Google Cloud BigQuery Bewertungen & Produktdetails

Ehrlich gesagt, was ich an BigQuery am meisten liebe, ist, wie einfach es die Arbeit mit riesigen Datenmengen macht. Es ist Teil meiner täglichen Arbeit. Du weißt schon, wirklich riesig. Es ist, als hätte man diesen superstarken Motor, um den man sich keine Sorgen machen muss. Man wirft einfach seine Daten hinein, und es funktioniert einfach.

Ich denke, das Größte ist, dass ich mich nicht mit Servern auseinandersetzen muss. Keine Sorgen mehr über Einrichtung, Skalierung oder all das. Es ist einfach da, bereit loszulegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das größte Problem, das auftreten kann, sind die Kosten. Wenn man nicht vorsichtig ist, können sich diese Abfragen, insbesondere die komplexen auf riesigen Datensätzen, wirklich summieren. Man muss klug sein, um sie zu optimieren, sonst bekommt man eine überraschende Rechnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.

It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.

Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.

Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Benutzerfreundlichkeit

- Einfache Implementierung

- Anzahl der Funktionen

- Unterstützung

- Preis

- Effizienz

- Viele verfügbare Funktionen

- Einfache Projekt- und Datensatzverwaltung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Entwicklung von Google Cloud Big Query seit seiner Einführung ist wirklich bemerkenswert. Daher gibt es im Moment sehr wenige Abneigungen.

Die SQL-Unterstützung könnte weiter verbessert werden und Integrationen mit verschiedenen Plattformen über APIs könnten hinzugefügt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schnelles Onboarding für Anfänger mit klarer Benutzeroberfläche und umfassender Dokumentation und unterstützt Ad-hoc-Abfragen und geplante Batch-Jobs sowie native Interaktionen mit Google-Ökosystemprodukten machen Workflows nahtlos, da die Implementierung einfach ist und einen robusten Kundensupport bietet. Für die Datenanalyse hilfreich für den täglichen Gebrauch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Missverständnisse darüber, wie Abfragen abgerechnet werden, können zu unerwarteten Kosten führen und erfordern eine sorgfältige Optimierung und Bewusstsein für Best Practices. Während grundlegende Abfragen einfach sind, erfordern Funktionen wie Partitionierung, Clustering und BigQuery ML etwas Lernaufwand, und Benutzer, die stark auf die Benutzeroberfläche angewiesen sind, könnten einige Einschränkungen im Vergleich zu eigenständigen SQL-Clients von Drittanbieter-Tools feststellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der beste Teil von GCP ist die Benutzeroberfläche selbst, sie ist benutzerfreundlich und einfach.

Ich habe es in meiner Organisation intensiv für das automatische Skalieren verwendet, da es ein Big-Data-Unternehmen war, daher verlief das Skalieren reibungslos.

BigQuery half bei der Big-Data-Analyse und die Spark-Jobs hatten eine schnellere Ausführung, daher war es schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich möchte meine Meinung zur Big-Data-Seite äußern.

Obwohl für ETL-Pipelines Cloud Composer vorhanden ist, ist es nicht mehr gleichwertig mit Azure Data Factory, das äußerst hilfreich beim Erstellen komplexer Pipelines ist, wie zum Beispiel das Erstellen einer Python-Pipeline auf einem Notebook und das Anhängen des Databricks-Arbeitsbereichs, um Spark-Jobs auszuführen und mehrere Aktivitäten innerhalb von ADF zu erstellen.

Der Data Catalog ist nützlich, kann jedoch nicht mit Azure Purview und AWS Glue konkurrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich arbeite seit zwei Jahren mit Google Cloud und habe diese Plattform genutzt, um die Infrastruktur entsprechend den geschäftlichen Anforderungen einzurichten. Die Verwaltung von VMs, Datenbanken, Kubernetes-Clustern, Containerisierung usw. spielte eine bedeutende Rolle bei der Berücksichtigung. Das Pay-as-you-go-Cloud-Konzept in Google Cloud ist weitaus besser als das der Wettbewerber, obwohl man an einem bestimmten Punkt feststellen könnte, dass es aus dem Ruder läuft, wenn man eine riesige Infrastruktur verwaltet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe in den letzten zwei Jahren Google Cloud genutzt und bin auf einige Probleme gestoßen. Die Bereitstellung von VMs ist praktisch, aber gleichzeitig fehlerhaft. Ich habe in verschiedenen Szenarien Latenz und Verzögerungen erlebt, während ich mit dieser Plattform gearbeitet habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It's a powerful data science tool with serverless architecture and excellent scalability

It efficiently processes large datasets using SQL

It works well with other Google Cloud services and visualization tools

It offers flexible pay-as-you-go pricing

Despite some limitations (like query costs and table renaming restrictions), it's considered highly valuable for data scientists' careers Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cannot rename tables.Must replace entire datasets if table names need changing

Querying can be expensive. Testing queries on live data can incur significant costs

No 'undo' function for queries. Datasets can expire and be lost if not monitored

Need to be cautious with live data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, es ist eines der besten Werkzeuge, das ich häufig verwende, um große Datensätze zu bearbeiten. Abfragen können leicht geschrieben werden und die Ausführung der Abfragen ist sehr schnell. Außerdem kann es problemlos mit Standard-Google-Tools wie Google Sheets, Looker Studio und anderen Google Cloud-Diensten integriert werden, was die Analyse vereinfacht und die Implementierung erleichtert.

Ihr Kundensupport ist auch sehr reaktionsschnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, es ist am besten, aber habe die meiste Zeit standardmäßige traditionelle Datenbanken verwendet, daher fühle ich, dass die Fehlersuche bei langen Abfragen nicht so intuitiv ist wie in traditionellen Datenbanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Effizienz bei der Verarbeitung eines großen Datensatzes, um Ergebnisse innerhalb von Sekunden/Minuten abzurufen, hängt von der Größe des Datensatzes ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal die Einschränkungen, die Fehler beim Hochladen des Datensatzes nicht klar anzugeben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.