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Melhor Bancos de Dados Colunares para Empresas de Médio Porte

Shalaka Joshi
SJ
Pesquisado e escrito por Shalaka Joshi

Produtos classificados na categoria geral Bancos de Dados Colunares são semelhantes em muitos aspectos e ajudam empresas de todos os tamanhos a resolverem seus problemas de negócios. No entanto, características de negócios de médio porte, preços, configuração e instalação diferem das empresas de outros tamanhos, e é por isso que conectamos compradores com o Negócio de Médio Porte Bancos de Dados Colunares certo para atender às suas necessidades. Compare as avaliações de produtos com base em resenhas de usuários empresariais ou conecte-se com um dos consultores de compra da G2 para encontrar as soluções certas dentro da categoria de Negócio de Médio Porte Bancos de Dados Colunares.

Além de se qualificar para inclusão na categoria Bancos de Dados Colunares, para se qualificar para inclusão na categoria de Negócio de Médio Porte Bancos de Dados Colunares, um produto deve ter pelo menos 10 resenhas feitas por um revisor de um negócio de médio porte.

A G2 se orgulha de mostrar avaliações imparciais sobre a satisfação com user em nossas classificações e relatórios. Não permitimos colocações pagas em nenhuma de nossas classificações, rankings ou relatórios. Saiba mais sobre nossas metodologias de pontuação.

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6 Listagens disponíveis em Bancos de Dados Colunares
Por Google
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2nd Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
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    BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

    Usuários
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    8.8
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.7
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.7
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
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  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,520,271 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    301,875 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Arma

Usuários
  • Data Engineer
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 38% Empresa
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Google Cloud BigQuery recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Modelo de dados
Média: 8.8
8.8
Tipos de dados
Média: 8.5
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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1st Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
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    A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

    Usuários
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Indústrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 47% Empresa
    • 40% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.1
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    9.1
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    Média: 8.5
    9.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    9.2
    Cache integrado
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    Ano de Fundação
    2012
    Localização da Sede
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    55,795 seguidores no Twitter
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    8,874 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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A Snowflake permite que todas as organizações mobilizem seus dados com o AI Data Cloud da Snowflake. Os clientes usam o AI Data Cloud para unir dados isolados, descobrir e compartilhar dados com segur

Usuários
  • Data Engineer
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 47% Empresa
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Snowflake recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Modelo de dados
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
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    Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos

    Usuários
    • Data Engineer
    • Senior Data Engineer
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 40% Empresa
    • 37% Médio Porte
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  • Amazon Redshift recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.4
    Modelo de dados
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    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
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    8.3
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  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
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    2,230,610 seguidores no Twitter
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    136,383 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
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Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos

Usuários
  • Data Engineer
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Indústrias
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Amazon Redshift recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Média: 8.8
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
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4th Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
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  • Descrição do Produto
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    Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

    Usuários
    • Senior Software Engineer
    • Data Engineer
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    • Computer Software
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    Segmento de Mercado
    • 44% Empresa
    • 39% Médio Porte
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  • OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.4
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    8.0
    Tipos de dados
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    OpenText
    Ano de Fundação
    1991
    Localização da Sede
    Waterloo, ON
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    @OpenText
    21,942 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    22,114 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:OTEX
Descrição do Produto
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Vertica é a plataforma de análise unificada, baseada em uma arquitetura massivamente escalável com um amplo conjunto de funções analíticas que abrangem eventos e séries temporais, correspondência de p

Usuários
  • Senior Software Engineer
  • Data Engineer
Indústrias
  • Computer Software
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Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 39% Médio Porte
OpenText Vertica recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.4
Modelo de dados
Média: 8.8
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Tipos de dados
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8.3
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
8.5
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Vendedor
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1991
Localização da Sede
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  • Descrição do Produto
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    Apache Parquet é um formato de armazenamento em colunas disponível para qualquer projeto no ecossistema Hadoop, independentemente da escolha do framework de processamento de dados, modelo de dados ou

    Usuários
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    Indústrias
    • Computer Software
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    Segmento de Mercado
    • 48% Médio Porte
    • 30% Pequena Empresa
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  • Apache Parquet recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    8.8
    Tipos de dados
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    7.5
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    8.6
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  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    1999
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    Wakefield, MA
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Apache Parquet é um formato de armazenamento em colunas disponível para qualquer projeto no ecossistema Hadoop, independentemente da escolha do framework de processamento de dados, modelo de dados ou

Usuários
Nenhuma informação disponível
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  • 48% Médio Porte
  • 30% Pequena Empresa
Apache Parquet recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
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Modelo de dados
Média: 8.8
8.8
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Média: 8.5
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Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
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Ano de Fundação
1999
Localização da Sede
Wakefield, MA
Twitter
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5th Mais Fácil de Usar em software Bancos de Dados Colunares
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    Um banco de dados distribuído e escalável que suporta armazenamento de dados estruturados para grandes tabelas. Use o HBase quando precisar de acesso aleatório e em tempo real para leitura/escrita de

    Usuários
    • Software Engineer
    • Big Data Engineer
    Indústrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
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  • Hbase recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.1
    Modelo de dados
    Média: 8.8
    7.2
    Tipos de dados
    Média: 8.5
    8.0
    Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
    Média: 8.5
    7.0
    Cache integrado
    Média: 8.5
  • Detalhes do Vendedor
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    1999
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    Wakefield, MA
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    66,229 seguidores no Twitter
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    2,291 funcionários no LinkedIn®
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Como são determinadas?Informação
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Um banco de dados distribuído e escalável que suporta armazenamento de dados estruturados para grandes tabelas. Use o HBase quando precisar de acesso aleatório e em tempo real para leitura/escrita de

Usuários
  • Software Engineer
  • Big Data Engineer
Indústrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 27% Médio Porte
Hbase recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.1
Modelo de dados
Média: 8.8
7.2
Tipos de dados
Média: 8.5
8.0
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Média: 8.5
7.0
Cache integrado
Média: 8.5
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1999
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