Avaliações e Detalhes do Produto de Google Cloud Dialogflow

O produto é interessante e oferece vários recursos que demonstram ser uma plataforma a considerar ao criar um Chatbot inteligente. Após algum uso, a interface torna-se fácil de usar, semelhante a outros produtos. Exportar para plataformas como o Messenger é simples, embora ainda seja básico. No geral, um bom produto que está melhorando lentamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja um bom produto, algumas melhorias são esperadas para torná-lo uma ferramenta mais amigável e acessível para todos. Em primeiro lugar, a interface que representa uma árvore de conversação é básica. Você não pode controlar a exibição, ao contrário de outros produtos concorrentes. Ela é criada à medida que são feitas adições e serve principalmente para demonstrar o fluxo que você está criando. Um segundo ponto importante está relacionado à integração com plataformas como o Messenger. Muitas ferramentas facilitam a integração oferecendo recursos nativos, como gerenciar o menu inicial e outros. O Dialogflow CX não permite essa gestão granular específica de canal. Portanto, tudo tem que ser gerenciado em outro lugar, o que complica a implementação. Finalmente, o suporte é complexo. Sendo uma empresa grande, os processos são complicados. Um pedido de suporte é um processo trabalhoso, às vezes sem resposta alguma. Embora seja um produto interessante, o suporte precisa de melhorias significativas para torná-lo ainda mais atraente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recentemente, tive a oportunidade de utilizar o Google Cloud Dialogflow para um projeto, e devo dizer que fiquei profundamente impressionado com suas capacidades. Como desenvolvedor encarregado de integrar IA conversacional em nossa aplicação, o Dialogflow forneceu uma solução excepcional que superou nossas expectativas de muitas maneiras. Uma das características de destaque do Dialogflow é sua capacidade de compreensão de linguagem natural (NLU). A plataforma se destacou em compreender com precisão as entradas dos usuários, mesmo considerando variações na linguagem e intenção. Essa precisão foi essencial para oferecer uma experiência de usuário suave e intuitiva, pois minimizou mal-entendidos e melhorou a eficácia geral dos agentes conversacionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Complexidade de Integração,Estrutura de Preços,Curva de Aprendizado,Limitações na Personalização Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Principalmente, o Dialogflow oferece suporte à gestão de contexto e permite que a conversa seja mantida e acompanhada ao longo de várias vezes, também fornece informações específicas e interação com outro, e é uma conversa mais natural e contextual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gostei de apenas uma coisa durante o desenvolvimento, há personalização limitada no pré-construído. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Best and always recommend features from my own uses experience would definitely be NLP and helping in buidling conversational bots and live chat features for apps and sites. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As always big No for Google tools. But there will be always room for improvement in any thing so developers might working on it. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Fácil de configurar

- Custo-benefício em comparação com a maioria dos aplicativos de chatbot independentes

- A compreensão da linguagem natural funciona de forma brilhante Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Dialogflow ES pode ter dificuldades com os fluxos de trabalho complexos

- Muitos dos recursos de IA ainda estão em falta Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O conceito inteiro de como você pode construir um bot de voz ou um assistente de chat, em alguns passos fáceis e simples. Os aspectos/características de treinamento contínuo e aprendizado de máquina também valem a pena mencionar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bugs na interface do usuário; intenções não são captadas como esperado muitas vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Interface Amigável: A interface de arrastar e soltar do Dialogflow e os modelos pré-construídos tornam fácil para qualquer pessoa criar um chatbot, mesmo sem experiência prévia em codificação. Essa acessibilidade reduz a barreira de entrada e incentiva a experimentação. Além disso, as capacidades de PNL do Dialogflow permitem que ele entenda as nuances da linguagem humana, possibilitando conversas mais naturais e envolventes com os usuários. Isso pode melhorar significativamente a experiência do usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Dialogflow forneça modelos e exemplos pré-construídos, personalizá-lo para atender a necessidades específicas pode ser desafiador. Essa limitação pode prejudicar empresas com requisitos únicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recurso que mais gosto no GCP é que ele oferece alta disponibilidade, escalabilidade, tolerância a falhas, réplicas de leitura dependendo dos diferentes serviços. Além disso, também dá a opção de implementar aplicações serverless nas quais não precisamos provisionar nenhuma infraestrutura da nossa aplicação, ela é gerida automaticamente apenas pelo Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciar dados de locais físicos para o Google Cloud é difícil, pois a rede é muito difícil de gerenciar no GCP. E outra coisa que não gosto é gerenciar a cobrança, não oferece cobrança combinada de alguns serviços como o Cloud Dialogflow. Também deveria dar uma notificação se alguns recursos não foram usados por um longo tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Google Cloud Dialogflow é uma ferramenta poderosa que torna a criação de bots muito fácil, graças à sua interface intuitiva de arrastar e soltar. Eu aprecio como simplifica o processo de desenvolvimento e o torna acessível a usuários com diferentes habilidades técnicas. É excepcional na interpretação de regras e padrões e possui impressionantes capacidades de processamento de linguagem natural. Sua funcionalidade de análise é outro destaque que ajuda a melhorar o desempenho do bot ao longo do tempo. A comunidade de desenvolvedores robusta é um bônus adicional, fornecendo insights e soluções sempre que necessário. Baseado em técnicas de aprendizado de máquina, o Dialogflow oferece sugestões para frases de treinamento para melhorar a precisão do modelo sem intervenção manual. Por último, sua capacidade de implantação em várias plataformas com facilidade é simplesmente admirável, além de fornecer entidades e intenções pré-construídas, o que reduz significativamente o tempo e o esforço para desenvolver um chatbot do zero. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Linguagem Proprietária: Como o Dialogflow usa sua própria linguagem proprietária (estruturada como intenções ou frases de treinamento), essa curva de aprendizado pode ser um desafio para novos usuários.

2. Falta de Tutoriais Extensos: Embora o Dialogflow tenha alguma documentação disponível, os tutoriais detalhados e os recursos de aprendizado poderiam ser melhorados. Para recursos complexos e avançados, os usuários frequentemente relatam falta de informação.

3. Estrutura de Custos: A precificação do Dialogflow baseada no uso pode se tornar cara à medida que o uso aumenta. Dependendo do tamanho da organização, esse modelo de precificação pode não ser econômico.

4. Dificuldade de Integração: Os usuários relataram que integrar a API do Dialogflow com outros sistemas pode ser complexo e demorado, especialmente para aqueles que não estão familiarizados com o ecossistema do Google.

5. Camada Gratuita Limitada: A camada gratuita fornecida pelo Dialogflow, embora útil, é limitada e pode não ser suficiente para aqueles que desejam prototipar extensivamente antes de se comprometerem com um plano pago.

6. Interface de Depuração: A interface de depuração pode ser desafiadora de usar, especialmente ao tentar identificar problemas com o bot. Ela carece de prompts claros ou sugestões sobre como os erros podem ser corrigidos.

7. Suporte Multilíngue Limitado: Embora o Dialogflow suporte muitos idiomas, seu desempenho pode variar entre eles. Para alguns idiomas menos falados, a precisão do reconhecimento não é tão alta quanto para o inglês.

8. Compreensão de Linguagem: Embora a compreensão de linguagem natural do Dialogflow seja impressionante, ele ainda tem dificuldades em lidar com consultas complexas de usuários e nuances na linguagem. Frequentemente requer treinamento explícito em várias estruturas de frases para decifrar a intenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atualmente, está principalmente integrado com a IA avançada como o gemini pro, que traz à tona as melhores características, ajudando a criar o fluxo de diálogo mais facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que precisa de consideração é o custo, o Google cobra muito por esses recursos, mas seu serviço e recurso são os melhores do mundo, não estou preocupado com o custo diante de seus recursos incríveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.