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Bestes Vektordatenbank-Software

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Vektordatenbanken sind eine Art von Datenbank, die Daten als Vektoren speichern. Vektoren sind mathematische Darstellungen von Merkmalen eines Datenpunkts. Abhängig von der Granularität der Daten hat jeder Vektor eine bestimmte Anzahl von Dimensionen. Vektordatenbanken helfen, komplexe oder unstrukturierte Daten zu klassifizieren, indem sie all ihre unterschiedlichen Merkmale oder Eigenschaften als Vektoren darstellen.

Vektordatenbanken unterscheiden sich von traditionellen Datenbanken, da sie nicht darauf ausgelegt sind, komplexe Daten zu speichern und zu verwalten, sondern nur strukturierte Daten. Vektordatenbanken unterscheiden sich von relationalen Datenbanken bei der Ergebnissuche. Relationale Datenbanken rufen Ergebnisse ab, die eine exakte Übereinstimmung sind, während Vektordatenbanken bei komplexen Suchfähigkeiten helfen. Vektordatenbanken indexieren und speichern alle Vektoreinbettungen für die Ähnlichkeitssuche. Einbettung ist die Methode, ähnliche Datenpunkte zusammen zu gruppieren. Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Bildung starker Empfehlungssysteme, semantischer Suche, Betrugserkennung oder Ausreißererkennung und so weiter.

Um in die Kategorie der Vektordatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Semantische Suchfähigkeiten bieten. Metadatenfilterung anbieten, um die Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern. Daten-Sharding bereitstellen, um schnellere und skalierbarere Ergebnisse zu erzielen.

Am besten Vektordatenbank-Software auf einen Blick

Am besten für kleine Unternehmen:
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3rd Am einfachsten zu bedienen in Vektordatenbank Software
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    DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

    Benutzer
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    Branchen
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen
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    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • DataStax Astra DB is a fully managed database service with advanced vector search capabilities and real-time processing, designed to simplify database operations and handle diverse types of queries.
    • Users frequently mention the simplicity of AstraDB, its powerful vector capabilities, the wide range of open-source options, and the supportive and responsive team at DataStax.
    • Reviewers mentioned a steep learning curve due to the long list of Query APIs, high costs, lack of sufficient video tutorials and templates, and the need for significant operational resources to manage distributed Cassandra clusters.
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    DataStax
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @DataStax
    98,967 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    694 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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DataStax ist das Unternehmen, das generative KI-Anwendungen mit Echtzeit-, skalierbaren Daten und produktionsbereiten Vektordaten-Tools versorgt, die generative KI-Anwendungen benötigen, sowie nahtlos

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Marktsegment
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DataStax
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Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
Santa Clara, CA
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2nd Am einfachsten zu bedienen in Vektordatenbank Software
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    Pinecone ist die bei Entwicklern beliebteste und vertrauenswürdigste Vektordatenbank für ehrgeizige KI-Teams. Vollständig verwaltet, benutzerfreundlich, mit dem besten Kosten-/Leistungsverhältnis im g

    Benutzer
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    Branchen
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 86% Kleinunternehmen
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    2019
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Marktsegment
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New York, NY
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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
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Von ZILLIZ
(33)4.7 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Vektordatenbank Software
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    Zilliz Cloud ist eine cloud-native Vektordatenbankplattform, die Milliarden von Einbettungsvektoren speichert, indiziert und durchsucht, um unternehmensgerechte Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme,

    Benutzer
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    Branchen
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 45% Kleinunternehmen
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    ZILLIZ
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Redwood City, US
    Twitter
    @milvusio
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    www.linkedin.com
    140 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Zilliz Cloud ist eine cloud-native Vektordatenbankplattform, die Milliarden von Einbettungsvektoren speichert, indiziert und durchsucht, um unternehmensgerechte Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme,

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Marktsegment
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2017
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Redwood City, US
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140 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(12)3.8 von 5
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    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
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    pgvector
    Hauptsitz
    N/A
Benutzer
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Marktsegment
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Verkäufer
pgvector
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4th Am einfachsten zu bedienen in Vektordatenbank Software
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    Weaviate ist eine Open-Source, AI-native Vektordatenbank, die es Entwicklern aller Erfahrungsstufen erleichtert, KI-Anwendungen zu erstellen und zu skalieren. Weaviate ermöglicht die Leistung und Gen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 71% Kleinunternehmen
    • 19% Unternehmen mittlerer Größe
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    Weaviate
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Amsterdam, NL
    Twitter
    @weaviate_io
    14,673 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Weaviate ist eine Open-Source, AI-native Vektordatenbank, die es Entwicklern aller Erfahrungsstufen erleichtert, KI-Anwendungen zu erstellen und zu skalieren. Weaviate ermöglicht die Leistung und Gen

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Marktsegment
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Verkäufer
Weaviate
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Amsterdam, NL
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@weaviate_io
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103 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(78)4.4 von 5
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    Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Consulting
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
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    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • CrateDB is a NoSQL database that supports multi-model data, full text and vector search, and timeseries data search, designed for handling large volumes of data and real-time data processing.
    • Reviewers appreciate CrateDB's ability to manage large volumes of data, its high reliability and availability, its SQL-based syntax, and its ease of integration with existing systems.
    • Users reported a need for more video tutorials and examples for beginners, improvements in Kubernetes support, better documentation, and concerns about the product's suitability for lightweight options and small projects.
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CrateDB
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,297 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

Benutzer
  • Data Engineer
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Branchen
  • Computer Software
  • Consulting
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
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  • CrateDB is a NoSQL database that supports multi-model data, full text and vector search, and timeseries data search, designed for handling large volumes of data and real-time data processing.
  • Reviewers appreciate CrateDB's ability to manage large volumes of data, its high reliability and availability, its SQL-based syntax, and its ease of integration with existing systems.
  • Users reported a need for more video tutorials and examples for beginners, improvements in Kubernetes support, better documentation, and concerns about the product's suitability for lightweight options and small projects.
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Verkäufer
CrateDB
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Redwood City, CA
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Von Qdrant
(12)4.5 von 5
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    Qdrant ist die führende, leistungsstarke, skalierbare, Open-Source-Vektordatenbank und Suchmaschine, die für den Aufbau der nächsten Generation von KI/ML-Anwendungen unerlässlich ist. Qdrant kann Mill

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qdrant
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Berlin, Berlin
    Twitter
    @qdrant_engine
    10,443 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    86 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Qdrant ist die führende, leistungsstarke, skalierbare, Open-Source-Vektordatenbank und Suchmaschine, die für den Aufbau der nächsten Generation von KI/ML-Anwendungen unerlässlich ist. Qdrant kann Mill

Benutzer
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Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
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Verkäufer
Qdrant
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Berlin, Berlin
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86 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von KX
(48)4.7 von 5
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    KX ist eine leistungsstarke Analyselösung, die Organisationen dabei unterstützt, daten- und KI-gesteuerte Innovationen zu beschleunigen und ihnen den Übergang zu KI-zentrierten Unternehmen zu ermöglic

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Financial Services
    • Capital Markets
    Marktsegment
    • 58% Unternehmen
    • 23% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    KX
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1996
    Hauptsitz
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,222 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    556 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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KX ist eine leistungsstarke Analyselösung, die Organisationen dabei unterstützt, daten- und KI-gesteuerte Innovationen zu beschleunigen und ihnen den Übergang zu KI-zentrierten Unternehmen zu ermöglic

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Financial Services
  • Capital Markets
Marktsegment
  • 58% Unternehmen
  • 23% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
KX
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1996
Hauptsitz
NY, USA
Twitter
@kxsystems
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556 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(20)4.7 von 5
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    Supabase fügt Postgres Echtzeit- und RESTful-APIs hinzu, ohne eine einzige Zeile Code.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 80% Kleinunternehmen
    • 20% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Supabase
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Global, US
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    112 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Supabase fügt Postgres Echtzeit- und RESTful-APIs hinzu, ohne eine einzige Zeile Code.

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Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 80% Kleinunternehmen
  • 20% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
Supabase
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Global, US
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112 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von Vespa
(9)4.6 von 5
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    Vespa ist für Big Data + KI, online. In jedem Maßstab, mit unschlagbarer Leistung. Um produktionsreife Online-Anwendungen zu erstellen, die Daten und KI kombinieren, benötigen Sie mehr als Punktlösun

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 56% Kleinunternehmen
    • 22% Unternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Vespa
    Gründungsjahr
    2023
    Hauptsitz
    Trondheim, NO
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Vespa ist für Big Data + KI, online. In jedem Maßstab, mit unschlagbarer Leistung. Um produktionsreife Online-Anwendungen zu erstellen, die Daten und KI kombinieren, benötigen Sie mehr als Punktlösun

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 56% Kleinunternehmen
  • 22% Unternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Vespa
Gründungsjahr
2023
Hauptsitz
Trondheim, NO
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53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von ZILLIZ
(8)4.7 von 5
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    Milvus ist eine hochflexible, zuverlässige und blitzschnelle cloud-native, Open-Source-Vektordatenbank. Sie unterstützt die Ähnlichkeitssuche von Einbettungen und KI-Anwendungen und bemüht sich, Vekto

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    ZILLIZ
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Redwood City, US
    Twitter
    @milvusio
    3,967 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    140 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Milvus ist eine hochflexible, zuverlässige und blitzschnelle cloud-native, Open-Source-Vektordatenbank. Sie unterstützt die Ähnlichkeitssuche von Einbettungen und KI-Anwendungen und bemüht sich, Vekto

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
ZILLIZ
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Redwood City, US
Twitter
@milvusio
3,967 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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140 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von Chroma
(6)4.2 von 5
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    die KI-native Open-Source-Einbettungsdatenbank

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen mittlerer Größe
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Chroma
    Gründungsjahr
    1991
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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die KI-native Open-Source-Einbettungsdatenbank

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen mittlerer Größe
Verkäuferdetails
Verkäufer
Chroma
Gründungsjahr
1991
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.8 von 5
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    Faiss ist eine Bibliothek für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering von dichten Vektoren. Sie enthält Algorithmen, die in Mengen von Vektoren beliebiger Größe suchen, bis hin zu solchen, die mög

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Facebook
    Gründungsjahr
    2004
    Hauptsitz
    Menlo Park, CA
    Twitter
    @Facebook
    620,726 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    123,491 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:FB
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Faiss ist eine Bibliothek für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering von dichten Vektoren. Sie enthält Algorithmen, die in Mengen von Vektoren beliebiger Größe suchen, bis hin zu solchen, die mög

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Branchen
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Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
Verkäuferdetails
Verkäufer
Facebook
Gründungsjahr
2004
Hauptsitz
Menlo Park, CA
Twitter
@Facebook
620,726 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
123,491 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:FB
(11)4.4 von 5
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  • Übersicht
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    Relevance AI ist die Heimat der KI-Arbeitskräfte: wo jeder Teams von KI-Agenten aufbauen und rekrutieren kann, um Aufgaben im Autopilot-Modus zu erledigen. Unsere No-Code-Plattform ist für Operations

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 91% Kleinunternehmen
    • 9% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
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    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Relevance AI is an AI tool with a user-friendly interface, designed to handle unstructured data and make complex analytics accessible.
    • Reviewers appreciate the tool's ability to automate tasks, its user-friendly interface, and its focus on real-world applications, as well as its robust API and the variety of AI agents it provides for different purposes.
    • Reviewers mentioned that the tool is expensive, lacks detailed onboarding guides and customization options for advanced users, and requires more human intervention for debugging and customer support.
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Relevance AI
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Sydney, Australia
    Twitter
    @RelevanceAI_
    2,558 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Relevance AI ist die Heimat der KI-Arbeitskräfte: wo jeder Teams von KI-Agenten aufbauen und rekrutieren kann, um Aufgaben im Autopilot-Modus zu erledigen. Unsere No-Code-Plattform ist für Operations

Benutzer
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Branchen
  • Computer Software
Marktsegment
  • 91% Kleinunternehmen
  • 9% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Relevance AI is an AI tool with a user-friendly interface, designed to handle unstructured data and make complex analytics accessible.
  • Reviewers appreciate the tool's ability to automate tasks, its user-friendly interface, and its focus on real-world applications, as well as its robust API and the variety of AI agents it provides for different purposes.
  • Reviewers mentioned that the tool is expensive, lacks detailed onboarding guides and customization options for advanced users, and requires more human intervention for debugging and customer support.
Verkäuferdetails
Verkäufer
Relevance AI
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Sydney, Australia
Twitter
@RelevanceAI_
2,558 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
53 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform.

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Developer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 37% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SingleStore
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @SingleStoreDB
    15,596 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    524 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform.

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Branchen
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SingleStore
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
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