Deepnote Bewertungen & Produktdetails

Our data mining and analytics process is made easier because integration with PostgreSQL and Google BigQuery is ultra simple. No complicated configurations are required thanks to their simple integrations. We’ve been able to use Deepnote to build notebooks where we import all the data directly from Google BigQuery, make interactive visualizations and import the data. My team was able to review the data and provided me with immediate feedback after sharing the notebook with them. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It has come to my attention that performance could drop when dealing with really huge data sets, which impacts the agility of analysis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It's very easy to get started with Deepnote, and the environment is very comfortable if you like notebooks. In many ways it reminds me of JupyterLab but with a modern and enterprise feel. You can have multiple notebooks per project (something competitors don't allow) and it is extremely easy to deploy a dashboard or report with a few clicks.

The AI features are very handy and speed up the low value work of typing syntax correctly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Data apps could be improved somewhat. It's hard to pinpoint but there are some improvements to be made on the responsiveness of the apps and the overall look. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I love that my team doesn't need to be a python expert in order to take advantage of the benefits of programming efficiencies and insights. My data science team does all of the magic of building the tools, and Deepnote allows my analysts to just point and click to get the insights they need. Could not be easier to use. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

You do need to understand how to use python and variables in order to get Deepnote setup, but for most programmers the learning curve is small. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Universitätsstudent, der Deepnote bei einem Team-Datenvisualisierungsprojekt nutzte, liebte ich, wie die Benutzeroberfläche die Zusammenarbeit nahtlos machte. Die Echtzeit-Bearbeitung durch mehrere Benutzer war für uns ein Wendepunkt, da sie es uns ermöglichte, problemlos an verschiedenen Teilen des Codes aus der Ferne zu arbeiten. Da wir in einer Gruppe waren, war die Möglichkeit, unsere Arbeit in unseren strukturierten Notizbüchern zu organisieren, äußerst praktisch und hielt alle verschiedenen Komponenten ordentlich. Ich fand die Kommentarfunktion besonders hilfreich, um während des Projekts Feedback zu teilen, was wirklich zur Verbesserung unserer Effizienz als Team beitrug. Insgesamt fand ich Deepnote als Plattform äußerst benutzerfreundlich und werde es definitiv weiterhin in zukünftigen Projekten verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während ich fast jeden Aspekt von Deepnote als perfekt empfand, erlebte ich eine Verzögerung oder lange Ladezeiten bei größeren Projekten. Angesichts der Natur unseres Abschlussprojekts und der Größe der Datensätze, mit denen wir arbeiteten, dauerte es manchmal länger als erwartet, bis Projekte geladen wurden. Es war kein K.-o.-Kriterium, aber es bremste uns gelegentlich während der Stoßzeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zuvor Jupyter Notebook und PyCharm verwendet. Möchte sagen, dass Deepnote bequemer ist, man erstellt einfach eine Python- oder SQL-Zelle in Sekundenschnelle. Neue Integrationen zu erstellen ist auch meist sehr einfach. Die Benutzeroberfläche ist sehr übersichtlich und benutzerfreundlich, alles, was im täglichen Arbeitsalltag oft benötigt wird, ist griffbereit (Tabellenschemata, Zeitpläne für Ihr Skript, Integrationen usw.). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der einzige wirkliche Nachteil, den ich sehe, ist, dass Deepnote manchmal aufhört zu arbeiten oder sehr langsam arbeitet. Es kann Ihre Arbeit stören, aber eigentlich möchte ich sagen, dass solche Dinge nicht mehr als 2 Mal im Monat passieren, außerdem wird es in den meisten Fällen ziemlich schnell behoben, sodass ich in meinem täglichen Ablauf keine einzige Frist verpasst habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Deepnote seit mehr als einem Jahr und bin sehr zufrieden damit. Es ist einfach, sich mit unserem Data Warehouse zu verbinden und unsere erste Codezeile auszuführen. Deepnote AI macht die Datenexploration viel schneller, wir sind Power-User der App-Funktion. Mehrere Anwendungen werden in der gesamten Organisation genutzt. Die Planung von Notebooks ist auch äußerst nützlich für uns bei der Integration von Deepnote in Slack und Notion. Wir konnten ein vollständig automatisiertes Reporting für unsere Stakeholder erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl wir das Produkt lieben, gibt es einige Bereiche, in denen das Team Verbesserungen vornehmen könnte. Deppnote führt unseren Code auf ihren eigenen Maschinen aus, nicht mit unseren AWS-Quellen, sodass Abfragen manchmal langsamer als gewöhnlich laufen. Ich würde wirklich gerne eine Canvas-Funktion sehen, damit wir in der Lage wären, maßgeschneiderte Berichte zu erstellen (z.B. einen Metrikbaum). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deepnote hat die Art und Weise, wie ich mit Daten arbeite, wirklich verändert. Die benutzerfreundliche Oberfläche ist sowohl intuitiv als auch optisch ansprechend, was die Navigation selbst bei den komplexesten Aufgaben zu einem Vergnügen macht. Die Geschwindigkeit und Effizienz der Plattform sind unübertroffen, sodass ich mich auf Erkenntnisse konzentrieren kann, anstatt darauf zu warten, dass Prozesse abgeschlossen werden.

Eines der herausragenden Merkmale ist die schiere Vielseitigkeit der Datenverbindungsoptionen. Egal, ob man aus Datenbanken, APIs oder Cloud-Speichern zieht, Deepnote integriert sich nahtlos mit einer Vielzahl von Datenquellen und bietet unvergleichliche Flexibilität für jedes Projekt.

Darüber hinaus sind ihre KI- und Copilot-Funktionalitäten unübertroffen. Diese Tools steigern nicht nur die Produktivität, sondern befähigen die Benutzer auch mit intelligenten Vorschlägen und Automatisierungsfunktionen, die Arbeitsabläufe rationalisieren und die Kreativität fördern.

Zusammenfassend ist Deepnote ein Kraftpaket für jeden, der seine Datenanalyseerfahrung verbessern möchte. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für Datenprofis und -begeisterte gleichermaßen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Bereich, in dem sich Deepnote verbessern könnte, ist die Flexibilität in Bezug auf die Anpassung der Blockpositionierung innerhalb der App. Derzeit haben Benutzer nur begrenzte Kontrolle über die Anordnung von Blöcken, um ihren Arbeitsablaufpräferenzen zu entsprechen. Die Verbesserung dieser Funktion würde den Benutzern erheblich zugutekommen, indem sie einen persönlicheren und effizienteren Arbeitsbereich ermöglicht, der auf individuelle Bedürfnisse und Projektanforderungen zugeschnitten ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wirklich einfach, loszulegen und einfach einzusteigen. Viele Datenbank-Connectoren.

Die unbegrenzten VMs in der Pro-Größe (4 vCPU, 16 GB) sind perfekt für die tägliche Arbeit.

Die KI-Integration ist die beste unter allen Wettbewerbern. Wir haben diese Integration bei 6 Wettbewerbern getestet und sie ist mit Abstand die beste. Ihr Bewusstsein für den gesamten bestehenden Codebestand des Notebooks, die Ergebnisse und die nächsten Schritte ist großartig. Andere Notebook-Tools haben typischerweise Schwierigkeiten mit der Ausgabe einer vorherigen Zelle, und man muss wirklich explizit sein und Code und/oder Ergebnisse aus vorherigen Zellen wiederholen, um damit zu arbeiten.

Die App-Funktion ist großartig, um Inhalte mit nicht-technischen Benutzern zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt einen Konkurrenten, der besser mit Snowflake funktioniert, indem er direkt mit Snowpark integriert, indem er Python-Code übersetzt, um im Warehouse statt auf der VM zu laufen. Wenn Sie große Datensätze haben, ist es besser, sie im Warehouse auszuführen.

Man kann den Snowpark-Code einfach im Notebook ausführen, aber es ist nicht "magisch", sodass es nicht einfach für einen übersetzt wird. Für mich ist das in Ordnung. Ich ziehe es vor, es trotzdem auf der VM auszuführen und genau zu wissen, wo mein Code läuft, aber ich kann verstehen, dass es Leute gibt, die nicht all diesen zusätzlichen Code schreiben wollen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr einfach einzurichten, großartig für die Zusammenarbeit und kostengünstig im Vergleich zu anderen Data-Science-Tools, ganz zu schweigen von intuitiv. Ich benutze es, um APIs aufzurufen und Daten an unser BI-Tool zu erfassen und zu senden, und im Vergleich zu dem, was das Tool uns berechnen würde, um Python in ihrer Plattform zu haben, ist Deepnote praktisch kostenlos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deepnote fehlt derzeit die Integration mit Azure Storage und Google Drive, was ein Problem sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deepnote hat meinen Arbeitsablauf als Datenwissenschaftler vollständig transformiert. Es kombiniert die Funktionalität traditioneller Jupyter-Notebooks mit leistungsstarken kollaborativen Funktionen und macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für jedes Data-Science-Team. Die Plattform ist unglaublich intuitiv, mit einer sauberen Benutzeroberfläche und integrierter Unterstützung für alle wichtigen Data-Science-Bibliotheken.

Eine der herausragenden Funktionen ist die Echtzeit-Zusammenarbeit – ich kann mit meinen Teamkollegen arbeiten, genau wie in Google Docs, was unsere Produktivität erheblich gesteigert hat. Das Einrichten von Projekten ist nahtlos, und Deepnote übernimmt die Back-End-Konfigurationen, sodass wir uns ganz auf die Datenexploration und -analyse konzentrieren können.

Die Integration mit verschiedenen Datenquellen, von Datenbanken bis hin zu APIs, ist reibungslos und einfach zu verwalten, was uns viel Zeit bei der Einrichtung spart. Das Support-Team ist auch sehr reaktionsschnell und kümmert sich wirklich um das Feedback der Benutzer, indem es häufig Updates herausbringt, die die Plattform noch besser machen.

Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Datenprofi sind, Deepnote wird Ihre Projekte aufwerten. Sehr empfehlenswert für alle, die nach einer zuverlässigen, effizienten und kollaborativen Data-Science-Umgebung suchen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, gibt es sehr wenig, was man an Deepnote nicht mögen könnte! Wenn ich etwas auswählen müsste, wäre es großartig, noch mehr Anpassungsoptionen für Themen und Layout-Präferenzen zu sehen. Aber selbst so, wie es ist, sind das Design und die Funktionalität von Deepnote erstklassig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.