Beste Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

MM
Von Matthew Miller recherchiert und verfasst

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen bieten Benutzern Werkzeuge, um maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen. Diese Softwareplattformen kombinieren intelligente, entscheidungsfindende Algorithmen mit Daten und ermöglichen es Entwicklern, eine Geschäftslösung zu schaffen. Einige Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen bieten vorgefertigte Algorithmen und einfache Workflows mit Funktionen wie Drag-and-Drop-Modellierung und visuellen Schnittstellen, die die notwendigen Daten leicht mit der Endlösung verbinden, während andere ein größeres Wissen über Entwicklung und Programmierung erfordern. Diese Algorithmen können Funktionen für Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und Empfehlungssysteme sowie andere maschinelle Lernfähigkeiten umfassen.

Die Natur einiger DSML-Engineering-Plattformen ermöglicht es Benutzern ohne intensive Datenwissenschaftskenntnisse, von den Funktionen der Plattformen zu profitieren. KI-Plattformen sind sehr ähnlich zu Plattformen als Dienst (PaaS), die eine grundlegende Anwendungsentwicklung ermöglichen, aber diese Produkte unterscheiden sich, indem sie Optionen für maschinelles Lernen bieten.

Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Eine Möglichkeit bieten, wie Entwickler Daten mit den Algorithmen verbinden können, damit diese lernen und sich anpassen Benutzern erlauben, maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen und/oder vorgefertigte maschinelle Lernalgorithmen für weniger erfahrene Benutzer anbieten Eine Plattform für die Bereitstellung von KI im großen Maßstab bereitstellen

Am besten Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen auf einen Blick

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251 bestehende Einträge in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
(543)4.3 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 37% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,691,321 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 37% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
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(424)4.6 von 5
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4th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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    Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    77,284 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,769 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

Benutzer
  • Data Engineer
  • Data Scientist
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(266)4.5 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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    Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg

    Benutzer
    • Student
    • Data Scientist
    Branchen
    • Computer Software
    • Higher Education
    Marktsegment
    • 70% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Deepnote ist ein kollaboratives Jupyter-Notebook mit erweiterten Funktionen wie Markdown, Diagrammen, SQL- und KI-Integrationen, das entwickelt wurde, um Datenanalyse und -visualisierung zu erleichtern.
    • Benutzer erwähnen häufig die Benutzerfreundlichkeit, die nahtlose Integration mit Datenbanken und Speicherquellen, die hilfreichen KI-Funktionen und die Möglichkeit zur Echtzeit-Zusammenarbeit als Hauptvorteile von Deepnote.
    • Rezensenten bemerkten, dass die Plattform bei der Verarbeitung großer Datensätze langsam oder nicht reagiert, die Benutzeroberfläche für Anfänger verwirrend sein kann und die Kollaborationsfunktion verbessert werden könnte, um mehreren Benutzern zu ermöglichen, in Echtzeit am selben Codeblock zu arbeiten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deepnote
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco , US
    Twitter
    @DeepnoteHQ
    5,142 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg

Benutzer
  • Student
  • Data Scientist
Branchen
  • Computer Software
  • Higher Education
Marktsegment
  • 70% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Deepnote ist ein kollaboratives Jupyter-Notebook mit erweiterten Funktionen wie Markdown, Diagrammen, SQL- und KI-Integrationen, das entwickelt wurde, um Datenanalyse und -visualisierung zu erleichtern.
  • Benutzer erwähnen häufig die Benutzerfreundlichkeit, die nahtlose Integration mit Datenbanken und Speicherquellen, die hilfreichen KI-Funktionen und die Möglichkeit zur Echtzeit-Zusammenarbeit als Hauptvorteile von Deepnote.
  • Rezensenten bemerkten, dass die Plattform bei der Verarbeitung großer Datensätze langsam oder nicht reagiert, die Benutzeroberfläche für Anfänger verwirrend sein kann und die Kollaborationsfunktion verbessert werden könnte, um mehreren Benutzern zu ermöglichen, in Echtzeit am selben Codeblock zu arbeiten.
Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deepnote
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco , US
Twitter
@DeepnoteHQ
5,142 Twitter-Follower
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38 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(298)4.8 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Saturn Cloud ist eine AI/ML-Plattform, die auf jeder Cloud verfügbar ist. Datenteams und Ingenieure können ihre AI/ML-Anwendungen mit jedem Stack erstellen, skalieren und bereitstellen. Schnell Umgebu

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Higher Education
    Marktsegment
    • 82% Kleinunternehmen
    • 12% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Saturn Cloud
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @saturn_cloud
    3,292 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    37 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Saturn Cloud ist eine AI/ML-Plattform, die auf jeder Cloud verfügbar ist. Datenteams und Ingenieure können ihre AI/ML-Anwendungen mit jedem Stack erstellen, skalieren und bereitstellen. Schnell Umgebu

Benutzer
  • Data Scientist
  • Software Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Higher Education
Marktsegment
  • 82% Kleinunternehmen
  • 12% Unternehmen mittlerer Größe
Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Saturn Cloud
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@saturn_cloud
3,292 Twitter-Follower
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37 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deep Learning VM Image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,691,321 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Deep Learning VM Image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
32,691,321 Twitter-Follower
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301,875 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
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(635)4.6 von 5
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1st Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

    Benutzer
    • Data Analyst
    • Consultant
    Branchen
    • Financial Services
    • Accounting
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Tool, das es Benutzern ermöglicht, Daten über eine Drag-and-Drop-Oberfläche zu erkunden und zu manipulieren und kann sich mit verschiedenen Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Systemen verbinden.
    • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche von Alteryx, seine Fähigkeit, komplexe Datenumwandlungen ohne Programmierung durchzuführen, und seine Integration mit anderen Plattformen für erhöhte Produktivität und Skalierbarkeit in der Datenanalyse und Geschäftsprozessen.
    • Rezensenten erwähnten, dass Alteryx für kleine Unternehmen kostspielig sein kann, über begrenzte Visualisierungsfunktionen verfügt und manchmal eine langsame Leistung bei der Verarbeitung großer Datensätze aufweisen kann.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,610 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    2,287 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Alteryx AI-Plattform für Enterprise Analytics bietet integrierte generative und konversationelle KI, Datenvorbereitung, erweiterte Analysen und automatisierte Berichtsfunktionen. Die Plattform wir

Benutzer
  • Data Analyst
  • Consultant
Branchen
  • Financial Services
  • Accounting
Marktsegment
  • 64% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Tool, das es Benutzern ermöglicht, Daten über eine Drag-and-Drop-Oberfläche zu erkunden und zu manipulieren und kann sich mit verschiedenen Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Systemen verbinden.
  • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche von Alteryx, seine Fähigkeit, komplexe Datenumwandlungen ohne Programmierung durchzuführen, und seine Integration mit anderen Plattformen für erhöhte Produktivität und Skalierbarkeit in der Datenanalyse und Geschäftsprozessen.
  • Rezensenten erwähnten, dass Alteryx für kleine Unternehmen kostspielig sein kann, über begrenzte Visualisierungsfunktionen verfügt und manchmal eine langsame Leistung bei der Verarbeitung großer Datensätze aufweisen kann.
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,610 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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2,287 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(125)4.5 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für TensorFlow anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussgraphen.

    Benutzer
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TensorFlow
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Centre Urbain Nord, TN
    Twitter
    @TensorFlow
    383,325 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussgraphen.

Benutzer
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TensorFlow
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Centre Urbain Nord, TN
Twitter
@TensorFlow
383,325 Twitter-Follower
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1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(733)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

    Benutzer
    • Graduate Research Assistant
    • Student
    Branchen
    • Higher Education
    • Research
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    99,867 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,496 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

Benutzer
  • Graduate Research Assistant
  • Student
Branchen
  • Higher Education
  • Research
Marktsegment
  • 43% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
99,867 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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7,496 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(68)4.4 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Data Scientist
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Plattform, die für die Arbeit mit generativer künstlicher Intelligenz entwickelt wurde und es den Nutzern ermöglicht, Datenanalysen durchzuführen, KI-Projekte zu erstellen und verschiedene Datenquellen zu integrieren.
    • Benutzer mögen die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform, ihre Fähigkeit, sowohl Programmierer als auch Nicht-Programmierer anzusprechen, und die Vielfalt der angebotenen Schulungsoptionen, einschließlich selbstgesteuertem Lernen, Demos und Artikeln.
    • Benutzer berichteten über Herausforderungen mit dem Onboarding-Prozess der Plattform für codebasierte Benutzer, Schwierigkeiten bei der Verwaltung großer Projekte und Probleme mit der Benutzerdokumentation, die über mehrere Links verstreut ist.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    23,033 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,415 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Data Scientist
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Plattform, die für die Arbeit mit generativer künstlicher Intelligenz entwickelt wurde und es den Nutzern ermöglicht, Datenanalysen durchzuführen, KI-Projekte zu erstellen und verschiedene Datenquellen zu integrieren.
  • Benutzer mögen die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform, ihre Fähigkeit, sowohl Programmierer als auch Nicht-Programmierer anzusprechen, und die Vielfalt der angebotenen Schulungsoptionen, einschließlich selbstgesteuertem Lernen, Demos und Artikeln.
  • Benutzer berichteten über Herausforderungen mit dem Onboarding-Prozess der Plattform für codebasierte Benutzer, Schwierigkeiten bei der Verwaltung großer Projekte und Probleme mit der Benutzerdokumentation, die über mehrere Links verstreut ist.
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
23,033 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,415 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(205)4.5 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Hex anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytik und Data Science. Sie kombiniert Code-Notebooks, Daten-Apps und Wissensmanagement, was die Nutzung von Daten und das Teilen der Ergebnisse erleichtert

    Benutzer
    • Data Scientist
    • Senior Data Analyst
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 60% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Hex ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Dashboards zu erstellen, Daten zu visualisieren und Operationen mit SQL und Python durchzuführen.
    • Rezensenten erwähnen häufig die einfache Umstellung zwischen SQL und Python, die Möglichkeit, Notebooks zu teilen, und die Bequemlichkeit, Läufe zu planen und mit Datenquellen wie Snowflake zu integrieren.
    • Rezensenten bemerkten Einschränkungen bei den Visualisierungsoptionen, gelegentliche Leistungsprobleme bei großen Datensätzen und Herausforderungen mit bestimmten Funktionen wie der Benutzeroberfläche von Magic und Hex.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    6.8
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hex Tech
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @_hex_tech
    5,818 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    158 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytik und Data Science. Sie kombiniert Code-Notebooks, Daten-Apps und Wissensmanagement, was die Nutzung von Daten und das Teilen der Ergebnisse erleichtert

Benutzer
  • Data Scientist
  • Senior Data Analyst
Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 60% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
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Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Hex ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Dashboards zu erstellen, Daten zu visualisieren und Operationen mit SQL und Python durchzuführen.
  • Rezensenten erwähnen häufig die einfache Umstellung zwischen SQL und Python, die Möglichkeit, Notebooks zu teilen, und die Bequemlichkeit, Läufe zu planen und mit Datenquellen wie Snowflake zu integrieren.
  • Rezensenten bemerkten Einschränkungen bei den Visualisierungsoptionen, gelegentliche Leistungsprobleme bei großen Datensätzen und Herausforderungen mit bestimmten Funktionen wie der Benutzeroberfläche von Magic und Hex.
Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
6.8
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hex Tech
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@_hex_tech
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158 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cloudera
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    108,747 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,226 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    888-789-1488
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Cloudera Data Science bietet besseren Zugriff auf Apache Hadoop-Daten mit vertrauten und leistungsstarken Werkzeugen, die alle Aspekte der modernen prädiktiven Analytik abdecken.

Benutzer
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Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
9.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cloudera
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
108,747 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
3,226 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
888-789-1488
(88)4.3 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Azure Machine Learning anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    14,060,258 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
14,060,258 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
238,990 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(39)4.2 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Amazon SageMaker anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    9.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,233,435 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
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Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

Benutzer
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Branchen
  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
9.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,233,435 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
136,383 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(134)4.6 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Mit 45 Millionen Nutzern ist Anaconda die weltweit beliebteste Datenwissenschaftsplattform und die Grundlage der modernen KI-Entwicklung. Wir haben die Nutzung von Python für die Datenwissenschaft vor

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Anaconda Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anaconda, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @anacondainc
    84,774 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    458 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Mit 45 Millionen Nutzern ist Anaconda die weltweit beliebteste Datenwissenschaftsplattform und die Grundlage der modernen KI-Entwicklung. Wir haben die Nutzung von Python für die Datenwissenschaft vor

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Anaconda Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anaconda, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@anacondainc
84,774 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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458 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(71)4.5 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen in einem leistungsstarken S

    Benutzer
    • Consultant
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 37% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.6
    8.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,653 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    317,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen in einem leistungsstarken S

Benutzer
  • Consultant
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 37% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.6
8.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,653 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
317,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®