Qubole Funktionen
Welche Funktionen hat Qubole?
Datenbank
- Datenverteilung
- Data Lake
Integrationen
- Hadoop-Integration
- Spark-Integration
Plattform
- Datenaufbereitung
- Spark-Integration
Verarbeitung
- Cloud-Verarbeitung
- Workload-Verarbeitung
Datentransformation
- Echtzeit-Analysen
Verbindung
- Hadoop-Integration
- Spark-Integration
- Multi-Source-Analyse
- Data Lake
Transaktionen
- Datenvisualisierung
- Daten-Workflow
Top-bewertete Qubole Alternativen
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Qubole Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Feature-Entwicklung | Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Künstliche neuronale Netze | Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verstehen natürlicher Sprache | Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Deep Learning | Bietet Deep-Learning-Funktionen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Einsatz
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit | Basierend auf 64 Qubole Bewertungen. Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit | 80% (Basierend auf 64 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern Diese Funktion wurde in 83 Qubole Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 83 Bewertungen) | |
Data Lake | Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. 79 Rezensenten von Qubole haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 79 Bewertungen) |
Integrationen
Hadoop-Integration | Wie in 81 Qubole Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 86% (Basierend auf 81 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus 87 Rezensenten von Qubole haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 86% (Basierend auf 87 Bewertungen) |
Plattform
Maschinelle Skalierung | Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen Diese Funktion wurde in 72 Qubole Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 72 Bewertungen) | |
Datenaufbereitung | Wie in 82 Qubole Bewertungen berichtet. Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren | 83% (Basierend auf 82 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Wie in 87 Qubole Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 86% (Basierend auf 87 Bewertungen) |
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung | Wie in 85 Qubole Bewertungen berichtet. Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud | 85% (Basierend auf 85 Bewertungen) | |
Workload-Verarbeitung | Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen Diese Funktion wurde in 82 Qubole Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 82 Bewertungen) |
Datentransformation
Echtzeit-Analysen | Basierend auf 119 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. | 80% (Basierend auf 119 Bewertungen) | |
Datenabfrage | Basierend auf 10 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen. | 88% (Basierend auf 10 Bewertungen) |
Verbindung
Hadoop-Integration | Basierend auf 107 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 88% (Basierend auf 107 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Basierend auf 123 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus | 86% (Basierend auf 123 Bewertungen) | |
Multi-Source-Analyse | Basierend auf 108 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. | 83% (Basierend auf 108 Bewertungen) | |
Data Lake | Basierend auf 113 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern. | 85% (Basierend auf 113 Bewertungen) |
Transaktionen
Datenvisualisierung | Basierend auf 104 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. | 70% (Basierend auf 104 Bewertungen) | |
Daten-Workflow | Basierend auf 116 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. | 78% (Basierend auf 116 Bewertungen) | |
Geregelte Ermittlung | Basierend auf 75 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs. | 72% (Basierend auf 75 Bewertungen) | |
Eingebettete Analytik | Basierend auf 69 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. | 78% (Basierend auf 69 Bewertungen) | |
Notizbücher | Basierend auf 11 Qubole Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen | 88% (Basierend auf 11 Bewertungen) |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | Nicht genügend Daten verfügbar |
