Echtzeit-Analytik- oder Streaming-Datenbanken sind darauf ausgelegt, große Datenmengen nahezu in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren.
Traditionelle relationale Datenbanken verarbeiten und speichern historische Daten in Batch-Modi und können somit Einblicke in vergangene Trends bieten. Echtzeit-Analytik-Datenbanken gehen einen Schritt weiter, indem sie die Daten in Echtzeit verarbeiten und sofortige Aktualisierungen für alle registrierten Abfragen generieren, was Unternehmen hilft, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Diese Tools helfen Datenteams, vergangene und aktuelle Daten für prädiktive Analysen zu kombinieren.
Echtzeit-Analytik-Datenbanken verarbeiten Daten, sobald sie eintreffen, und helfen Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen und sofortige Maßnahmen mit den aktuellsten Informationen zu ergreifen.
Um in die Kategorie der Echtzeit-Analytik-Datenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Echtzeit-Datenverarbeitung bieten
Eine ereignisgesteuerte Architektur haben
Niedrigere Abfrage-Latenzzeiten bieten und Abfragen kontinuierlich ausführen, sobald sie registriert werden