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Bestes Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Echtzeit-Analytik- oder Streaming-Datenbanken sind darauf ausgelegt, große Datenmengen nahezu in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren.

Traditionelle relationale Datenbanken verarbeiten und speichern historische Daten in Batch-Modi und können somit Einblicke in vergangene Trends bieten. Echtzeit-Analytik-Datenbanken gehen einen Schritt weiter, indem sie die Daten in Echtzeit verarbeiten und sofortige Aktualisierungen für alle registrierten Abfragen generieren, was Unternehmen hilft, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Diese Tools helfen Datenteams, vergangene und aktuelle Daten für prädiktive Analysen zu kombinieren.

Echtzeit-Analytik-Datenbanken verarbeiten Daten, sobald sie eintreffen, und helfen Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen und sofortige Maßnahmen mit den aktuellsten Informationen zu ergreifen.

Um in die Kategorie der Echtzeit-Analytik-Datenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Echtzeit-Datenverarbeitung bieten Eine ereignisgesteuerte Architektur haben Niedrigere Abfrage-Latenzzeiten bieten und Abfragen kontinuierlich ausführen, sobald sie registriert werden

Am besten Echtzeit-Analytik-Datenbanksoftware auf einen Blick

Höchste Benutzerzufriedenheit:
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde. Mit Echtzeit-Indexierung und vollwertigem SQL auf JSON-, Zeitreihen-, Geodaten- und Vektordaten ist Rockset die cloud-n

    Benutzer
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    Branchen
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Rockset Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenAI
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    3,972,668 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Rockset ist die Such- und Analysedatenbank, die für die Cloud entwickelt wurde. Mit Echtzeit-Indexierung und vollwertigem SQL auf JSON-, Zeitreihen-, Geodaten- und Vektordaten ist Rockset die cloud-n

Benutzer
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Branchen
  • Information Technology and Services
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Rockset Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenAI
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
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1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Computer Software
    • Consulting
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • CrateDB is a NoSQL database that supports multi-model data, full text and vector search, and timeseries data search, designed for handling large volumes of data and real-time data processing.
    • Reviewers appreciate CrateDB's ability to manage large volumes of data, its high reliability and availability, its SQL-based syntax, and its ease of integration with existing systems.
    • Users reported a need for more video tutorials and examples for beginners, improvements in Kubernetes support, better documentation, and concerns about the product's suitability for lightweight options and small projects.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CrateDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    9.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CrateDB
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,297 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    62 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Die Unternehmensdatenbank für Zeitreihen, Dokumente und Vektoren. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-S

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
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Benutzerstimmung
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  • Reviewers appreciate CrateDB's ability to manage large volumes of data, its high reliability and availability, its SQL-based syntax, and its ease of integration with existing systems.
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CrateDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
9.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Verkäufer
CrateDB
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
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So können Ihnen G2-Angebote helfen:

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(118)4.5 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Echtzeit-Analytik-Datenbank Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform.

    Benutzer
    • Data Engineer
    • Software Developer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 37% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SingleStore Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SingleStore
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @SingleStoreDB
    15,596 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    524 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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SingleStore ermöglicht es Organisationen, von einem auf eine Million Kunden zu skalieren und SQL-, JSON-, Volltext- und Vektor-Workloads zu verarbeiten – alles auf einer einheitlichen Plattform.

Benutzer
  • Data Engineer
  • Software Developer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 37% Kleinunternehmen
SingleStore Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Verkäufer
SingleStore
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@SingleStoreDB
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524 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von KX
(48)4.7 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    KX ist eine leistungsstarke Analyselösung, die Organisationen dabei unterstützt, daten- und KI-gesteuerte Innovationen zu beschleunigen und ihnen den Übergang zu KI-zentrierten Unternehmen zu ermöglic

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Financial Services
    • Capital Markets
    Marktsegment
    • 58% Unternehmen
    • 23% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • KX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    KX
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1996
    Hauptsitz
    NY, USA
    Twitter
    @kxsystems
    4,222 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    556 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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KX ist eine leistungsstarke Analyselösung, die Organisationen dabei unterstützt, daten- und KI-gesteuerte Innovationen zu beschleunigen und ihnen den Übergang zu KI-zentrierten Unternehmen zu ermöglic

Benutzer
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  • Financial Services
  • Capital Markets
Marktsegment
  • 58% Unternehmen
  • 23% Kleinunternehmen
KX Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
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Verkäufer
KX
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1996
Hauptsitz
NY, USA
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@kxsystems
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    StarTree Cloud ist ein vollständig verwalteter, benutzerorientierter Echtzeit-Analytics-Datenbankdienst (DBaaS), der für OLAP mit enormer Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde. Basierend

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Financial Services
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
    • 32% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • StarTree Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    StarTree
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @startreedata
    2,137 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    157 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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StarTree Cloud ist ein vollständig verwalteter, benutzerorientierter Echtzeit-Analytics-Datenbankdienst (DBaaS), der für OLAP mit enormer Geschwindigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde. Basierend

Benutzer
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Branchen
  • Computer Software
  • Financial Services
Marktsegment
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • 32% Unternehmen
StarTree Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Verkäufer
StarTree
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@startreedata
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157 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(16)4.7 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Materialize ist ein modernes, responsives Front-End-Framework basierend auf Material Design.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 56% Kleinunternehmen
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Materialize Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Materialize
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Los Angeles, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Materialize ist ein modernes, responsives Front-End-Framework basierend auf Material Design.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 56% Kleinunternehmen
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
Materialize Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Verkäufer
Materialize
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Los Angeles, CA
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32 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(4)4.9 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    DoubleCloud stellt den Betrieb ein. Das Unternehmen hat am 1. Oktober 2024 die Erstellung neuer Konten eingestellt und wird am 1. März 2025 vollständig schließen. DoubleCloud spezialisierte sich auf

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 75% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DoubleCloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DoubleCloud
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2022
    Hauptsitz
    Dubai, AE
    LinkedIn®-Seite
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    57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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DoubleCloud stellt den Betrieb ein. Das Unternehmen hat am 1. Oktober 2024 die Erstellung neuer Konten eingestellt und wird am 1. März 2025 vollständig schließen. DoubleCloud spezialisierte sich auf

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 75% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
DoubleCloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Verkäufer
DoubleCloud
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2022
Hauptsitz
Dubai, AE
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
57 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(100)4.4 von 5
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    InfluxDB ist eine speziell entwickelte Datenplattform, die darauf ausgelegt ist, alle Zeitreihendaten von Benutzern, Sensoren, Anwendungen und Infrastrukturen zu verarbeiten – nahtlos zu sammeln, zu s

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 60% Kleinunternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • InfluxDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    InfluxData
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Francisco, California
    Twitter
    @InfluxData
    20 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    192 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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InfluxDB ist eine speziell entwickelte Datenplattform, die darauf ausgelegt ist, alle Zeitreihendaten von Benutzern, Sensoren, Anwendungen und Infrastrukturen zu verarbeiten – nahtlos zu sammeln, zu s

Benutzer
  • Software Engineer
Branchen
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Marktsegment
  • 60% Kleinunternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
InfluxDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Verkäufer
InfluxData
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@InfluxData
20 Twitter-Follower
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192 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Echtzeit verteiltes OLAP-Datenspeicher, entworfen, um OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz zu beantworten

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Apache Pinot Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    10.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    66,229 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Echtzeit verteiltes OLAP-Datenspeicher, entworfen, um OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz zu beantworten

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Apache Pinot Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
10.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
66,229 Twitter-Follower
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2,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Von Imply
(4)4.3 von 5
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    Unsere Echtzeit-Analysedatenbank, basierend auf Apache Druid, ermöglicht es Entwicklern, die nächste Generation von Analyseanwendungen zu erstellen. Mit Imply können Entwickler ohne Einschränkungen ar

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Imply Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Imply
    Hauptsitz
    Burlingame, California
    Twitter
    @implydata
    1,995 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    245 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Unsere Echtzeit-Analysedatenbank, basierend auf Apache Druid, ermöglicht es Entwicklern, die nächste Generation von Analyseanwendungen zu erstellen. Mit Imply können Entwickler ohne Einschränkungen ar

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
Imply Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Verkäufer
Imply
Hauptsitz
Burlingame, California
Twitter
@implydata
1,995 Twitter-Follower
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245 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Cloud-natives PostgreSQL für Zeitreihen, Ereignisse und Analysen. Timescale bietet modernen Engineering-Teams die cloud-native Dateninfrastruktur, die sie benötigen, um datenorientierte Produkte zu e

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computer Software
    • Financial Services
    Marktsegment
    • 76% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Timescale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    9.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Timescale
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, New York
    Twitter
    @TimescaleDB
    8,634 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    158 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Cloud-natives PostgreSQL für Zeitreihen, Ereignisse und Analysen. Timescale bietet modernen Engineering-Teams die cloud-native Dateninfrastruktur, die sie benötigen, um datenorientierte Produkte zu e

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computer Software
  • Financial Services
Marktsegment
  • 76% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Timescale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.3
9.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.0
Verkäuferdetails
Verkäufer
Timescale
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, New York
Twitter
@TimescaleDB
8,634 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
158 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(83)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Die Aerospike Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es Organisationen, sofort auf Milliarden von Transaktionen zu reagieren und dabei den Server-Footprint um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Die Aerospik

    Benutzer
    • Software Engineer
    Branchen
    • Marketing and Advertising
    • Information Technology and Services
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    • 34% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aerospike Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.0
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    Aerospike
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @aerospikedb
    7,967 Twitter-Follower
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Die Aerospike Echtzeit-Datenplattform ermöglicht es Organisationen, sofort auf Milliarden von Transaktionen zu reagieren und dabei den Server-Footprint um bis zu 80 Prozent zu reduzieren. Die Aerospik

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Branchen
  • Marketing and Advertising
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Marktsegment
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Aerospike
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Mountain View, CA
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    ClickHouse ist die schnellste und ressourceneffizienteste Echtzeit-Datenbank und das Datenlager. ClickHouse ist optimiert, um eine breite Palette von datenintensiven Arbeitslasten zu bedienen, von der

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    • Information Technology and Services
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    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
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    8.5
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    Durchschnittlich: 8.3
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    Verkäufer
    ClickHouse
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Palo Alto, US
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    @ClickhouseDB
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ClickHouse ist die schnellste und ressourceneffizienteste Echtzeit-Datenbank und das Datenlager. ClickHouse ist optimiert, um eine breite Palette von datenintensiven Arbeitslasten zu bedienen, von der

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  • Information Technology and Services
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  • 47% Unternehmen mittlerer Größe
  • 47% Kleinunternehmen
ClickHouse Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
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ClickHouse
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    Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

    Benutzer
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    Branchen
    • Computer Software
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
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  • Druid Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.3
    7.9
    Qualität der Unterstützung
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    Verkäufer
    Druid
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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Apache Druid ist eine Open-Source-Echtzeitanalytik-Datenbank. Druid kombiniert Ideen aus OLAP/analytischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken und Suchsystemen, um eine vollständige Echtzeitanalytik-Lö

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  • Computer Software
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
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Einfache Bedienung
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Verkäufer
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Gründungsjahr
1998
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Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
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    Kinetica ist die Datenbank für Zeit und Raum. Kinetica macht es einfach und schnell: - riesige Mengen an IoT-Daten und anderen kontextuellen Datensätzen zu erfassen - Datensätze mithilfe von räumlich

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    • 100% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
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    8.3
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    Durchschnittlich: 9.0
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    Verkäufer
    Kinetica
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
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    @KineticaHQ
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Kinetica ist die Datenbank für Zeit und Raum. Kinetica macht es einfach und schnell: - riesige Mengen an IoT-Daten und anderen kontextuellen Datensätzen zu erfassen - Datensätze mithilfe von räumlich

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  • 100% Unternehmen mittlerer Größe
Kinetica Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Kinetica
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
San Francisco, CA
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