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Beste Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen - Seite 2

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen bieten Benutzern Werkzeuge, um maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen. Diese Softwareplattformen kombinieren intelligente, entscheidungsfindende Algorithmen mit Daten und ermöglichen es Entwicklern, eine Geschäftslösung zu schaffen. Einige Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen bieten vorgefertigte Algorithmen und einfache Workflows mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Modellierung und visuellen Schnittstellen, die die notwendigen Daten leicht mit der Endlösung verbinden, während andere ein größeres Wissen über Entwicklung und Programmierung erfordern. Diese Algorithmen können Funktionen für Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und Empfehlungssysteme sowie andere maschinelle Lernfähigkeiten umfassen.

Die Natur einiger DSML-Engineering-Plattformen ermöglicht es Benutzern ohne intensive Datenwissenschaftskenntnisse, von den Funktionen der Plattformen zu profitieren. KI-Plattformen sind sehr ähnlich zu Plattformen als Dienst (PaaS), die eine grundlegende Anwendungsentwicklung ermöglichen, aber diese Produkte unterscheiden sich, indem sie Optionen für maschinelles Lernen bieten.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Eine Möglichkeit bieten, wie Entwickler Daten mit den Algorithmen verbinden können, damit diese lernen und sich anpassen Benutzern erlauben, maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen und/oder vorgefertigte maschinelle Lernalgorithmen für weniger erfahrene Benutzer anbieten Eine Plattform für die Bereitstellung von KI im großen Maßstab bereitstellen
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Vorgestellte Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen auf einen Blick

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 63% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    324
    Automatisierung
    140
    Intuitiv
    130
    Einfaches Lernen
    101
    Problemlösung
    101
    Contra
    Teuer
    86
    Lernkurve
    80
    Fehlende Funktionen
    61
    Lernschwierigkeit
    54
    Langsame Leistung
    40
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,367 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Berater
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 63% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
324
Automatisierung
140
Intuitiv
130
Einfaches Lernen
101
Problemlösung
101
Contra
Teuer
86
Lernkurve
80
Fehlende Funktionen
61
Lernschwierigkeit
54
Langsame Leistung
40
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,367 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Effizienz
    5
    Merkmale
    5
    Einfache Integrationen
    3
    Implementierungsleichtigkeit
    3
    Contra
    Lernkurve
    4
    UX-Verbesserung
    3
    Schwierige Navigation
    2
    Teuer
    2
    Integrationsschwierigkeit
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,086,922 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Effizienz
5
Merkmale
5
Einfache Integrationen
3
Implementierungsleichtigkeit
3
Contra
Lernkurve
4
UX-Verbesserung
3
Schwierige Navigation
2
Teuer
2
Integrationsschwierigkeit
2
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,086,922 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT

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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    9.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cloudera
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,859 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,292 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    888-789-1488
Produktbeschreibung
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Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Unternehmen
Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
9.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cloudera
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,859 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,292 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
888-789-1488
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Posit wurde mit der Mission gegründet, Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation zu erstellen. Wir sagen das nicht nur: Es ist grundlegend in

    Benutzer
    • Forschungsassistent
    • Graduiertenforschungsassistent
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Posit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Open Source
    6
    Merkmale
    4
    Einfache Integrationen
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Contra
    Langsame Leistung
    4
    Lernkurve
    2
    Leistungsprobleme
    2
    Schlechtes UI-Design
    2
    Langsames Laden
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Posit
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    122,352 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    459 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Posit wurde mit der Mission gegründet, Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation zu erstellen. Wir sagen das nicht nur: Es ist grundlegend in

Benutzer
  • Forschungsassistent
  • Graduiertenforschungsassistent
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Posit Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Open Source
6
Merkmale
4
Einfache Integrationen
3
Benutzeroberfläche
3
Contra
Langsame Leistung
4
Lernkurve
2
Leistungsprobleme
2
Schlechtes UI-Design
2
Langsames Laden
2
Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Posit
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
122,352 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
459 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(939)4.3 von 5
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15th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Domo anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Geschäftsanalyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
    • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
    • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Domo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    209
    Datenvisualisierung
    100
    Einfache Integrationen
    82
    Intuitiv
    80
    Integrationen
    79
    Contra
    Lernkurve
    60
    Fehlende Funktionen
    48
    Datenverwaltungsprobleme
    43
    Teuer
    36
    Begrenzte Anpassung
    35
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Domo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    64,021 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,322 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Geschäftsanalyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
  • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
  • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
Domo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
209
Datenvisualisierung
100
Einfache Integrationen
82
Intuitiv
80
Integrationen
79
Contra
Lernkurve
60
Fehlende Funktionen
48
Datenverwaltungsprobleme
43
Teuer
36
Begrenzte Anpassung
35
Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Domo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
64,021 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,322 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(147)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Der IBM SPSS Modeler ist eine führende, visuelle Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung. Er hilft Unternehmen, die Zeit bis zum Wert und das gewünschte Ergebnis zu beschleunigen, indem er

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Bildungsmanagement
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM SPSS Modeler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    6.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,968 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Der IBM SPSS Modeler ist eine führende, visuelle Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung. Er hilft Unternehmen, die Zeit bis zum Wert und das gewünschte Ergebnis zu beschleunigen, indem er

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Bildungsmanagement
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
IBM SPSS Modeler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
6.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,968 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(12)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Infosys Nia ist eine wissensbasierte KI-Plattform, die maschinelles Lernen mit dem tiefen Wissen einer Organisation zusammenbringt, um Automatisierung und Innovation voranzutreiben und es Unternehmen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Infosys Nia Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzeroberfläche
    3
    Automatisierung
    2
    Einfache Integrationen
    2
    Flexibilität
    2
    Einblicke
    2
    Contra
    Komplexität
    2
    Steile Lernkurve
    2
    Komplexe Schnittstelle
    1
    Kosten
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Infosys Nia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Infosys
    Gründungsjahr
    1981
    Hauptsitz
    Bangalore, Karnataka
    Twitter
    @Infosys
    518,113 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    357,742 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NSE
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Infosys Nia ist eine wissensbasierte KI-Plattform, die maschinelles Lernen mit dem tiefen Wissen einer Organisation zusammenbringt, um Automatisierung und Innovation voranzutreiben und es Unternehmen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Infosys Nia Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzeroberfläche
3
Automatisierung
2
Einfache Integrationen
2
Flexibilität
2
Einblicke
2
Contra
Komplexität
2
Steile Lernkurve
2
Komplexe Schnittstelle
1
Kosten
1
Schwierige Einrichtung
1
Infosys Nia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Infosys
Gründungsjahr
1981
Hauptsitz
Bangalore, Karnataka
Twitter
@Infosys
518,113 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
357,742 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NSE
(34)4.8 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kontaktieren Sie uns
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • RapidCanvas Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    KI-Integration
    3
    Kundendienst
    3
    Zeitersparnis
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Langsame Leistung
    2
    Komplexität
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Leistungseinbußen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    RapidCanvas
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @rapidcanvas
    83 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
RapidCanvas Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
KI-Integration
3
Kundendienst
3
Zeitersparnis
3
Benutzeroberfläche
3
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Langsame Leistung
2
Komplexität
1
Schwierige Einrichtung
1
Leistungseinbußen
1
RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
RapidCanvas
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@rapidcanvas
83 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(164)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    4
    KI-Integration
    4
    KI-Modellierung
    4
    KI-Technologie
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Contra
    Lernkurve
    2
    Steile Lernkurve
    2
    Kosten
    1
    Schwierigkeiten bei Anpassungen
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,968 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
4
KI-Integration
4
KI-Modellierung
4
KI-Technologie
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Contra
Lernkurve
2
Steile Lernkurve
2
Kosten
1
Schwierigkeiten bei Anpassungen
1
Teuer
1
IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,968 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(509)4.6 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

    Benutzer
    • Student
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Bildungsmanagement
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
    • Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
    • Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Altair AI Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    KI-Integration
    5
    KI-Technologie
    5
    Maschinelles Lernen
    5
    Benutzeroberfläche
    5
    Contra
    Komplexität
    2
    Umgang mit großen Datensätzen
    2
    Langsame Leistung
    2
    Zugangskontrolle
    1
    Genauigkeitsprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Altair
    Gründungsjahr
    1985
    Hauptsitz
    Troy, MI
    Twitter
    @Altair_Inc
    7,231 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,078 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:ALTR
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

Benutzer
  • Student
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Bildungsmanagement
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
  • Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
  • Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
Altair AI Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
KI-Integration
5
KI-Technologie
5
Maschinelles Lernen
5
Benutzeroberfläche
5
Contra
Komplexität
2
Umgang mit großen Datensätzen
2
Langsame Leistung
2
Zugangskontrolle
1
Genauigkeitsprobleme
1
Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Altair
Gründungsjahr
1985
Hauptsitz
Troy, MI
Twitter
@Altair_Inc
7,231 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,078 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:ALTR
Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 22% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,968 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 22% Kleinunternehmen
IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,968 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(22)4.1 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud AutoML anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die es Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen ermöglicht, hochwertige Modelle zu trainieren, die spezifisch auf ihre Ge

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud AutoML Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Integrierte Plattform
    1
    Intuitiv
    1
    Contra
    Kosten
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,524,859 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die es Entwicklern mit begrenzter Erfahrung im maschinellen Lernen ermöglicht, hochwertige Modelle zu trainieren, die spezifisch auf ihre Ge

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud AutoML Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Integrierte Plattform
1
Intuitiv
1
Contra
Kosten
1
Teuer
1
Google Cloud AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,524,859 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hochleistung für Deep Learning und generative KI-Trainings bei gleichzeitiger Kostensenkung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AWS Trainium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,302 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Hochleistung für Deep Learning und generative KI-Trainings bei gleichzeitiger Kostensenkung

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 64% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen
AWS Trainium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,302 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(81)4.4 von 5
Top Beratungsdienste für Qlik Predict anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Qlik AutoML (automatisiertes maschinelles Lernen) bringt KI-generierte maschinelle Lernmodelle und prädiktive Analysen direkt zur größeren Gemeinschaft von Analysebenutzern und -teams Ihrer Organisati

    Benutzer
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Qlik Predict Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisierung
    5
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    KI-Integration
    4
    Maschinelles Lernen
    4
    KI-Fähigkeiten
    3
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    4
    Bereitstellungsprobleme
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Erforderliches Wissen
    2
    Werkzeugbeschränkungen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Qlik Predict Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qlik
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Radnor, PA
    Twitter
    @qlik
    64,557 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,564 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1 (888) 994-9854
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Qlik AutoML (automatisiertes maschinelles Lernen) bringt KI-generierte maschinelle Lernmodelle und prädiktive Analysen direkt zur größeren Gemeinschaft von Analysebenutzern und -teams Ihrer Organisati

Benutzer
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
Qlik Predict Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisierung
5
Benutzerfreundlichkeit
5
KI-Integration
4
Maschinelles Lernen
4
KI-Fähigkeiten
3
Contra
Begrenzte Anpassung
4
Bereitstellungsprobleme
2
Fehlende Funktionen
2
Erforderliches Wissen
2
Werkzeugbeschränkungen
2
Qlik Predict Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qlik
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Radnor, PA
Twitter
@qlik
64,557 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,564 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1 (888) 994-9854
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

    Benutzer
    • Vertriebsleiter im Innendienst
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Merkmale
    7
    Analytik
    5
    Werkzeuge
    3
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Teuer
    3
    Lernschwierigkeit
    2
    Langsame Leistung
    2
    Softwareinstabilität
    2
    Komplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,220 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

Benutzer
  • Vertriebsleiter im Innendienst
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
11
Merkmale
7
Analytik
5
Werkzeuge
3
Datenverwaltung
2
Contra
Teuer
3
Lernschwierigkeit
2
Langsame Leistung
2
Softwareinstabilität
2
Komplexität
1
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,220 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1-800-727-0025