracle Spatial and Graph unterstützt eine vollständige Palette von Geodaten und Analysen für Landmanagement und GIS, mobile Ortungsdienste, Vertriebsgebietsmanagement, Transport, LiDAR-Analyse und ort

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Oracle Spatial and Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Oracle
    Gründungsjahr
    1977
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    824,470 Twitter-Follower
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    199,405 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:ORCL
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Oracle Spatial and Graph unterstützt eine vollständige Palette von Geodaten und Analysen für Landmanagement und GIS, mobile Ortungsdienste, Vertriebsgebietsmanagement, Transport, LiDAR-Analyse und ort

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  • 50% Kleinunternehmen
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Oracle Spatial and Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Datenmodell
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Datentypen
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Oracle
Gründungsjahr
1977
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Austin, TX
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@Oracle
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NYSE:ORCL
(110)4.4 von 5
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    Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantier

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 22% Unternehmen
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    8.8
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    Datenmodell
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  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,046,186 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
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Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantier

Benutzer
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Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 22% Unternehmen
  • 17% Kleinunternehmen
Azure Cosmos DB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
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Durchschnittlich: 8.4
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Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
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MSFT
Von Fauna
(25)4.4 von 5
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    Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz un

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Fauna Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.2
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Fauna
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @fauna
    95,384 Twitter-Follower
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    46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz un

Benutzer
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  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 64% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
Fauna Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.2
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Fauna
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@fauna
95,384 Twitter-Follower
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46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5)4.5 von 5
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    HugeGraph ist eine schnelle und hoch skalierbare Graphdatenbank. Milliarden von Knoten und Kanten können aufgrund ihrer hervorragenden OLTP-Fähigkeit problemlos in HugeGraph gespeichert und abgefragt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • HugeGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    HugeGraph
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HugeGraph ist eine schnelle und hoch skalierbare Graphdatenbank. Milliarden von Knoten und Kanten können aufgrund ihrer hervorragenden OLTP-Fähigkeit problemlos in HugeGraph gespeichert und abgefragt

Benutzer
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Branchen
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  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
HugeGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.9
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
HugeGraph
(14)4.8 von 5
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    RDFox ist ein leistungsstarker In-Memory-Wissensgraph und semantischer Reasoner. Optimiert für Geschwindigkeit und fortgeschrittenes Schließen, bietet es Abfrage- und Ladezeiten, die um Größenordnunge

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • RDFox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    7.8
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Oxford, GB
    Twitter
    @oxfordsemantic
    1,661 Twitter-Follower
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    20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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RDFox ist ein leistungsstarker In-Memory-Wissensgraph und semantischer Reasoner. Optimiert für Geschwindigkeit und fortgeschrittenes Schließen, bietet es Abfrage- und Ladezeiten, die um Größenordnunge

Benutzer
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Branchen
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  • 36% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
RDFox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
10.0
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
7.8
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Oxford, GB
Twitter
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20 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von Ultipa
(5)4.9 von 5
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    Ultipa entwickelt kategoriedefinierende Echtzeit-Graph-XAI- und Datenbankprodukte und befähigt intelligente Unternehmen mit graph-gestützter Intelligenz. Unternehmen auf der ganzen Welt durchlaufen e

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Ultipa Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    9.6
    Eingebaut - In der Suche
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ultipa
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Pleasanton, US
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Ultipa entwickelt kategoriedefinierende Echtzeit-Graph-XAI- und Datenbankprodukte und befähigt intelligente Unternehmen mit graph-gestützter Intelligenz. Unternehmen auf der ganzen Welt durchlaufen e

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Branchen
Keine Informationen verfügbar
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  • 40% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Ultipa Graph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
9.6
Eingebaut - In der Suche
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ultipa
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Pleasanton, US
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www.linkedin.com
61 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für data.world anzeigen
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    data.world ist der am häufigsten angenommene Datenkatalog und Governance-Plattform auf dem Markt. Auf einer einzigartigen Wissensgraph-Basis aufgebaut, integriert sich data.world nahtlos in Ihre beste

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
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    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    9.4
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.9
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    Verkäufer
    data.world
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @datadotworld
    5,628 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    217 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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data.world ist der am häufigsten angenommene Datenkatalog und Governance-Plattform auf dem Markt. Auf einer einzigartigen Wissensgraph-Basis aufgebaut, integriert sich data.world nahtlos in Ihre beste

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Branchen
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Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
data.world Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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8.9
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.8
9.4
Datentypen
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Eingebaut - In der Suche
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Verkäufer
data.world
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Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Austin, Texas
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(4)4.3 von 5
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    Eine ultra-niedrige Latenz Graph-Datenbank, die den Wissensgraphen für GraphRAG perfektioniert. Überwindet effektiv die bestehenden Einschränkungen von RAG für GenAI und große Sprachmodelle (LLM).

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
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  • FalkorDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    6.7
    Datentypen
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    8.3
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    Verkäufer
    FalkorDB
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Eine ultra-niedrige Latenz Graph-Datenbank, die den Wissensgraphen für GraphRAG perfektioniert. Überwindet effektiv die bestehenden Einschränkungen von RAG für GenAI und große Sprachmodelle (LLM).

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FalkorDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäufer
FalkorDB
Von Redis
(130)4.5 von 5
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    Redis Software ist unsere fortschrittliche Lösung, die unvergleichliche Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für On-Premises- und private Cloud-Umgebungen bietet. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
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    8.6
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    Durchschnittlich: 8.8
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    Datenmodell
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    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    8.3
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    Verkäufer
    Redis
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
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Redis Software ist unsere fortschrittliche Lösung, die unvergleichliche Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für On-Premises- und private Cloud-Umgebungen bietet. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über

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  • 54% Kleinunternehmen
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Redis Software Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
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Durchschnittlich: 8.8
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Durchschnittlich: 8.8
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Datentypen
Durchschnittlich: 8.8
8.3
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Durchschnittlich: 8.4
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Verkäufer
Redis
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
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@Redisinc
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(4)5.0 von 5
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    AllegroGraph® ist eine moderne, leistungsstarke, persistente Graphdatenbank. AllegroGraph nutzt eine effiziente Speichernutzung in Kombination mit festplattenbasierter Speicherung. AllegroGraph unters

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    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
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    10.0
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    Verkäufer
    Franz Inc
    Gründungsjahr
    1984
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    Oakland, CA
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    www.linkedin.com
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AllegroGraph® ist eine moderne, leistungsstarke, persistente Graphdatenbank. AllegroGraph nutzt eine effiziente Speichernutzung in Kombination mit festplattenbasierter Speicherung. AllegroGraph unters

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Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
AllegroGraph Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.8
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Verkäufer
Franz Inc
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Oakland, CA
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40 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von Bitsy
(3)4.8 von 5
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    Bitsy ist eine kleine, schnelle, einbettbare, langlebige In-Memory-Grafdatenbank, die die Blueprints-API implementiert.

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    • 33% Unternehmen
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    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Datentypen
    Durchschnittlich: 8.8
    10.0
    Eingebaut - In der Suche
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    Verkäufer
    Bitsy
    Hauptsitz
    Cottonwood Heights, UT
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Bitsy ist eine kleine, schnelle, einbettbare, langlebige In-Memory-Grafdatenbank, die die Blueprints-API implementiert.

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Bitsy Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Durchschnittlich: 8.8
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Durchschnittlich: 8.8
10.0
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Bitsy
Hauptsitz
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