70 IBM OpenPages Bewertungen
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IBM Watson NLC zeigt ein beeindruckendes Maß an Genauigkeit bei der Klassifizierung von Text. Es kann komplexe Sprachnuancen verstehen und interpretieren, was es zu einer zuverlässigen Wahl für verschiedene Anwendungen wie Sentiment-Analyse, Inhaltskategorisierung und Absichtserkennung macht. Seine Fähigkeit, Text mit hoher Präzision zu klassifizieren, trägt zur allgemeinen Zuverlässigkeit seiner Ergebnisse bei. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Obwohl IBM Watson NLC mehrere Hauptsprachen unterstützt, kann es Einschränkungen geben, wenn mit weniger häufig verwendeten Sprachen oder Dialekten gearbeitet wird. Benutzer, die mit nicht-mainstream Sprachen arbeiten, könnten Herausforderungen bei der Erreichung des gleichen Niveaus an Genauigkeit und Präzision haben, wie sie es mit breiter unterstützten Sprachen hätten. IBM erweitert jedoch kontinuierlich seine Sprachabdeckung, sodass sich diese Einschränkung im Laufe der Zeit verbessern kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Hoje eu sindo que a comunicação está melhor, esta muito mais facil resolver os problemas via chamado Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
A forma que é considerado o 1 atendimento, não é quando está resolvendo o problema e sim apenas informando que o caso chegou, acho que o tempo de resposta fica um pouco distorcido Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag NLC wegen seiner hohen Genauigkeit und Präzision bei der Analyse von Textdaten und der Bereitstellung von Einblicken. Außerdem verwendet es maschinelle Lernalgorithmen, um den Kontext und die Nuancen der natürlichen Sprache zu verstehen, was es effektiv macht, Muster und Beziehungen in großen Datensätzen zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Manchmal finde ich die Preisgestaltung von NLC hoch, insbesondere für kleine Unternehmen oder Einzelpersonen. Ich bin mir bewusst, dass die Kosten für die Nutzung von NLC von Faktoren wie der Menge der analysierten Daten, der Anzahl der erstellten Klassifikatoren und dem erforderlichen Unterstützungsniveau abhängen, dennoch ist es zu hoch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bietet sehr hohe Textanalysen (extrahiert Daten direkt aus den Metadaten).
Es ist hochgradig anpassbar und kann basierend auf unserem Bereich geändert werden.
Große Datenmengen können problemlos verarbeitet werden, da die Cloud-Bereitstellungsoption verfügbar ist.
Schnell skalierbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Datensicherheit: Da Daten auf Cloud-Servern gespeichert werden. Etwas besorgt darüber, dass Daten die Umgebung verlassen. Nicht hoch integriert unterstützt: Die Integration des Tools mit anderen Tools ist herausfordernd. Manchmal werden viele Datensätze benötigt, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Anpassbare Workflows und Berechnungen helfen uns, Geschäftsprozesse zu automatisieren. Besonders die Fragebogenfunktionalität erfüllt unsere Anforderungen. Schließlich bietet das Produktsupport-Team immer klare Anweisungen und löst Probleme schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das integrierte Berichtswerkzeug Cognos ist für Anfänger nicht einfach zu verwenden. Darüber hinaus sind die Möglichkeiten des Zugriffsmanagements zwar sehr leistungsfähig, aber gleichzeitig sehr komplex. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Zunächst einmal vielen Dank für die Erstellung eines Produkts wie dieses. Dies ist ein hervorragendes Produkt, das uns hilft, unsere Datenanalysen zu sammeln. Jetzt können wir die Sprache unserer Kunden analysieren. Es hilft uns, bessere Schritte in unserem Produkt zu unternehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wir haben dieses Werkzeug in den letzten Monaten verwendet, bis jetzt löst es die Probleme, die wir hatten. Meiner Meinung nach haben wir keine Probleme mit der Entkopplung gefunden. Insgesamt war der Fortschritt bisher zufriedenstellend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Es ist mühelos zu verwenden. Mit ihm können Sie Ihre Textdaten hochladen und sie einfach klassifizieren. Wir können diese Datenklassifizierung zur Analyse von sozialen Medien und zur E-Mail-Filterung oder in mehreren Anwendungen verwenden, wo wir sie einsetzen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Da ich es benutze, finde ich keinen bestimmten Punkt, an dem ich es nicht mögen könnte. Es unterstützt mehrere Sprachen und die Qualität der Qualifikation basiert auf der Sprache. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Sie können einen eigenen Klassifikator mit einem Satz von Eingaben und den richtigen Klassen erstellen. Nach dem Training kann der neue Klassifikator neue Fragen oder Anfragen vom Benutzer akzeptieren.
Sofortige Antwort - Er kann effizient schnell auf Kundenanfragen reagieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Begrenztes Wissen - Es hat begrenztes Wissen und kann daher gelegentlich falsche Informationen erzeugen.
Begrenzte Kapazität zur Verarbeitung erweiterter Chats, es kann die Nuancen menschlicher Konversation oder Humor, Sarkasmus nicht verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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IBM Watson Natural Language Classifier ist der beste für die Analyse von Textdaten. Es hilft uns, Personen, Ereignisse und andere Arten von Entitäten zu erkennen, die im eingegebenen Inhalt erwähnt werden, indem es seine sofort einsatzbereiten Fähigkeiten nutzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Preis von NLC liegt etwas im höheren Bereich. Daher wird es für Einzelpersonen/kleine Unternehmen etwas schwierig, es zu nutzen. Abgesehen davon erzeugt es aufgrund seines begrenzten Wissens manchmal Ergebnisse mit einem hohen Maß an Ungenauigkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Es ist einfach zu verwenden, und keine spezielle Schulung ist erforderlich. Eine Reihe von Dokumentationen steht zur Verfügung, um zu helfen. Kein Bedarf an einem Dateningenieur für die Datenverarbeitung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Da die KI mehrere Algorithmen für klassifizierte Daten verwendet, kann man keine schnellere Verarbeitung erwarten, daher ist dies nur eine Einschränkung. Es besteht die Möglichkeit einer Verbesserung in den kommenden Versionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.