SearchUnify Virtual Assistant (SUVA) Bewertungen & Produktdetails

SearchUnify Virtual Assistant oder SUVA ist der weltweit erste föderierte, informationsabruf-gestützte Chatbot für feinabgestimmte, kontextuelle und intentgesteuerte Konversationserlebnisse im großen Maßstab. SUVA nutzt die Kraft von maschinellem Lernen, NLP, NLQA, generativer KI und einer Insights-Engine, um Kunden- und Mitarbeitersupportanfragen rund um die Uhr mit minimalem Benutzeraufwand zu lösen. Durch die Nutzung des retrieval-augmented-generation-Ansatzes ruft SUVA relevante Informationen oder Antworten ab, die dann als Eingabe oder Kontext für die Generierungskomponente verwendet werden, um genauere und kontextuell angemessene Antworten zu erzeugen. SUVA bietet außergewöhnliche Funktionen wie kontextuelle, intent-sensitive Antworten, unüberwachtes Lernen, Transaktionsanfragenmanagement, End-to-End-Unterstützung, nahtlose menschliche Übergabe, dynamische Entscheidungsbaumunterstützung und erstklassige Analysen. SUVA kann verschiedene Arten von internen Operationen automatisieren, um die Mitarbeiterbelastung zu reduzieren und gleichzeitig die Kosten in den Bereichen HR, IT und Kundensupport zu senken. Hier ist, was SUVA von anderen Akteuren im Bereich der Konversations-KI unterscheidet: - Einfache Integration mit großen Sprachmodellen (LLMs) - Mehr Kontrolle über die Humanisierung von SUVAs Antworten durch Temperatur - Wissenslückenidentifikation durch [F]RAG™ - Benutzervertrauen durch Referenzzitationen stärken - Kontextuelle, angereicherte Gespräche durch adaptives Lernen fördern - Feinabgestimmte Gespräche durch synthetische Äußerungsgenerierung fördern - Unterstützt multimodales FRAG für ein reichhaltiges Verständnis von Benutzeranfragen - Sprachbasierter Selbstservice für ein überlegenes Supporterlebnis - Effiziente Kosten in Bezug auf die Nutzung großer Sprachmodelle (LLM) - Bessere Intent-Erkennungshilfe für baumbasierte Abläufe - Personalisierung auf Benutzerebene und Zugriffskontrollen - Fallback-Antwortgenerierung im Falle von LLM-Ausfallzeiten