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Meilleur Bases de données en colonnes

Shalaka Joshi
SJ
Recherché et rédigé par Shalaka Joshi

Les bases de données en colonnes stockent les données par colonnes plutôt que par lignes. Le format de stockage des données dans ces solutions les rend plus rapides et plus efficaces pour les requêtes analytiques instantanées. Ces bases de données sont principalement utilisées dans les entrepôts de données pour gérer et traiter des volumes massifs de données provenant de multiples sources en servant de base pour les outils d'intelligence d'affaires. Ces bases de données prennent en charge la création de documents, la récupération via des requêtes, la mise à jour et l'édition, ainsi que la suppression d'informations. Les magasins en colonnes, en raison de leur format de stockage de données, aident à minimiser l'utilisation des ressources liées aux requêtes sur de grands ensembles de données. Les entreprises intéressées par la mise en œuvre d'une base de données pour l'entreposage de données et le traitement de big data peuvent opter pour une base de données en colonnes.

Il existe d'autres types de bases de données similaires mais légèrement différents des logiciels de bases de données en colonnes, y compris les logiciels de bases de données orientées objet, les bases de données graphiques, les bases de données clé-valeur, et plus encore.

Pour être inclus dans la catégorie des bases de données en colonnes, un produit doit :

Fournir un stockage de données Stocker les données au format en colonnes Permettre aux utilisateurs de récupérer des données
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Meilleur Bases de données en colonnes en un coup d'œil

Meilleur performeur :
Le plus facile à utiliser :
Meilleur logiciel gratuit :
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Le plus facile à utiliser :
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G2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.

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28 annonces dans Bases de données en colonnes disponibles
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1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Google Cloud BigQuery
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 37% Entreprise
    • 36% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    169
    Vitesse
    139
    Interrogation rapide
    120
    Intégrations
    119
    Efficacité des requêtes
    116
    Inconvénients
    Cher
    126
    Problèmes de requête
    77
    Problèmes de coût
    58
    Gestion des coûts
    58
    Courbe d'apprentissage
    54
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,569,666 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 37% Entreprise
  • 36% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
169
Vitesse
139
Interrogation rapide
120
Intégrations
119
Efficacité des requêtes
116
Inconvénients
Cher
126
Problèmes de requête
77
Problèmes de coût
58
Gestion des coûts
58
Courbe d'apprentissage
54
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.8
Types de données
Moyenne : 8.5
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.5
Cache intégré
Moyenne : 8.5
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Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
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Mountain View, CA
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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Snowflake
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    85
    Caractéristiques
    65
    Gestion des données
    62
    Intégrations
    57
    Évolutivité
    54
    Inconvénients
    Cher
    46
    Coût
    26
    Gestion des coûts
    23
    Courbe d'apprentissage
    22
    Limitations des fonctionnalités
    20
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.2
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    169 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,207 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE:SNOW
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Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Facilité d'utilisation
85
Caractéristiques
65
Gestion des données
62
Intégrations
57
Évolutivité
54
Inconvénients
Cher
46
Coût
26
Gestion des coûts
23
Courbe d'apprentissage
22
Limitations des fonctionnalités
20
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.2
Types de données
Moyenne : 8.5
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.2
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
169 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
10,207 employés sur LinkedIn®
Propriété
NYSE:SNOW

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
(397)4.3 sur 5
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Amazon Redshift
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Prix de lancement :$1.22 - $3.26 Per hour
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur de données senior
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 40% Entreprise
    • 38% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    7
    Intégrations
    6
    Vitesse
    6
    Interrogation rapide
    5
    Grandes ensembles de données
    5
    Inconvénients
    Complexité
    5
    Limitations des fonctionnalités
    5
    Limitations du logiciel
    5
    Problèmes de requête
    4
    Optimisation des requêtes
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.4
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.2
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,945 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
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Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift, un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et à l'échelle du pétaoctet, qui permet d'analyser efficacement toutes vos donn

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur de données senior
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 40% Entreprise
  • 38% Marché intermédiaire
Amazon Redshift Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
7
Intégrations
6
Vitesse
6
Interrogation rapide
5
Grandes ensembles de données
5
Inconvénients
Complexité
5
Limitations des fonctionnalités
5
Limitations du logiciel
5
Problèmes de requête
4
Optimisation des requêtes
4
Amazon Redshift fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.4
Types de données
Moyenne : 8.5
8.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.2
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,945 abonnés Twitter
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www.linkedin.com
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NASDAQ: AMZN
(20)4.4 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour ClickHouse
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Prix de lancement :À partir de $1.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    ClickHouse est la base de données et l'entrepôt de données en temps réel le plus rapide et le plus efficace en termes de ressources. ClickHouse est optimisé pour servir une large gamme de charges de t

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 45% Petite entreprise
    • 45% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • ClickHouse Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Intégrations faciles
    2
    Intégrations
    2
    Efficacité des requêtes
    2
    Vitesse de requête
    2
    Vitesse
    2
    Inconvénients
    Débutant Inhospitalité
    1
    Usage complexe
    1
    Optimisation des requêtes
    1
    Expertise requise
    1
    Formation requise
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • ClickHouse fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    10.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.1
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    ClickHouse
    Année de fondation
    2021
    Emplacement du siège social
    Palo Alto, US
    Twitter
    @ClickhouseDB
    14,294 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    360 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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ClickHouse est la base de données et l'entrepôt de données en temps réel le plus rapide et le plus efficace en termes de ressources. ClickHouse est optimisé pour servir une large gamme de charges de t

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 45% Petite entreprise
  • 45% Marché intermédiaire
ClickHouse Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Avantages
Intégrations faciles
2
Intégrations
2
Efficacité des requêtes
2
Vitesse de requête
2
Vitesse
2
Inconvénients
Débutant Inhospitalité
1
Usage complexe
1
Optimisation des requêtes
1
Expertise requise
1
Formation requise
1
ClickHouse fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.0
Types de données
Moyenne : 8.5
10.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.1
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
ClickHouse
Année de fondation
2021
Emplacement du siège social
Palo Alto, US
Twitter
@ClickhouseDB
14,294 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
360 employés sur LinkedIn®
(224)4.4 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour MariaDB
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    MariaDB libère les entreprises des coûts, des contraintes et de la complexité des bases de données propriétaires, leur permettant de réinvestir dans ce qui compte le plus – développer rapidement des a

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 43% Petite entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MariaDB Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    2
    Intégrations faciles
    2
    Vitesse de requête
    2
    Services de sauvegarde
    1
    Connectivité
    1
    Inconvénients
    Débutant Inhospitalité
    1
    Problèmes de connectivité
    1
    Apprentissage difficile
    1
    Gestion des erreurs
    1
    Limitations des fonctionnalités
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MariaDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.9
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MariaDB
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Espoo, Finland
    Twitter
    @mariadb
    454,524 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    316 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE: MRDB
Description du produit
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MariaDB libère les entreprises des coûts, des contraintes et de la complexité des bases de données propriétaires, leur permettant de réinvestir dans ce qui compte le plus – développer rapidement des a

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 43% Petite entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
MariaDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
2
Intégrations faciles
2
Vitesse de requête
2
Services de sauvegarde
1
Connectivité
1
Inconvénients
Débutant Inhospitalité
1
Problèmes de connectivité
1
Apprentissage difficile
1
Gestion des erreurs
1
Limitations des fonctionnalités
1
MariaDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.9
Types de données
Moyenne : 8.5
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.0
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
MariaDB
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Espoo, Finland
Twitter
@mariadb
454,524 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
316 employés sur LinkedIn®
Propriété
NYSE: MRDB
(16)4.4 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Un système de base de données open-source

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 56% Petite entreprise
    • 38% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MonetDB Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Interrogation rapide
    8
    Caractéristiques
    5
    Vitesse
    5
    Performance
    4
    Utilisabilité
    3
    Inconvénients
    Configuration complexe
    3
    Problèmes de connectivité
    2
    Personnalisation limitée
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
    Documentation médiocre
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MonetDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.6
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MonetDB
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Amsterdam, NL
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    8 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Un système de base de données open-source

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 56% Petite entreprise
  • 38% Marché intermédiaire
MonetDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Interrogation rapide
8
Caractéristiques
5
Vitesse
5
Performance
4
Utilisabilité
3
Inconvénients
Configuration complexe
3
Problèmes de connectivité
2
Personnalisation limitée
1
Fonctionnalités limitées
1
Documentation médiocre
1
MonetDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.6
Types de données
Moyenne : 8.5
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.3
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
MonetDB
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Amsterdam, NL
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
8 employés sur LinkedIn®
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4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 44% Entreprise
    • 39% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.0
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenText
    Année de fondation
    1991
    Emplacement du siège social
    Waterloo, ON
    Twitter
    @OpenText
    21,620 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    23,270 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ:OTEX
Description du produit
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Vertica est la plateforme d'analytique unifiée, basée sur une architecture massivement évolutive avec un large ensemble de fonctions analytiques couvrant les séries d'événements et temporelles, la cor

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • Ingénieur de données
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 44% Entreprise
  • 39% Marché intermédiaire
OpenText Vertica fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.0
Types de données
Moyenne : 8.5
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.5
Cache intégré
Moyenne : 8.5
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Vendeur
OpenText
Année de fondation
1991
Emplacement du siège social
Waterloo, ON
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    La base de données en temps réel pour l'analyse, la recherche et l'IA. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec l'évolutivité du NoSQL. CrateDB est une base de données open s

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 55% Petite entreprise
    • 31% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • CrateDB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    10
    Intégrations faciles
    10
    Utilisation de SQL
    10
    Caractéristiques
    8
    Évolutivité
    8
    Inconvénients
    Manque de fonctionnalités
    3
    Documentation médiocre
    3
    Limitations du logiciel
    3
    Configuration complexe
    2
    Formation insuffisante
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • CrateDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.2
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    9.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    10.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    CrateDB
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,208 abonnés Twitter
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    46 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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La base de données en temps réel pour l'analyse, la recherche et l'IA. Stockez tout type de données et combinez la simplicité du SQL avec l'évolutivité du NoSQL. CrateDB est une base de données open s

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 55% Petite entreprise
  • 31% Marché intermédiaire
CrateDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
10
Intégrations faciles
10
Utilisation de SQL
10
Caractéristiques
8
Évolutivité
8
Inconvénients
Manque de fonctionnalités
3
Documentation médiocre
3
Limitations du logiciel
3
Configuration complexe
2
Formation insuffisante
2
CrateDB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.2
Types de données
Moyenne : 8.5
9.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
10.0
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
CrateDB
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Redwood City, CA
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    StarTree Cloud est une base de données en tant que service (DBaaS) d'analytique en temps réel, entièrement gérée et orientée utilisateur, conçue pour l'OLAP à une vitesse et une échelle massives. Basé

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 38% Petite entreprise
    • 31% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • StarTree Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Analytique
    4
    Interrogation rapide
    4
    Grandes ensembles de données
    4
    Performance
    4
    Gestion des Big Data
    3
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    4
    Configuration complexe
    3
    Configuration difficile
    3
    Documentation insuffisante
    3
    Documentation médiocre
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • StarTree fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    StarTree
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2019
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @startreedata
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StarTree Cloud est une base de données en tant que service (DBaaS) d'analytique en temps réel, entièrement gérée et orientée utilisateur, conçue pour l'OLAP à une vitesse et une échelle massives. Basé

Utilisateurs
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Industries
  • Logiciels informatiques
  • Services financiers
Segment de marché
  • 38% Petite entreprise
  • 31% Marché intermédiaire
StarTree Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Analytique
4
Interrogation rapide
4
Grandes ensembles de données
4
Performance
4
Gestion des Big Data
3
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
4
Configuration complexe
3
Configuration difficile
3
Documentation insuffisante
3
Documentation médiocre
3
StarTree fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.1
Types de données
Moyenne : 8.5
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.7
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
StarTree
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2019
Emplacement du siège social
Mountain View, California
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Apache Parquet est un format de stockage en colonnes disponible pour tout projet dans l'écosystème Hadoop, indépendamment du choix du cadre de traitement des données, du modèle de données ou du langag

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 48% Marché intermédiaire
    • 30% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Parquet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    7.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.6
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,905 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
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    2,345 employés sur LinkedIn®
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Apache Parquet est un format de stockage en colonnes disponible pour tout projet dans l'écosystème Hadoop, indépendamment du choix du cadre de traitement des données, du modèle de données ou du langag

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 48% Marché intermédiaire
  • 30% Petite entreprise
Apache Parquet fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Modèle de données
Moyenne : 8.7
8.8
Types de données
Moyenne : 8.5
7.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.6
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Banque
    Segment de marché
    • 57% Entreprise
    • 25% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • KX Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Vitesse
    11
    Performance
    9
    Puissance de l'outil
    7
    Efficacité
    6
    Traitement rapide
    6
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    12
    Apprentissage difficile
    7
    Courbe d'apprentissage abrupte
    7
    Complexité
    2
    Cher
    2
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    9.5
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    9.1
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    KX
    Année de fondation
    1996
    Emplacement du siège social
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,191 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    538 employés sur LinkedIn®
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Nous alimentons les décisions basées sur les données et conscientes du temps qui permettent aux organisations en mouvement rapide de réaliser le plein potentiel de leurs investissements en IA et de su

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Banque
Segment de marché
  • 57% Entreprise
  • 25% Petite entreprise
KX Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Vitesse
11
Performance
9
Puissance de l'outil
7
Efficacité
6
Traitement rapide
6
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
12
Apprentissage difficile
7
Courbe d'apprentissage abrupte
7
Complexité
2
Cher
2
KX fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
9.5
Types de données
Moyenne : 8.5
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
9.1
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
KX
Année de fondation
1996
Emplacement du siège social
NY, USA
Twitter
@kxsystems
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(114)4.2 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Bases de données en colonnes
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Big Data
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    7.2
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.0
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
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    2,345 employés sur LinkedIn®
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Une base de données distribuée et évolutive qui prend en charge le stockage de données structurées pour de grandes tables. Utilisez HBase lorsque vous avez besoin d'un accès en lecture/écriture aléato

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Big Data
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Hbase fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
Modèle de données
Moyenne : 8.7
7.2
Types de données
Moyenne : 8.5
8.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.0
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,905 abonnés Twitter
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Apache Kudu est un magasin de données orienté colonne, gratuit et open source, de l'écosystème Apache Hadoop.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 46% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Kudu fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    6.3
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    7.3
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
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    2,345 employés sur LinkedIn®
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Apache Kudu est un magasin de données orienté colonne, gratuit et open source, de l'écosystème Apache Hadoop.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 46% Marché intermédiaire
Apache Kudu fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Modèle de données
Moyenne : 8.7
6.3
Types de données
Moyenne : 8.5
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
7.3
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,905 abonnés Twitter
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2,345 employés sur LinkedIn®
(31)4.3 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Modèle de données
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Types de données
    Moyenne : 8.5
    7.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Cache intégré
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Druid
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
    Twitter
    @druid
    4 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    79 employés sur LinkedIn®
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Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des s

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Druid fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Modèle de données
Moyenne : 8.7
7.8
Types de données
Moyenne : 8.5
7.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.5
8.9
Cache intégré
Moyenne : 8.5
Détails du vendeur
Vendeur
Druid
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
Twitter
@druid
4 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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79 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Apache ORC est un format de fichier colonne conscient des types et auto-descriptif pour les charges de travail Hadoop.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 36% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache ORC fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
    8.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.5
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
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    2,345 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Apache ORC est un format de fichier colonne conscient des types et auto-descriptif pour les charges de travail Hadoop.

Utilisateurs
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Industries
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Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 36% Marché intermédiaire
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