HugeGraph Bewertungen & Produktdetails

Ich bin in der Lage, parallele Abfragen oder Abfragen, die sich mit Milliarden von Knoten und Kanten befassen, in einem Bruchteil einer Sekunde zu analysieren. Das bedeutet, dass ich meine Empfehlungsmaschine für Kunden in Echtzeit und ohne Verzögerungen monetarisiere. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann am Anfang etwas schwieriger zu installieren sein als andere Graphdatenbanken, aber insgesamt ist es ein ziemlich gutes System. Es erfordert eine gewisse Lernkurve, um das Schema und die Abfragen fein abzustimmen, um sein volles Potenzial auszuschöpfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist die schnellste Open-Source-Datenverarbeitung für Spark- und Hadoop-ähnliche Big-Data-Anwendungen für bessere Dateneinblicke und Datenverarbeitung. Die Integration in bestehende Daten-Frameworks ist sehr einfach und unkompliziert. Etwas schwierig, da es die Germlin-Sprache verwendet, aber ein großartiges Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da es Open Source ist, ist die Gemeinschaft für Hilfsquellen nicht sehr groß. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit HugeGraph kann ich mühelos viele-zu-viele-Beziehungen in sozialen Netzwerkdaten modellieren und analysieren. Die Fähigkeit, Abfragen auf Milliarden von Knoten und Kanten durchzuführen, ist von unschätzbarem Wert, um verborgene Muster oder Trends im Verhalten der Nutzer aufzudecken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

HugeGraph verfügt nicht über einen Mechanismus, mit dem es diese Daten in leicht verständliche und umsetzbare Visualisierungen umwandeln kann. Ich glaube, dass dieser Schritt mir hilft, die Geschichte zu erkennen, die meine Daten erzählen, und es wäre nicht korrekt, diese Arbeitsphase auszulassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

HugeGraph ist darauf ausgelegt, enorme Mengen an Graphdaten zu verarbeiten, was es für Anwendungen geeignet macht, die komplexe Beziehungen und große Datensätze umfassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie viele verteilte Graphdatenbanken kann HugeGraph eine Lernkurve haben, insbesondere für diejenigen, die neu in Graphdatenbanken und verteilten Systemen sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Skalierbarkeit: HugeGraph ist für die Speicherung und Analyse von groß angelegten Graphen optimiert und kann Milliarden von Knoten und Kanten verarbeiten.

Kompatibilität: HugeGraph basiert auf Apache TinkerPop und kann mit beliebten Programmiersprachen wie Java, Python und Go verwendet werden.

Sicherheit: HugeGraph unterstützt ACID-Transaktionen und gewährleistet Datenintegrität und Konsistenz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplex einzurichten und zu verwenden.

HugeGraph ist möglicherweise nicht so schnell wie andere Graphdatenbanken bei bestimmten Arten von Abfragen oder Datensätzen.

HugeGraph hat nicht so viele Drittanbieter-Integrationen wie einige andere Graphdatenbanken, was seine Flexibilität einschränken kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.