Avis et détails du produit de IBM OpenPages

IBM Watson NLC présente un niveau impressionnant de précision en matière de classification de texte. Il peut comprendre et interpréter des nuances linguistiques complexes, ce qui en fait un choix fiable pour diverses applications telles que l'analyse de sentiment, la catégorisation de contenu et la reconnaissance d'intention. Sa capacité à classifier le texte avec une grande précision contribue à la fiabilité globale de ses résultats. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'IBM Watson NLC prenne en charge plusieurs langues principales, il peut y avoir des limitations lorsqu'on travaille avec des langues ou dialectes moins couramment utilisés. Les utilisateurs travaillant avec des langues non traditionnelles pourraient rencontrer des difficultés à atteindre le même niveau de précision et d'exactitude qu'ils auraient avec des langues plus largement prises en charge. Cependant, IBM élargit continuellement sa couverture linguistique, donc cette limitation pourrait s'améliorer avec le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Hoje eu sindo que a comunicação está melhor, esta muito mais facil resolver os problemas via chamado Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

A forma que é considerado o 1 atendimento, não é quando está resolvendo o problema e sim apenas informando que o caso chegou, acho que o tempo de resposta fica um pouco distorcido Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime NLC pour sa grande précision et exactitude dans l'analyse des données textuelles et la fourniture d'informations. De plus, il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour comprendre le contexte et les nuances du langage naturel, ce qui le rend efficace pour identifier les motifs et les relations dans de grands ensembles de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, je trouve que le prix de NLC est élevé, surtout pour les petites entreprises ou les particuliers. Je suis conscient que ce coût d'utilisation de NLC dépend de facteurs tels que la quantité de données analysées, le nombre de classificateurs créés et le niveau de support requis, mais c'est toujours trop élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fournit des analyses de texte très avancées (extrait les données directement des métadonnées).

Il est hautement personnalisable et peut être modifié en fonction de notre domaine.

Les grandes tailles de données peuvent être gérées sans souci car l'option de déploiement dans le cloud est disponible.

Rapidement évolutif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sécurité des données : Étant donné que les données sont stockées dans des serveurs cloud. Un peu inquiet que les données sortent de l'environnement.

Pas très supporté par l'intégration : Intégrer l'outil avec d'autres outils est difficile.

Parfois besoin, de nombreux ensembles de données sont nécessaires pour former et recevoir des résultats fiables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Des flux de travail et des calculs personnalisables nous aident à automatiser les processus métier. Surtout, la fonctionnalité de questionnaire répond à nos exigences. Enfin, l'équipe de support produit fournit toujours des instructions claires et résout les problèmes rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil de reporting intégré Cognos n'est pas facile à utiliser pour les débutants. De plus, les possibilités de gestion des accès sont assez puissantes mais très complexes en même temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tout d'abord, merci d'avoir créé un produit comme celui-ci. C'est un excellent produit qui nous aide à collecter nos informations sur les données. Maintenant, nous pouvons analyser le langage de notre client. Cela nous aide à prendre de meilleures mesures dans notre produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons cet outil depuis quelques mois, jusqu'à présent, il résout les problèmes que nous avions. À mon avis, nous n'avons trouvé aucun problème de désaccord. Dans l'ensemble, les progrès ont été satisfaisants jusqu'à présent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est facile à utiliser. En l'utilisant, téléchargez vos données textuelles et classez-les facilement. Nous pouvons utiliser cette classification de données pour analyser l'analyse des médias sociaux et le filtrage des e-mails ou plusieurs applications où nous pouvons l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme je l'utilise, je ne trouve aucun point spécifique où je peux ne pas l'aimer. Il prend en charge plusieurs langues et la qualité de la qualification basée sur la langue. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vous pouvez créer votre propre classificateur avec un ensemble d'entrées et de classes correctes après l'entraînement, le nouveau classificateur peut accepter de nouvelles questions ou requêtes de l'utilisateur.

Réponse immédiate - Il peut répondre rapidement aux requêtes des clients efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Connaissances limitées - Il a des connaissances limitées et peut donc occasionnellement générer des informations incorrectes.

Capacité limitée à traiter des conversations prolongées, il ne peut pas comprendre les nuances de la conversation humaine ou de l'humour, du sarcasme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Watson Natural Language Classifier est le meilleur pour l'analyse des données textuelles. Il nous aide à détecter les personnes, les événements et d'autres types d'entités mentionnés dans le contenu d'entrée qui lui est donné grâce à ses capacités prêtes à l'emploi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le prix de NLC est un peu élevé. Par conséquent, il devient légèrement difficile pour les particuliers/petites entreprises de l'utiliser. En dehors de cela, en raison de ses connaissances limitées, il produit parfois des résultats avec un degré élevé d'inexactitude. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est simple à utiliser, et aucune formation spéciale n'est requise. Une série de documents est disponible pour aider. Pas besoin d'un ingénieur en données pour le traitement des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comme l'IA utilise plusieurs algorithmes pour les données classifiées, on ne peut pas s'attendre à un traitement plus rapide, donc c'est juste une limitation. Il peut y avoir une chance d'amélioration dans les versions à venir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.