Best Software for 2025 is now live!
Zu Meinen Listen hinzufügen
Bezahlt
Beansprucht

Prolific Funktionen

Welche Funktionen hat Prolific?

Benutzer-Antwort-Methoden

  • Umfrage
  • Video-Schnipsel
  • Video-Vorstellungsgespräch
  • Einreichen von Fotos
  • Text/Notizen

Auswahl der Teilnehmer

  • In-App
  • Im Geschäft
  • Vor Ort
  • Rekrutierungs-Pool

Einblicke

  • Analytics
  • Zusammenarbeit
  • Sortieren

Funktionalität

  • Crowd-Tests
  • Integration
  • Anforderungen

Filter für Funktionen

Benutzer-Antwort-Methoden

Umfrage

Wie in 142 Prolific Bewertungen berichtet. Textbasierte Umfragen oder Quizze im Zusammenhang mit der Benutzererfahrung.
88%
(Basierend auf 142 Bewertungen)

Video-Schnipsel

Wie in 115 Prolific Bewertungen berichtet. Individuell aufgenommene Videoclips basierend auf Situationen oder Eingabeaufforderungen.
57%
(Basierend auf 115 Bewertungen)

Video-Vorstellungsgespräch

Basierend auf 111 Prolific Bewertungen. Eins-zu-eins-Videokonferenzen mit Benutzern.
55%
(Basierend auf 111 Bewertungen)

Einreichen von Fotos

Wie in 113 Prolific Bewertungen berichtet. Screenshots oder kontextbezogene Fotos, die von Benutzern eingesandt wurden.
57%
(Basierend auf 113 Bewertungen)

Text/Notizen

Wie in 124 Prolific Bewertungen berichtet. Textantworten auf situative Eingabeaufforderungen.
72%
(Basierend auf 124 Bewertungen)

Auswahl der Teilnehmer

In-App

Wie in 118 Prolific Bewertungen berichtet. Abfangen von Benutzern während der Anwendungsnutzung.
66%
(Basierend auf 118 Bewertungen)

Im Geschäft

Abfangen von Kunden während des persönlichen Einkaufserlebnisses. Diese Funktion wurde in 108 Prolific Bewertungen erwähnt.
50%
(Basierend auf 108 Bewertungen)

Vor Ort

Wie in 108 Prolific Bewertungen berichtet. Abfangen von Besuchern auf einer bestimmten Webseite.
57%
(Basierend auf 108 Bewertungen)

Rekrutierungs-Pool

Vom Anbieter bereitgestellte Datenbank der Befragten. Diese Funktion wurde in 133 Prolific Bewertungen erwähnt.
82%
(Basierend auf 133 Bewertungen)

Einblicke

Analytics

Wie in 117 Prolific Bewertungen berichtet. Verwertbare Daten, die aus Benutzerantworten generiert werden.
70%
(Basierend auf 117 Bewertungen)

Zusammenarbeit

Wie in 121 Prolific Bewertungen berichtet. Kollaborative Tools zum Analysieren oder Wiederverwenden von Antworten.
67%
(Basierend auf 121 Bewertungen)

Sortieren

Wie in 116 Prolific Bewertungen berichtet. Tools zum Markieren, Speichern und Durchsuchen von Antworten.
65%
(Basierend auf 116 Bewertungen)

Funktionalität

Crowd-Tests

Basierend auf 19 Prolific Bewertungen. Beziehen Sie Software-, Website- oder Anwendungstests an verschiedene Testbenutzer.
87%
(Basierend auf 19 Bewertungen)

Feedback-Nachverfolgung

Manuelles oder automatisiertes Feedback-Tracking in Bezug auf Software-, Website- oder Anwendungsfunktionen und -fehler. 17 Rezensenten von Prolific haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
74%
(Basierend auf 17 Bewertungen)

Integration

Integrieren Sie andere Tools für Softwaretests, Produktmanagement und Entwicklungsplattformen. Diese Funktion wurde in 19 Prolific Bewertungen erwähnt.
78%
(Basierend auf 19 Bewertungen)

Anforderungen

Basierend auf 18 Prolific Bewertungen. Legen Sie Anforderungen für Tests fest, die die Software, Website oder Anwendung erfüllen muss.
72%
(Basierend auf 18 Bewertungen)

Protokollierung

Zeichnen Sie Aktionen von Software-, Website-, Anwendungs- und Testbenutzern mit umfassender Protokollierung auf, um Aktionen und Fehler zu verfolgen. Diese Funktion wurde in 18 Prolific Bewertungen erwähnt.
69%
(Basierend auf 18 Bewertungen)

Admin

Test-Analyse

Stellen Sie Testergebnismetriken in Text- und visuellen Darstellungen bereit. 17 Rezensenten von Prolific haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
67%
(Basierend auf 17 Bewertungen)

qualität

Qualität des Etikettierers

Bietet dem Benutzer eine Metrik zur Bestimmung der Qualität von Datenbeschriftungen, basierend auf Konsistenzbewertungen, Domänenwissen, dynamischer Grundwahrheit und mehr.

Nicht genügend Daten verfügbar

Qualität der Aufgaben

Stellt sicher, dass Bezeichnungsaufgaben durch Konsens, Überprüfung, Anomalieerkennung und mehr korrekt sind.

Nicht genügend Daten verfügbar

Datenqualität

Stellt sicher, dass die Daten im Vergleich zum Benchmark von hoher Qualität sind.

Nicht genügend Daten verfügbar

Human-in-the-Loop

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Bezeichnungen zu überprüfen und zu bearbeiten.

Nicht genügend Daten verfügbar

Automatisierung

Vorbeschriftung durch maschinelles Lernen

Verwendet Modelle, um die richtige Beschriftung für eine bestimmte Eingabe (Bild, Video, Audio, Text usw.) vorherzusagen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Automatisches Routing der Beschriftung

Leiten Sie Eingaben automatisch an den optimalen Etikettierer oder Etikettierdienst weiter, basierend auf der prognostizierten Geschwindigkeit und den Kosten.

Nicht genügend Daten verfügbar

Bild-Anmerkung

Bild-Segmentierung

Verfügt über die Möglichkeit, imaginäre Rahmen oder Polygone um Objekte oder Pixel in einem Bild zu platzieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Objekt-Erkennung

hat die Fähigkeit, Objekte in Bildern zu erkennen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Objektverfolgung

Verfolgen Sie eindeutige Objekt-IDs über mehrere Videoframes hinweg

Nicht genügend Daten verfügbar

Datentypen

Unterstützt eine Reihe verschiedener Arten von Bildern (Satelliten, Wärmebildkameras usw.)

Nicht genügend Daten verfügbar

Annotation in natürlicher Sprache

Erkennung benannter Entitäten

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Entitäten aus Text (z. B. Positionen und Namen) zu extrahieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Stimmungserkennung

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Text basierend auf seiner Stimmung zu markieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Ocr

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Textdaten in einem Bild zu beschriften und zu überprüfen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Sprachanmerkung

Transkription

Ermöglicht es dem Benutzer, Audio zu transkribieren.

Nicht genügend Daten verfügbar

Emotions-Erkennung

Gibt dem Benutzer die Möglichkeit, Emotionen in aufgezeichneten Audioaufnahmen zu kennzeichnen.

Nicht genügend Daten verfügbar

Integration - Maschinelles Lernen

Integration

Unterstützt die Integration mit mehreren Datenquellen für nahtlose Dateneingabe.

Nicht genügend Daten verfügbar

Lernen - Maschinelles Lernen

Trainingsdaten

Erhöht die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Ausgabe durch effiziente Aufnahme und Verarbeitung von Trainingsdaten.

Nicht genügend Daten verfügbar

Handlungsfähige Erkenntnisse

Erzeugt handlungsorientierte Erkenntnisse, indem gelernte Muster auf wichtige Themen angewendet werden.

Nicht genügend Daten verfügbar

Algorithm - Algorithmus

Kontinuierlich verbessert und passt sich neuen Daten unter Verwendung spezifizierter Algorithmen an.

Nicht genügend Daten verfügbar