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Google Cloud BigQuery Bewertungen & Produktdetails

Google Cloud BigQuery Übersicht

Was ist Google Cloud BigQuery?

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-fähig zu sein. Speichern Sie 10 GiB Daten und führen Sie bis zu 1 TiB Abfragen pro Monat kostenlos aus.

Google Cloud BigQuery Details
Produktwebsite
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Produktbeschreibung

Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.

Wie positionieren Sie sich gegenüber Ihren Mitbewerbern?

BigQuery ist eine einheitliche, KI-bereite Datenplattform, die als Multi-Engine, Multi-Format und Multimodal konzipiert ist. Sie vereinheitlicht Daten, optimiert das Datenmanagement und bietet Skalierbarkeit, verbesserte Sicherheit und Governance-Funktionen. Mit integrierter maschineller Intelligenz und direktem Zugriff auf die Vertex AI-Modelle von Google Cloud können Sie problemlos von Daten zu KI auf einer einzigen Plattform wechseln. Mit einer garantierten Verfügbarkeit von 99,99% (SLA) bietet BigQuery eine um 54% niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO) im Vergleich zu alternativen cloudbasierten Unternehmensdatenbanken.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,520,271 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
Telefon
+1 (650) 253-0000
Gesamterlös (USD Mio)
$182,527
Beschreibung

Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.


Alena A.
AA
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Google Cloud BigQuery Bewertungen

Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Platform of choice for working with data"
Seamless scaling and reasonable costs. Pricing is kind of reasonable.
Trupti N.
TN
Trupti N.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"The Google BigQuery"
The efficiency of handling a large set of data to query and retrieve results within few seconds/minutes of time depending on the size of dataset.
Varun S.
VS
Varun S.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Efficient, Fast, and Secure"
Rating: 4.5/5 it is fast and good for data storing.
Sicherheitsabzeichen
Dieser Verkäufer hat seine Sicherheitsinformationen noch nicht hinzugefügt. Lassen Sie ihn wissen, dass Sie möchten, dass er sie hinzufügt.
4 Personen haben Sicherheitsinformationen angefordert

Google Cloud BigQuery Medien

Google Cloud BigQuery Demo - Easy-to-use interface with built-in BI
With public datasets, it's easy to get started on BigQuery.
Google Cloud BigQuery Video abspielen
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Offizielle Downloads

Beantworten Sie einige Fragen, um der Google Cloud BigQuery-Community zu helfen
Haben sie Google Cloud BigQuery schon einmal verwendet?
Ja

Video-Reviews

1,090 Google Cloud BigQuery Bewertungen

4.5 von 5
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Beliebte Erwähnungen
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1,090 Google Cloud BigQuery Bewertungen
4.5 von 5
1,090 Google Cloud BigQuery Bewertungen
4.5 von 5

Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

Gesamtbewertungsstimmung für Google Cloud BigQueryFrage

Implementierungszeit
<1 Tag
>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
0 (Schwierig)
10 (Einfach)
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
AA
BI Developer.
Information Technology and Services
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Google Cloud helps enhance our business intelligence solutions development capabilities. We use BigQuery's data warehousing service to explore, process, and analyze large datasets, uncovering patterns and insights. Google Dataflow allows us to handle growing data volumes for data preparation and pipeline automation. My team collaborates on Vertex AI to develop and integrate predictive models for forecasting and generative AI capabilities within our solutions. Overall, the Google Cloud Platform helps my team develop and deploy data-intensive solutions by providing robust technology infrastructure to manage and analyze large datasets quickly, allowing us to focus more on core tasks. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Daniel G.
DG
Head of Data, Analytics &amp; Martech
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.

It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.

Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.

Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

BigQuery is solving some problems we face in digital marketing like data integration and specially data analysis.

One of the biggest problems it solves is handling big files or rows of data from various sources like Google Analytics, Google Ads, CRM platforms, etc. We usually dealt with google sheets files for some marketing dashboards in the past, even traditional SQL tables, and the performance wasn't great and the dashboards wheren't stable.

BigQuery fixed that.

Another key benefit is centralized data storage and analysis. Before BigQuery, data was scattered across multiple platforms (even excel files), making it hard to get a complete picture. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

P K.
PK
Business Analyst
Information Technology and Services
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

- Benutzerfreundlichkeit

- Einfache Implementierung

- Anzahl der Funktionen

- Unterstützung

- Preis

- Effizienz

- Viele verfügbare Funktionen

- Einfache Projekt- und Datensatzverwaltung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

Die Entwicklung von Google Cloud Big Query seit seiner Einführung ist wirklich bemerkenswert. Daher gibt es im Moment sehr wenige Abneigungen.

Die SQL-Unterstützung könnte weiter verbessert werden und Integrationen mit verschiedenen Plattformen über APIs könnten hinzugefügt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

Es ist bei weitem das einfachste Data Warehouse auf dem Markt. Die Big Data Analytics in Big Query sind ziemlich einfach und jemand, der ein Anfänger ist, kann dies leicht erlernen. Für mich hilft es, die E-Commerce-Daten im Data Warehouse zu speichern und dann verschiedene Analysen dieser Daten durchzuführen und sie dem Unternehmen für weitere Maßnahmen zu präsentieren. Da ich dies nun seit einigen Jahren täglich nutze, kann ich sagen, dass dies bei weitem das beste cloudbasierte Data Warehouse unter anderen wie Redshift, Azure ist.

- Datenspeicherung

- Analytik

- Datenvisualisierung

- Deskriptive Analytik Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mohammad Rasool S.
MS
Data Analyst
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

Schnelles Onboarding für Anfänger mit klarer Benutzeroberfläche und umfassender Dokumentation und unterstützt Ad-hoc-Abfragen und geplante Batch-Jobs sowie native Interaktionen mit Google-Ökosystemprodukten machen Workflows nahtlos, da die Implementierung einfach ist und einen robusten Kundensupport bietet. Für die Datenanalyse hilfreich für den täglichen Gebrauch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

Missverständnisse darüber, wie Abfragen abgerechnet werden, können zu unerwarteten Kosten führen und erfordern eine sorgfältige Optimierung und Bewusstsein für Best Practices. Während grundlegende Abfragen einfach sind, erfordern Funktionen wie Partitionierung, Clustering und BigQuery ML etwas Lernaufwand, und Benutzer, die stark auf die Benutzeroberfläche angewiesen sind, könnten einige Einschränkungen im Vergleich zu eigenständigen SQL-Clients von Drittanbieter-Tools feststellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

Um die Verkaufsleistung in Echtzeit zu lösen, indem Transaktionsdaten von POS-Systemen in BigQuery mithilfe von Pub/Sub gestreamt werden, und für die Datenumwandlung verwenden wir Dataflow, um eingehende Daten zu bereinigen und zu normalisieren, und hauptsächlich für die Analyse, um SQL-Abfragen in BigQuery auszuführen, um Metriken wie Umsatz, meistverkaufte Produkte und Verkaufstrends zu berechnen und schließlich ein Dashboard in Google Data Studio zu erstellen, um Echtzeit-KPIs anzuzeigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Yassiem D.
YD
IT consultant
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

It's a powerful data science tool with serverless architecture and excellent scalability

It efficiently processes large datasets using SQL

It works well with other Google Cloud services and visualization tools

It offers flexible pay-as-you-go pricing

Despite some limitations (like query costs and table renaming restrictions), it's considered highly valuable for data scientists' careers Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

Cannot rename tables.Must replace entire datasets if table names need changing

Querying can be expensive. Testing queries on live data can incur significant costs

No 'undo' function for queries. Datasets can expire and be lost if not monitored

Need to be cautious with live data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

Early predicting LPG cylinder failure during revalidation using machine learning and visualising the findings in a dashboard.

This allows closer inspection and scrapping eary saving time and costs of revalidation of a cylinder likely to fail. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Trupti N.
TN
Member
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

The efficiency of handling a large set of data to query and retrieve results within few seconds/minutes of time depending on the size of dataset. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

Sometimes the constraints of not clearly stating the errors while uploading dataset. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

Google Cloud BigQuery is solving the problem of storing large datasets on it very easily and often provides the ease to analyse the users to do their query, retrieve results and gain insights for what they were looking for within few time very efficiently. It is benefitting me a lot, as being a user for almost long time I have used and met my needs in google cloud bigQuery very easily without any hurdles. I have stored and queried many queries on large datasets for meeting my needs for analysis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ramraja Y.
RY
Data Analyst
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Google Cloud BigQuery?

I am learning BigQuery during my internship at Brainwave Matrix Solutions, and it is easy to use. It works fast. I can run SQL queries quickly and get results, even as a beginner. It also works well with other Google Cloud tools. BigQuery handles big data easily. It’s really helping me as I learn. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud BigQuery?

It can be hard to understand all the features for someone who is new. The UI of the system can be made simpler to understand and can be remembered easily for someone new like me. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud BigQuery Solving und wie profitieren Sie davon?

BigQuery helps me handle large datasets easily. Running SQL queries is fast and simple. I have learned intermediate-level SQL and basic Python analysis with it. I am now working on a Blinkit sales data analysis project. BigQuery makes it easy to find trends and insights from large data. It is also helping me improve my skills. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mukand K.
MK
Co-Founder
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Das Beste war, Google Cloud Run zu nutzen und es für Echtzeitaufgaben zu testen - das heißt, den FaaS-Ansatz zu verwenden - um das Deep-Learning-Seq2Seq-Modell für die Klassifizierungsaufgabe des Videoframes in Echtzeit zu testen. Gcloud Run bietet mehrere Parameter wie öffentliche und private URLs, um die App intern (in den Gcloud-IP-Adressen) oder extern (indem die App der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird) zu testen, Skalierbarkeit, CPU-Boost, um die Anfragen von den Clients zu beschleunigen, und Skalierbarkeit mit einer minimalen und maximalen Anzahl von Instanzen. Und ich erhielt Ergebnisse in Echtzeit für 20 Clients effizient, genau und schnell. Außerdem bot Google meinem Projekt einen Zuschuss von 25.000 $, damit ich die Dienste kostenlos nutzen und experimentieren kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Obwohl ich in der Lage bin, Echtzeitergebnisse zu erhalten, die ich erwartet habe - aber dort bin ich auf das Cold-Start-Problem gestoßen - obwohl ich die Mindestanzahl der Instanzen auf 1 gesetzt habe; aber nachdem es 1 bis 2 Stunden im Leerlauf war - wenn es eine Anfrage des Benutzers an den Server gibt - begann das Modell zu laden und daher konnte die gcloud run App/Link keine schnelleren Ergebnisse liefern und manchmal sogar keine Ergebnisse geben. Zweitens hatte ich hier ein Problem mit der Domänenfreigabe, obwohl ich Admin-Zugriff auf mein Konto habe, aber ich habe es gelöst, nachdem ich mehrere Dinge ausprobiert habe - es gab keine ordnungsgemäße Dokumentation darüber, wie man anderen Benutzern innerhalb des Kontos Zugriff gewährt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich arbeite an meinem HEC-Computer-Vision-Projekt, das mir auf meiner Universitäts-ID gewährt wurde, um das Deep-Learning-Modell für ein Ereigniserkennungssystem in der Cloud mit dem FAAS-Ansatz zu experimentieren, um die Ergebnisse in Echtzeit zu berechnen, ohne den Zustand auf dem Server zu halten, was einen meiner Aspekte ausmacht: Zustandsloses Seq2Seq-DL-Modell. Es stellt mir sowohl öffentliche als auch private IPs zur Verfügung, um die Anwendung in Echtzeit zu testen, nämlich die Klassifizierung der Videoframes und die Überprüfung, ob sie meine drei Metriken erfüllt, die Robustheit, Skalierbarkeit und Genauigkeit sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

John Clinton F.
JF
Technical Support Engineer-South and West
Information Technology and Services
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Es ist sehr einfach zu verwenden und allen vertraut, auch die Auto-Speicher-Option und die Dateibearbeitungshistorie helfen bei der Sicherung, kein separates Backup erforderlich. Am häufigsten von allen verwendet, ist es einfach zu implementieren und hat sehr guten Support von Google. Auch die Integration ist sehr einfach. Außerdem sind die KI-Funktionen der Google Cloud Platform sehr nützlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Im Vergleich zu anderen Cloud-Plattformen ist es teuer, die meisten Kunden haben Vertrauensprobleme mit Google Cloud. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Lösungen von Google Cloud ermöglichen es Organisationen, ihre Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken, die Sicherheit zu verbessern und mit KI und Datenanalysen zu innovieren. Die breite Palette an Tools der Cloud vereinfacht die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen und ermöglicht eine schnellere Markteinführung. Mit Tools wie Google Workspace profitieren Benutzer von nahtloser Zusammenarbeit und Produktivität, was ihnen hilft, verbunden und effizient zu bleiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vijudev V.
VV
Lead Engineer - DevOps
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Google Cloud?

Ich mochte die Dienste wie Cloud Run, Cloud Run-Funktionen, BigQuery, VPN-Gateways, VPC-Zugriffskonnektor, App Engine. Auch der Cloud DNS-Dienst ist eine erstaunliche Sache, um mehr Sicherheit mit den Ressourcen zu gewährleisten, und das Konzept des Projekts ist ein weiterer interessanter Faktor im Vergleich zu AWS oder Azure. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Google Cloud?

Ich stieß auf einige Herausforderungen, hauptsächlich mit App Engine und IAM, ich empfand keine Leichtigkeit in diesen Bereichen. Auch der Authentifizierungsteil ist etwas komplex und nicht ganz einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Google Cloud Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden diese Cloud, um die für unsere Anwendung erforderlichen Infrastrukturen bereitzustellen, einschließlich Speicher, BigQuery, serverlosen Funktionen und auch genutzten Netzwerkressourcen für Sicherheit und Verbindung mit unserer lokalen Infrastruktur.

Die Dienste wie VPN-Gateway, Cloud Run, Cloud Scheduler usw. helfen mir sehr, viele Kosten zu sparen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud BigQ...