Beste Datenüberwachungssoftware

Was ist Datenüberwachungssoftware?
Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Datenbeobachtbarkeit umfasst die vollständige Überwachung, Verwaltung und das Verständnis des modernen Daten-Technologie-Stacks. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten besser zu verwalten, indem sie ihnen helfen, Echtzeit-Datenprobleme zu entdecken und zu lösen und vollständige Einblicke in die Datenintegrität des Systems zu gewinnen. Datenbeobachtungstools helfen Unternehmen, die Einführung von Daten in verschiedenen Abteilungen zu beschleunigen. Dies unterstützt strategische und datengesteuerte Entscheidungen, die der gesamten Organisation zugutekommen.

Das Konzept der Datenbeobachtbarkeit stammt aus den Best Practices, die aus der DevOps-Software gelernt wurden, um unparteiische, ungenaue oder fehlerhafte Daten zu verwalten. Diese Best Practices, die die Optimierung von Protokollen, Echtzeiteinblicke und so weiter umfassen, ermöglichen die Erstellung fehlerfreier und vertrauenswürdiger Daten über den gesamten Daten-Stack, der Datenquellen, Datenlager, ETL-Tools, ML/BI-Tools usw. umfasst.

Datenbeobachtungstools sind Teil von DataOps-Plattformen. DataOps-Plattformen vereinen verschiedene Arten von Datenmanagement-Software in einer einzelnen, integrierten Umgebung. Die Plattform vereinheitlicht alle Entwicklungs- und Betriebsabläufe in Daten-Workflows. Datenbeobachtungssoftware konzentriert sich auf die Überwachung der Integrität der Datenpipelines und des gesamten Systems.

Datenbeobachtungstools unterscheiden sich von Überwachungssoftware, da letztere sich auf vorbestimmte Metriken zur Identifizierung von Fehlern konzentriert, während sich die Datenbeobachtung auf die Echtzeiterkennung und -lösung konzentriert. Datenbeobachtung unterscheidet sich auch von Datenqualitätssoftware, wobei sich erstere darauf konzentriert, die Anzahl der Datenvorfälle zu reduzieren und die Lösungszeit zu beschleunigen. Datenqualität ist das Ergebnis einer leistungsstarken Datenbeobachtung über den modernen Daten-Stack hinweg.

Um in die Kategorie der Datenbeobachtung aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Proaktiv Daten über den gesamten Daten-Stack hinweg überwachen, alarmieren, verfolgen, protokollieren, vergleichen und analysieren, um Fehler oder Probleme zu erkennen Daten im Ruhezustand und in Bewegung überwachen, ohne dass eine Datenextraktion vom aktuellen Speicherort erforderlich ist Sich mit einem bestehenden Stack verbinden, ohne dass Code geschrieben oder Datenpipelines geändert werden müssen
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Beste Datenüberwachungssoftware auf einen Blick

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FAQs zur Datenüberwachungssoftware

Was ist die am meisten empfohlene Plattform für Kundenerfolg für SaaS-Unternehmen?

Für Softwareteams, die Datenpräzision, operative Sichtbarkeit und schnelle Problemlösung priorisieren, gehören zu den besten Datenüberwachungsplattformen auf G2:

  • Monte Carlo konzentriert sich ausschließlich auf Datenüberwachung und bietet automatisiertes Monitoring, Anomalieerkennung und Datenherkunft, um Teams dabei zu helfen, Datenprobleme zu erkennen und zu lösen, bevor sie die Benutzer beeinträchtigen.
  • Metaplane bietet umfassende Datenüberwachung mit Funktionen wie Schemaänderungserkennung, Frischeüberwachung und Anomalieerkennung, die es Teams ermöglichen, die Datenqualität effektiv aufrechtzuerhalten.
  • Acceldata kombiniert Datenqualitätsüberwachung, Pipeline-Performance und Infrastrukturgesundheitsinformationen in einer Plattform, die Softwareunternehmen dabei hilft, ihre Datenoperationen reibungslos im großen Maßstab zu betreiben.

Was ist die beste Datenüberwachungssoftware für kleine Unternehmen?

Für kleine Unternehmen, die die Datenqualität aufrechterhalten, Pipelines überwachen und Probleme frühzeitig erkennen möchten, ohne komplexe Einrichtung, gehören zu den führenden Datenüberwachungslösungen für kleine Unternehmen:

  • Bigeye kombiniert automatisierte Anomalieerkennung und Ursachenanalyse in einer Plattform, die Datenzuverlässigkeit zugänglich macht, ohne tiefgehende technische Ressourcen zu erfordern, was für wachsende Teams großartig ist.
  • IBM Databand bietet proaktives Monitoring und automatisierte Benachrichtigungen, während es sich leicht in bestehende Datenpipelines integriert, was es für wachsende Unternehmen mit begrenzter technischer Unterstützung zugänglich macht.
  • Monte Carlo bietet eine leistungsstarke, aber flexible Lösung mit automatisiertem Monitoring, Datenherkunft und Vorfalllösungsfunktionen. Obwohl es für Unternehmen geeignet ist, bietet es auch Pakete, die für schnell wachsende kleine Unternehmen geeignet sind.