Snowflake Funktionen
Welche Funktionen hat Snowflake?
Einsatz
- On-Premise
- Cloud
Datenbank
- Datenverteilung
Datenmanagement
- Datenintegration
- Datenkompression
- Datenqualität
- Integrierte Datenanalyse
- Maschinelles Lernen in der Datenbank
- Data Lake Analytics
Integration
- KI/ML-Integration
- Integration von BI-Tools
- Data-Lake-Integration
Leistung
- Skalierbarkeit
Sicherheit
- Daten-Governance
- Datensicherheit
Snowflake Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Feature-Entwicklung | Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Künstliche neuronale Netze | Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verstehen natürlicher Sprache | Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Deep Learning | Bietet Deep-Learning-Funktionen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Einsatz
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Sprachliche Flexibilität | Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Flexibilität des Rahmens | Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Versionsverwaltung | Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Einfache Bereitstellung | Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
On-Premise | Basierend auf 87 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen. | 75% (Basierend auf 87 Bewertungen) | |
Cloud | Basierend auf 118 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud). | 92% (Basierend auf 118 Bewertungen) | |
Sprachliche Flexibilität | Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Flexibilität des Rahmens | Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Versionsverwaltung | Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Einfache Bereitstellung | Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit | Wie in 70 Snowflake Bewertungen berichtet. Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit | 87% (Basierend auf 70 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern 73 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 92% (Basierend auf 73 Bewertungen) | |
Data Lake | Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. 68 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 93% (Basierend auf 68 Bewertungen) |
Integrationen
Hadoop-Integration | Basierend auf 51 Snowflake Bewertungen. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 85% (Basierend auf 51 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Basierend auf 55 Snowflake Bewertungen. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 87% (Basierend auf 55 Bewertungen) |
Plattform
Maschinelle Skalierung | Basierend auf 64 Snowflake Bewertungen. Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen | 90% (Basierend auf 64 Bewertungen) | |
Datenaufbereitung | Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren 70 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 70 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Basierend auf 55 Snowflake Bewertungen. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 87% (Basierend auf 55 Bewertungen) |
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung | Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud Diese Funktion wurde in 68 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 92% (Basierend auf 68 Bewertungen) | |
Workload-Verarbeitung | Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen Diese Funktion wurde in 67 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 90% (Basierend auf 67 Bewertungen) |
Datentransformation
Echtzeit-Analysen | Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. 44 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 44 Bewertungen) | |
Datenabfrage | Basierend auf 44 Snowflake Bewertungen. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen. | 90% (Basierend auf 44 Bewertungen) |
Verbindung
Hadoop-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 39 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 80% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Wie in 39 Snowflake Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus | 84% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Multi-Source-Analyse | Wie in 39 Snowflake Bewertungen berichtet. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. | 88% (Basierend auf 39 Bewertungen) | |
Data Lake | Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern. 41 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 41 Bewertungen) |
Transaktionen
Datenvisualisierung | Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. 43 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 79% (Basierend auf 43 Bewertungen) | |
Daten-Workflow | Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. Diese Funktion wurde in 40 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 40 Bewertungen) | |
Geregelte Ermittlung | Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs. 37 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Eingebettete Analytik | Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. Diese Funktion wurde in 40 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 40 Bewertungen) | |
Notizbücher | Basierend auf 37 Snowflake Bewertungen. Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen | 83% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Metriken | Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Infrastruktur-Management | Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Zusammenarbeit | Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Management
Katalogisierung | Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Überwachung | Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Regierend | Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Modell-Registry | Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datenbeschreibungsverzeichnis | Basierend auf 56 Snowflake Bewertungen. Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw. | 88% (Basierend auf 56 Bewertungen) | |
Daten-Replikation | Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten. Diese Funktion wurde in 56 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 90% (Basierend auf 56 Bewertungen) | |
Abfragesprache | Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank. 61 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 93% (Basierend auf 61 Bewertungen) | |
Datenmodellierung | Definition anzeigen | Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas. Diese Funktion wurde in 59 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 87% (Basierend auf 59 Bewertungen) |
Performance-Analyse | Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard. 60 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Katalogisierung | Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Überwachung | Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Regierend | Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | Nicht genügend Daten verfügbar | |
API-Flexibilität | Evaluiert die Fähigkeit des Chatbots, flexible APIs für benutzerdefinierte Integrationen und Funktionserweiterungen bereitzustellen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Aktualisierungshäufigkeit und Dienstprogramm | Erhält regelmäßig Updates, die zur kontinuierlichen Verbesserung des Produkts beitragen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Plattformübergreifende Kompatibilität | Bewertet die Fähigkeit des Chatbots, nahtlos auf verschiedenen Plattformen und Geräten zu funktionieren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Software-Integration | Lässt sich nahtlos in andere Plattformen oder Softwaresysteme integrieren und verbessert so den Gesamtnutzen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenmanagement
Datenintegration | Basierend auf 124 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen. | 89% (Basierend auf 124 Bewertungen) | |
Datenkompression | Basierend auf 110 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung. | 88% (Basierend auf 110 Bewertungen) | |
Datenqualität | Basierend auf 120 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität. | 89% (Basierend auf 120 Bewertungen) | |
Integrierte Datenanalyse | Basierend auf 113 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw. | 81% (Basierend auf 113 Bewertungen) | |
Maschinelles Lernen in der Datenbank | Basierend auf 95 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw. | 80% (Basierend auf 95 Bewertungen) | |
Data Lake Analytics | Basierend auf 99 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS | 86% (Basierend auf 99 Bewertungen) |
Integration
KI/ML-Integration | Basierend auf 88 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren. | 80% (Basierend auf 88 Bewertungen) | |
Integration von BI-Tools | Basierend auf 114 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. | 87% (Basierend auf 114 Bewertungen) | |
Data-Lake-Integration | Basierend auf 105 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten. | 88% (Basierend auf 105 Bewertungen) |
Leistung
Skalierbarkeit | Basierend auf 120 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können. | 92% (Basierend auf 120 Bewertungen) | |
Integrierter Cache | Basierend auf 36 Snowflake Bewertungen. Speichert häufig verwendete Daten schnell im Systemspeicher. | 92% (Basierend auf 36 Bewertungen) |
Instandhaltung
Daten Migration | Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere. 58 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 92% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Backup und Wiederherstellung | Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit. 57 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 57 Bewertungen) | |
Multi-User-Umgebung | Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden. Diese Funktion wurde in 58 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 93% (Basierend auf 58 Bewertungen) |
Sicherheit
Datenverschlüsselung | Basierend auf 58 Snowflake Bewertungen. Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um. | 91% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Steuerung des Benutzerzugriffs | Wie in 60 Snowflake Bewertungen berichtet. Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene. | 91% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Daten-Governance | Basierend auf 111 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten. | 87% (Basierend auf 111 Bewertungen) | |
Datensicherheit | Basierend auf 122 Snowflake Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung | 90% (Basierend auf 122 Bewertungen) | |
Rollenbasierte Autorisierung | Wie in 36 Snowflake Bewertungen berichtet. Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit. | 90% (Basierend auf 36 Bewertungen) | |
Authentifizierung | Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw. 37 Rezensenten von Snowflake haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 92% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Überwachungsprotokolle | Wie in 30 Snowflake Bewertungen berichtet. Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. | 89% (Basierend auf 30 Bewertungen) | |
Verschlüsselung | Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln. Diese Funktion wurde in 31 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 91% (Basierend auf 31 Bewertungen) |
Lagerung
Datenmodell | Basierend auf 37 Snowflake Bewertungen. Speichert Datentabellen als Spalten. | 91% (Basierend auf 37 Bewertungen) | |
Datentypen | Wie in 36 Snowflake Bewertungen berichtet. Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw. | 91% (Basierend auf 36 Bewertungen) |
Verfügbarkeit
Automatisches Sharding | Basierend auf 32 Snowflake Bewertungen. Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren. | 90% (Basierend auf 32 Bewertungen) | |
Automatische Wiederherstellung | Wie in 30 Snowflake Bewertungen berichtet. Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her. | 92% (Basierend auf 30 Bewertungen) | |
Daten-Replikation | Wie in 34 Snowflake Bewertungen berichtet. Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw. | 91% (Basierend auf 34 Bewertungen) |
Unterstützen
Multi-Modell | Bietet Unterstützung für das Speichern, Indizieren und Abfragen von Daten in mehr als einem Format. Diese Funktion wurde in 29 Snowflake Bewertungen erwähnt. | 93% (Basierend auf 29 Bewertungen) | |
Betriebssysteme | Basierend auf 28 Snowflake Bewertungen. Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw. | 90% (Basierend auf 28 Bewertungen) |
Zentralisierte Berechnung
Zentralisierte Berechnung | Basierend auf 14 Snowflake Bewertungen. Bietet einen zentralen, neutralen Ort für Parteien, um Datenanalysen durchzuführen. | 89% (Basierend auf 14 Bewertungen) |
Lokalisierte Berechnung
Lokalisierte Berechnung | Basierend auf 14 Snowflake Bewertungen. Bietet lokalisierte Berechnungen, bei denen die Daten dort verbleiben, wo sie sich befinden, und von der API aufgerufen werden, um Analysen durchzuführen. | 86% (Basierend auf 14 Bewertungen) |
Daten
Zuverlässigkeit | Gewährleistet eine konsistente Leistung und liefert zuverlässige Ausgaben auf der Grundlage von Benutzereingaben. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Datensicherheit | Implementiert strenge Maßnahmen zum Schutz von Benutzerdaten und zur Gewährleistung der Privatsphäre. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Interaktion
Komplexe Abfragebehandlung | Zeigt Geschick im Verstehen und Beantworten komplexer oder mehrteiliger Abfragen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Natürliche Konversation | Erleichtert natürliche und menschenähnliche Gespräche und bietet ansprechende Interaktionserlebnisse. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verständnis | Demonstriert ein ausgefeiltes Verständnis von geschriebenen und gesprochenen Benutzerbefehlen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Kontext-Management | Zeigt die Fähigkeit, den Kontext während eines Gesprächs beizubehalten und zu nutzen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anpassbarkeit | Bietet ein hohes Maß an Anpassung, um individuelle Benutzer- oder Geschäftsanforderungen zu erfüllen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
gelehrsamkeit
Lernen zur Benutzerinteraktion | Verfügt über robuste Lernmechanismen, die die Antworten im Laufe der Zeit auf der Grundlage früherer Benutzerinteraktionen verbessern. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Fehler-Lernen | Zeigt die Fähigkeit, eigene Fehler zu erkennen, zu korrigieren und daraus zu lernen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Generierung von Inhalten
Kreativität | Zeigt Kreativität bei der Generierung vielfältiger, interessanter und kontextbezogener Antworten. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Inhaltliche Genauigkeit | Erstellt Inhalte, die genau, sachlich korrekt und für die Suchanfrage des Benutzers relevant sind. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Generative KI
Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
KI-Textgenerierung | Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Textzusammenfassung | Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Text-zu-Bild | Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. | Nicht genügend Daten verfügbar |
