Recursos de Prolific
Quais são os recursos de Prolific?
Métodos de resposta do usuário
- Pesquisa
- Trechos de vídeo
- Entrevista em vídeo
- Envio de Fotos
- Texto/Notas
Seleção dos participantes
- No aplicativo
- Na loja
- No local
- Pool de Recrutamento
Insights
- Analytics
- Colaboração
- Classificação
Funcionalidade
- Testes de multidão
- Integração
- Requisitos
Principais Alternativas de Prolific Mais Bem Avaliadas
Categorias Prolific no G2
Filtrar por Recursos
Métodos de resposta do usuário
Pesquisa | Com base em 142 avaliações de Prolific. Pesquisas ou questionários baseados em texto relacionados à experiência do usuário. | 88% (Com base em 142 avaliações) | |
Trechos de vídeo | Clipes de vídeo gravados individualmente com base em situações ou prompts. Este recurso foi mencionado em 115 avaliações de Prolific. | 57% (Com base em 115 avaliações) | |
Entrevista em vídeo | Videoconferências individuais com usuários. Este recurso foi mencionado em 111 avaliações de Prolific. | 55% (Com base em 111 avaliações) | |
Envio de Fotos | Capturas de tela ou fotos contextualizadas enviadas pelos usuários. Este recurso foi mencionado em 113 avaliações de Prolific. | 57% (Com base em 113 avaliações) | |
Texto/Notas | Respostas de texto a prompts situacionais. Revisores de 124 de Prolific forneceram feedback sobre este recurso. | 72% (Com base em 124 avaliações) |
Seleção dos participantes
No aplicativo | Com base em 118 avaliações de Prolific. Interceptação de usuários durante o uso do aplicativo. | 66% (Com base em 118 avaliações) | |
Na loja | Interceptação de clientes durante a experiência de compra presencial. Este recurso foi mencionado em 108 avaliações de Prolific. | 50% (Com base em 108 avaliações) | |
No local | Interceptar visitantes enquanto estiver em uma página específica. Revisores de 108 de Prolific forneceram feedback sobre este recurso. | 57% (Com base em 108 avaliações) | |
Pool de Recrutamento | Com base em 133 avaliações de Prolific. Banco de dados de respondentes fornecido pelo fornecedor. | 82% (Com base em 133 avaliações) |
Insights
Analytics | Dados acionáveis gerados a partir de respostas do usuário. Revisores de 117 de Prolific forneceram feedback sobre este recurso. | 70% (Com base em 117 avaliações) | |
Colaboração | Conforme relatado em 121 avaliações de Prolific. Ferramentas colaborativas para analisar ou redefinir o objetivo das respostas. | 67% (Com base em 121 avaliações) | |
Classificação | Ferramentas para marcar, armazenar e pesquisar respostas. Este recurso foi mencionado em 116 avaliações de Prolific. | 65% (Com base em 116 avaliações) |
Funcionalidade
Testes de multidão | Conforme relatado em 19 avaliações de Prolific. Teste de software, site ou aplicativo de origem para diversos grupos de usuários de teste. | 87% (Com base em 19 avaliações) | |
Acompanhamento de feedback | Conforme relatado em 17 avaliações de Prolific. Fornecer rastreamento de feedback manual ou automatizado sobre funções e erros de software, site ou aplicativo. | 74% (Com base em 17 avaliações) | |
Integração | Com base em 19 avaliações de Prolific. Integre-se com outras ferramentas de teste de software, gerenciamento de produtos e plataforma de desenvolvimento. | 78% (Com base em 19 avaliações) | |
Requisitos | Com base em 18 avaliações de Prolific. Defina os requisitos para o teste que o software, site ou aplicativo precisaria passar. | 72% (Com base em 18 avaliações) | |
Log | Registre ações de software, site, aplicativo e usuários de teste com registro em grande escala para rastrear ações e erros. Revisores de 18 de Prolific forneceram feedback sobre este recurso. | 69% (Com base em 18 avaliações) |
Admin
Análise de Testes | Com base em 17 avaliações de Prolific. Fornecer métricas de resultados de teste em texto e representações visuais. | 67% (Com base em 17 avaliações) |
Qualidade
Qualidade Rotuladora | Fornece ao usuário uma métrica para determinar a qualidade dos rotuladores de dados, com base em pontuações de consistência, conhecimento de domínio, verdade de base dinâmica e muito mais. | Dados insuficientes disponíveis | |
Qualidade da Tarefa | Garante que as tarefas de rotulagem sejam precisas por meio de consenso, revisão, detecção de anomalias e muito mais. | Dados insuficientes disponíveis | |
Qualidade dos dados | Garante que os dados sejam de alta qualidade em comparação com o benchmark. | Dados insuficientes disponíveis | |
Humano-em-o-loop | Dá ao usuário a capacidade de revisar e editar rótulos. | Dados insuficientes disponíveis |
Automação
Pré-rotulagem de aprendizado de máquina | Usa modelos para prever o rótulo correto para uma determinada entrada (imagem, vídeo, áudio, texto, etc.). | Dados insuficientes disponíveis | |
Roteamento Automático de Etiquetagem | Encaminhe automaticamente a entrada para o rotulador ou serviço de etiquetagem ideal com base na velocidade e no custo previstos. | Dados insuficientes disponíveis |
Anotação de Imagem
Segmentação de Imagens | Tem a capacidade de colocar caixas imaginárias ou polígonos ao redor de objetos ou pixels em uma imagem. | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de objetos | tem a capacidade de detectar objetos dentro de imagens. | Dados insuficientes disponíveis | |
Rastreamento de objetos | Rastrear IDs de objeto exclusivos em vários quadros de vídeo | Dados insuficientes disponíveis | |
Tipos de dados | Suporta uma variedade de diferentes tipos de imagens (satélite, câmeras térmicas, etc.) | Dados insuficientes disponíveis |
Anotação em Linguagem Natural
Reconhecimento de entidade nomeada | Dá ao usuário a capacidade de extrair entidades do texto (como locais e nomes). | Dados insuficientes disponíveis | |
Detecção de Sentimento | Dá ao usuário a capacidade de marcar texto com base em seu sentimento. | Dados insuficientes disponíveis | |
Ocr | Dá ao usuário a capacidade de rotular e verificar dados de texto em uma imagem. | Dados insuficientes disponíveis |
Anotação de Fala
Transcrição | Permite ao usuário transcrever áudio. | Dados insuficientes disponíveis | |
Reconhecimento de Emoções | Dá ao usuário a capacidade de rotular emoções em áudio gravado. | Dados insuficientes disponíveis |
Integração - Aprendizado de Máquina
Integração | Suporta integração com múltiplas fontes de dados para entrada de dados sem interrupções. | Dados insuficientes disponíveis |
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados de treinamento | Aprimora a precisão e velocidade de saída através da ingestão eficiente e processamento dos dados de treinamento. | Dados insuficientes disponíveis | |
Ideias acionáveis | Gera insights acionáveis aplicando padrões aprendidos a questões-chave. | Dados insuficientes disponíveis | |
Algoritmo | Continuamente melhora e se adapta a novos dados usando algoritmos especificados. | Dados insuficientes disponíveis |
