O software de aprendizado de máquina automatiza tarefas para os usuários aproveitando um algoritmo para produzir um resultado. Essas soluções são tipicamente incorporadas em várias plataformas e têm casos de uso em uma ampla variedade de indústrias. As soluções de aprendizado de máquina melhoram a velocidade e a precisão dos resultados desejados, refinando-os constantemente à medida que a aplicação processa mais dados de treinamento. O software de aprendizado de máquina melhora processos e introduz eficiência em múltiplas indústrias, variando de serviços financeiros a agricultura. As aplicações de aprendizado de máquina incluem automação de processos, atendimento ao cliente, identificação de riscos de segurança e colaboração contextual.
Notavelmente, os usuários finais de aplicações com aprendizado de máquina não interagem diretamente com o algoritmo. Em vez disso, o aprendizado de máquina alimenta o backend da inteligência artificial (IA) com a qual os usuários interagem. Alguns exemplos principais disso incluem software de chatbots e software automatizado de gestão de sinistros de seguros.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Aprendizado de Máquina, um produto deve:
Oferecer um algoritmo ou produto que aprende e se adapta com base em dados
Ser a fonte de capacidades de aprendizado inteligente para aplicações
Consumir entradas de dados de uma variedade de fontes de dados
Fornecer um resultado que resolva um problema específico com base nos dados aprendidos
