Bestes Datenlagerlösungen
Data-Warehouse-Prozesse verarbeiten, transformieren und integrieren Daten, um die Entscheidungsfindung innerhalb einer Organisation zu unterstützen. Data-Warehouse-Lösungen fungieren als zentrales Repository für integrierte Daten aus verschiedenen, unterschiedlichen Quellen, die Geschäftseinblicke mit Hilfe von Big-Data-Analytics-Software und Datenvisualisierungssoftware bieten. Daten innerhalb eines Data Warehouses stammen aus allen Bereichen eines Unternehmens, einschließlich Vertrieb, Finanzen und Marketing, unter anderem.
Data Warehouses können Daten aus CRM-Automatisierungstools, Marketing-Automatisierungsplattformen, ERP- und Supply-Chain-Management-Suiten und mehr kombinieren, um präzise analytische Berichte und intelligente Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Unternehmen können auch prädiktive Analysen und künstliche Intelligenz (KI)-Tools verwenden, um Trends und Muster in den Daten zu erkennen. Eine kritische Fähigkeit eines Data Warehouses ist seine Fähigkeit, sich mit Drittanbieter-Business-Intelligence-Software, Data Lakes, Data-Science-Workflows und maschinellem Lernen sowie KI-Technologie zu integrieren.
Data Warehouses werden in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Banken, Finanzen, Gesundheitswesen, Versicherungen und Einzelhandel. Bereitstellungsmodelle eines Data Warehouses umfassen On-Premises, Private Cloud, Public Cloud und Hybrid Cloud. Ein modernes Cloud-Data-Warehouse ist in der Lage, eine große Menge komplexer Daten zu verarbeiten, kann je nach Geschäftsbedarf sofort skaliert werden, schnelle fortgeschrittene analytische Abfragen durchführen und enthält begrenzte Infrastruktur-Einrichtungskosten.
Um in die Kategorie Data Warehouse aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Daten aus mehreren oder allen Bereichen eines Unternehmens enthalten Daten vor dem Eintritt in das Data Warehouse durch einen Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess (ETL) integrieren Benutzern ermöglichen, Abfragen durchzuführen und die im Data Warehouse gespeicherten Daten zu analysieren Mehrere Bereitstellungsoptionen anbieten Sich mit Drittanbieter-Berichts- und Business-Intelligence-Tools integrieren Als Archiv für historische Daten dienenAm besten Datenlagerlösungen auf einen Blick
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StarRocks ist ein hochmodernes, leistungsstarkes analytisches Data Warehouse, das Echtzeit-, multidimensionale und hochgradig gleichzeitige Datenanalysen ermöglicht. StarRocks verfügt über eine MPP-Ar
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ApsaraDB HybridDB für PostgreSQL ist ein Online-MPP (Massively Parallel Processing) Data-Warehousing-Dienst, der auf der Open-Source-Datenbank Greenplum basiert.
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Archon Data Store™ ist eine leistungsstarke und sichere Open-Source-basierte Archiv-Lakehouse-Plattform, die entwickelt wurde, um massive Datenmengen zu speichern, zu verwalten und Einblicke zu bieten
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Arraylake is a cloud platform that modernizes how organizations work with multidimensional scientific data. The platform combines cloud-native infrastructure with cloud-optimized data formats that use
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BUCS ist eine End-to-End-Datenmanagementplattform, die von erfahrenen FP&A-Beratern entwickelt wurde, um die Datenkonsolidierung, -transformation und -berichterstattung für bessere Entscheidungsfi
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ClientInsight ist Eccovias Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Plattform, die KI-gesteuerte Datenbereinigung und Datenqualitätsprüfung, Big-Data-Analyse, automatisches Fehlerfinden und Warnungen
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„Erstellen von maschinellen Lernmodellen, die über alle unsere Kunden hinweg lernen, ohne Daten zu aggregieren. Das ist eine Killer-App.“ - Lead Data Scientist bei einem Fortune 500 Unternehmen Einfü
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