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CrateDB Bewertungen & Produktdetails

Gonzalo L.
GL
Senior Data Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten CrateDB?

1.- Hohe Leistung und Skalierbarkeit für die Verarbeitung großer Mengen an Echtzeitdaten

2.- Native Integration mit SQL, die komplexe Abfragen und fortgeschrittene Analysen vereinfacht

3.- Georäumliche Indizierung und Ähnlichkeitssuche Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Weniger Unterstützung und Dokumentation im Vergleich zu beliebteren Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

Mit CrateDB kann ich skalieren, wie viel Echtzeitdaten ich verarbeite und abfrage, indem ich Vektordatenbanken und Vektorsimilaritätssuche nutze. Ich kann tatsächlich etwas Zufälliges wie einen Vektor nehmen und wissen, welcher der nächste Vektor dazu ist [der k-nächste Nachbarn (kNN) Algorithmus], und könnte größtenteils korrekt sein und eine gute Vorhersage für die Suche nach einer guten Übereinstimmung mit hoher Geschwindigkeit liefern. So können Sie durch mehr oder weniger einfaches Einfügen von Code in ETLs und maschinelles Lernen die Vorhersagekraft dieser Prozesse erhöhen und die Leistung verbessern. Das ist wirklich gut und jetzt kann ich verschiedene komplexe Fragen für meine Datenprodukte schnell und genau angehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

CrateDB Übersicht

Was ist CrateDB?

Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-Source, multimodale, verteilte und containerisierte Datenbank, die Abfragen in Millisekunden ausführt, unabhängig von Datenkomplexität, -volumen und -geschwindigkeit.

CrateDB Details
Produktwebsite
Unterstützte Sprachen
English
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Produktbeschreibung

Crate.io ist eine verteilte, dokumentenorientierte Datenbank, die für die Verwendung mit traditioneller SQL-Syntax entwickelt wurde.


Verkäuferdetails
Verkäufer
CrateDB
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
4,297 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Beschreibung

The enterprise database for time series, documents, and vectors. Store any type of data and combine the simplicity of SQL with the scalability of NoSQL. CrateDB is an open source, multi-model, distributed and containerized database that runs queries in milliseconds, regardless of data complexity, volume and velocity.


Stephane C.
SC
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle CrateDB Bewertungen

javier s.
JS
javier s.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Really powerful tool"
Excellent Customer Service and onboarding
Verifizierter Benutzer
A
Verifizierter BenutzerUnternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Review based on workshop at tech vault in Berlin in february"
Vector + keyword + sql.. being able to to joins on keyword searches (so between indices) and have the same filter behaviour for both vector and key...
ran o.
RO
ran o.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"a workshop with CrateDB- native SQL is very robust"
its a large all in one data solution for the AI age
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CrateDB Medien

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CrateDB Demo - Scalability
Easily scale from three to hundreds of nodes directly from the console.
CrateDB Demo - Performance
Execute complex ad-hoc SQL queries on vast datasets in milliseconds, facilitating real-time analytics with superior performance.
CrateDB Demo - Easy of Use
Harness the power of native SQL to run any type of query and search, including JOINs, vector, and full-text capabilities. Use one single database for all types of data: tables, documents, time-series, vectors, geospatial data, and binary objects.
Introduction to CrateDB:
Key Concepts, Architecture, and Live Demo
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In this video, we explore the integration of CrateDB and PyCaret to detect anomalies in machine data, crucial for identifying potential failures or inefficiencies in technological systems
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78 von 79 Gesamtbewertungen für CrateDB

4.4 von 5
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CrateDB Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra

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Implementierungszeit
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>12 Monate
Return on Investment
<6 Monate
48+ Monate
Benutzerfreundlichkeit der Einrichtung
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10 (Einfach)
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FC
Strategy Analyst
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
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Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten CrateDB?

Der Onboarding-Prozess zur Erstellung eines Kontos und zum Starten eines Cloud-Clusters war sehr einfach und schnell. Ich mag auch, wie sie Postgresql im Hintergrund verwenden, sodass man keine neue Sprache lernen muss. Die Integration über JavaScript und Python mit SQLAlchemy macht es einfach, Produktionsanwendungen zu testen und bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Das UI des Admin-Dashboards kann verbessert werden. Außerdem gibt es derzeit keine Möglichkeit, das Datenbank-Sharding zu steuern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

CrateDB wird eine Schlüsselrolle bei der Verwaltung von Zeitreihendaten zur Verfolgung von Energieverbrauchsmustern in Echtzeit für meinen Versorgungsunternehmen-Kunden spielen. In diesem Anwendungsfall ermöglicht CrateDB mir, enorme Mengen an Energiezählerdaten zu speichern und zu analysieren, die in häufigen Abständen an verschiedenen Standorten erfasst werden. Seine Fähigkeit, kontinuierliche Datenströme zu verarbeiten und komplexe Abfragen schnell auszuführen, stellt sicher, dass ich Echtzeiteinblicke in Verbrauchstrends bieten kann. Dies hilft bei der Optimierung des Energieverbrauchs, der Prognose von Nachfrage und der Identifizierung von Ineffizienzen, was letztendlich Kosteneinsparungen und betriebliche Verbesserungen für das Unternehmen vorantreibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AN
Machine Learning Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten CrateDB?

Was ich an CrateDB am wertvollsten finde, ist seine Fähigkeit, massive Datensätze mit beeindruckender Geschwindigkeit und Effizienz zu verarbeiten. Es kombiniert nahtlos die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL, was es perfekt für die Echtzeit-Datenanalyse in Szenarien wie IoT- oder Maschinendatenprojekten macht. Die Flexibilität von CrateDB, strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten zu speichern und abzufragen, zusammen mit seiner hohen Skalierbarkeit und Echtzeit-Verarbeitungskapazität, macht es zu einer ausgezeichneten Wahl für Anwendungen, die schnelle, zuverlässige und skalierbare Datenbanklösungen benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Das Projekt ist noch so jung, dass noch keine realen Stresstests durchgeführt wurden. Es dauert einige Zeit, bis Unternehmen aus ihrer Komfortzone im Kern ihres Systems, der Datenbank, zu einem neuen System migrieren. Infolgedessen müssen wir noch abwarten, was passiert. Außerdem fehlen einige Funktionen wie ein gutes Erweiterungssystem und die Implementierung grundlegender Algorithmen wie Approximate Nearest Neighbors. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

Auf der geschäftlichen Seite, aufgrund der Ähnlichkeit der CrateDB-Syntax zu PostgreSQL, besteht keine Notwendigkeit, einen MongoDB-Experten für die Arbeit an NoSQL-Datenbanken einzustellen. Jeder Datenbankingenieur mit Grundkenntnissen in SQL kann beginnen, sich über CrateDB zu informieren und das Beste aus beiden Welten zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hosein M.
HM
Research Student
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten CrateDB?

Für mich ist die Tatsache, dass wir mit CrateDB SQL verwenden können, während wir die Vorteile von NoSQL und VectorDBs haben, das Beste. Es ist so einfach zu benutzen, und mit ihren eingebauten Funktionen wie 'distance' oder 'knn-match' kann man den Prozess der Datenanalyse genießen. Die Möglichkeit, verschiedene Arten von Datenbanken und Datenmodellen einfach zu integrieren, ist etwas, das ich noch nie zuvor gesehen habe. Kurz gesagt, RESPEKT! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Wir sollten uns bewusst sein, wie herausfordernd die Welt der Datenbanken ist, und ich glaube, dass CrateDB erst am Anfang seiner Reise steht. Für mich war eine Sache, die mir nicht gefiel, dass es keine Unterstützung für die Verwendung von ORMs bot, und wir mussten die Abfragen vollständig als Strings schreiben. Ich denke, wenn dieses Feature zusammen mit anderen Funktionen wie der Möglichkeit für Entwickler, ihre eigenen Add-ons und Erweiterungen hinzuzufügen, hinzugefügt wird, könnte CrateDB noch besser werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

Für mich besteht das Problem, das CrateDB lösen wird, darin, dass ich verschiedene Arten von Daten kombinieren und sie alle zusammen in einer Datenbank haben kann. So muss ich nicht mehrere Datenbanken verwenden und kann meine Daten einfach verwalten, analysieren und für weitere Schritte wie Deep Learning und Machine Learning nutzen. Ein weiteres Problem, das CrateDB für mich lösen kann, ist seine Kompatibilität mit Python, der Sprache der KI, was die Nutzung erheblich erleichtert. Man muss nicht zwischen verschiedenen Sprachen und Datenbanken wechseln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SJ
Data Architect
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten CrateDB?

Skalierbar mit Leichtigkeit, während auch Optionen für Edge-Computing angeboten werden. Die Integration des Systems in einen bestehenden Hyperscaler ist einfach, besonders jetzt, da es als Ein-Klick-Bereitstellung verfügbar ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Mehr Regionen für die Bereitstellung über die CrateDB-Cloud wären ausgezeichnet, ich würde auch eine weitere Erweiterung der eingebauten Befehle für die Arbeit mit den Daten innerhalb der Datenbank sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir haben nach einer Lösung gesucht, die Echtzeit-Anwendungsfälle bedient, wobei wir hauptsächlich große Mengen von Zeitreihendaten betrachten. Es ist nützlich, mehrere Modelle innerhalb desselben Produkts zu haben, was Flexibilität in den Nutzungsmustern für verschiedene Benutzergruppen bietet.

Das passt perfekt, und wir freuen uns darauf, dies weiter als Angebot für Kunden zu entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DR
Associate Software Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten CrateDB?

CrateDB kann ein großes Datenvolumen verwalten, die Analyse der Daten wird mit CrateDB erleichtert. Es unterstützt die Echtzeit-Datenverarbeitung, sodass wir die Daten einfach abfragen und anzeigen können. CrateDB ist mit hoher Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit für die Handhabung enormer Datenmengen konzipiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Bedarf an mehr Video-Tutorials und Beispielen für Anfänger zum Lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

Cratedb löst das Problem der Komplexität im Datenmanagement, sodass wir hier in Echtzeit analysieren und verstehen können, was passiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ignasius  A.
A
Chief Technology Officer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten CrateDB?

CrateDB gibt mir eine Option, große Mengen an Zeitreihendaten und andere strukturierte Daten effizient zu verarbeiten. Die Integration dieses Tools in Ihre Produktionslinie ist ziemlich einfach. Es kommt auch mit einem ziemlich einfachen Beispiel für praktische Erfahrungen bei der Verwendung dieser integrierten Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Ich denke, dass diejenigen, die nur begrenzte Erfahrung mit Datenbanken haben, eine längere Lernkurve benötigen werden. Der Tutor war großartig, jedoch hoffe ich, dass der After-Sales-Service damit einhergeht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich erstelle einen digitalen Zwilling für verschiedene Wasserversorgungsnetze in der europäischen und asiatischen Landschaft, wobei wir Echtzeitdaten von Sensoren nutzen. CrateDB hilft mir, große Mengen an Zeitreihendaten effizient und in Echtzeit zu verarbeiten. Dies ist entscheidend für die Überwachung und Verwaltung komplexer Wassersysteme, da es die Echtzeit-Datenaufnahme, Analyse und Skalierbarkeit ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Johana A.
JA
Data Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten CrateDB?

Die Fähigkeit, sich an die Anforderungen neuer Lösungen anzupassen, die durch generative und native KI und maschinelles Lernen angetrieben werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Dass es ein sehr robustes Werkzeug ist, das bei kleinen Projekten missbraucht werden könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

CrateDB ist ein Werkzeug, das die Koexistenz verschiedener Datentypen löst, was den aktuellen Prozess des Verständnisses alter Daten und anderer Formate unterstützt, die Unternehmen derzeit benötigen, um das Unternehmen im Hinblick auf künstliche Intelligenz zu organisieren, und für Automatisierungsprozesse, die noch nicht prädiktiv sind, weil sie kein Werkzeug haben, das die Daten mit der Entscheidungsfindung in Beziehung setzt. Ich glaube, dass CrateDB eine wichtige Rolle in der heutigen Datenrevolution spielt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DB
Associate Software Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten CrateDB?

Um verschiedene Arten von Daten wie Geodaten, Vektoren, Zeitreihen, JSON-Daten usw. zu speichern und darauf zuzugreifen. Kann in der Lage sein, große Datenmengen zu speichern. Und einfache Zugänglichkeit für JSON-Objekte, Array-artige Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Das Dokument muss verbessert werden und mehr Schulungen müssen hinzugefügt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir können die Cyber-Sicherheitsprotokolle als JSON-Objekte speichern und die Daten sehr einfach abrufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shiv S.
SS
Data Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
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(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten CrateDB?

Das, was mir an CrateDB am besten gefällt, ist die Nutzung der "Dynamische Spalte"-Option, die es einfacher macht, den dynamischen Spaltenimport zu implementieren. Beim Erstellen einer Tabelle für meine Daten hat mir diese Option geholfen, alle Spalten von Excel in die Datenbank zu migrieren, ohne jede einzelne Spalte deklarieren zu müssen. Ich mochte auch das Design der Admin-Benutzeroberfläche, die eine Option bietet, um mit "nur einem Klick" Daten einer einzelnen Tabelle abzufragen.

Darüber hinaus basierte die Erfahrung mit dem Kundensupport auf einem persönlichen Treffen mit dem technischen Manager, was mir sehr geholfen hat, technische Schwierigkeiten präziser zu lösen.

Es gibt mehrere Python-Bibliotheken, die die Integration von CrateDB mit meinem Skript unterstützen.

Schließlich nutze ich dieses Produkt täglich und für die Datenpipeline, und ich möchte dieses Produkt allen Menschen da draußen empfehlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Es gibt bisher nichts an CrateDB auszusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

Während der Tabellenerstellung wird das Problem der Deklaration von Spalten mit Datentyp für jede einzelne Excel-Spalte beseitigt. Es spart mir viel Zeit und hilft mir, meine Zeit produktiver zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Luis a.
LA
Principal Data Architect
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
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Was gefällt dir am besten CrateDB?

Eine sehr gute Mischung aus SQL, NoSQL, Lucene, Vektor, Zeitreihen-Datenbank usw. alles unter einem Dach. Die Leistung ist auch phänomenal und es unterstützt ANSI SQL. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? CrateDB?

Natürlich gibt es ein paar Kompromisse, wenn man versucht, ein so breites Spektrum an Technologien zu nutzen, aber sie sind ziemlich gering im Vergleich zu den Vorteilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? CrateDB Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir verwenden es hauptsächlich als Zeitreihendatenbank für nahezu Echtzeitanalysen, und es gibt eine Reihe anderer Anwendungen, die über SQL damit verbunden sind. Die Migration war sehr einfach, da die Integration mit anderen Anwendungen über SQL erfolgte, sodass dies im Wesentlichen ein einfaches Verschieben von einer Datenbank zur anderen war, jedoch wesentlich leistungsfähiger und mit der Möglichkeit, viele weitere Anwendungsfälle zu ermöglichen. (nicht nur SQL) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.