ClickHouse Bewertungen & Produktdetails

Was mir an ClickHouse am meisten gefällt, ist seine Geschwindigkeit und Leistung beim Arbeiten mit großen Datenmengen, zusammen mit seiner Benutzerfreundlichkeit und der vollständigen Einfachheit der Implementierung. Abfragen laufen extrem schnell, selbst bei komplexen Datensätzen, was die Echtzeitanalyse viel praktischer macht. Ich schätze auch die Flexibilität, die es beim Strukturieren von Daten und beim Generieren von Erkenntnissen durch Dashboards, Diagramme und benutzerdefinierte Abfragen bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Herausforderung bei ClickHouse ist die anfängliche Lernkurve, insbesondere in Bezug auf Datenmodellierung und Abfrageoptimierung. Es kann einige Zeit dauern, bis man vollständig versteht, wie man Daten für die beste Leistung strukturiert. Außerdem könnte die Dokumentation für bestimmte fortgeschrittene Anwendungsfälle detaillierter sein, was das Onboarding erleichtern würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es war das beste Werkzeug für mein Data Warehouse, besonders weil ich es verwendet habe, um Protokolle und Spuren für meine KI-Anwendung zu sammeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir benötigen einen größeren Server, um das System zu warten, andernfalls müssen wir ihre Cloud-Option nutzen, die teuer ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ClickHouse bietet außergewöhnliche Abfrageleistung, selbst bei großen Datensätzen, was Analysen blitzschnell und effizient macht.

Sein spaltenbasiertes Speicherdesign optimiert Speicher und Berechnung erheblich, ideal für Echtzeitanalyse-Workloads.

Die Integration mit Tools wie Grafana und dbt verläuft reibungslos, was es einfach macht, Erkenntnisse zu visualisieren und zu operationalisieren.

Das System ist hochgradig zuverlässig und skalierbar und bewältigt die Aufnahme von großen Datenmengen mit minimaler Latenz.

Die Community und Dokumentation von ClickHouse sind stark und bieten großartige Unterstützung für Fehlersuche und Best Practices. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige komplexe Abfrageoptimierungen erfordern tiefere Fachkenntnisse, was für neue Benutzer etwas herausfordernd sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das beste Werkzeug zum Abfragen von Millionen von Zeilen in einer Sekunde, es ist einfach und leicht und bietet ähnliche Abfragen wie SQL, aber mit Variationen in den Abfragen. Die Integration in Protokolle ist ebenfalls großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts ja, es hatte meine Arbeit nur einfach gemacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jeder weiß, dass ClickHouse die schnellste Datenbank auf dem Planeten ist und den Hardware-Fußabdruck für die meisten Projekte massiv auf 100 Dollar reduziert. Aber was es wirklich auszeichnet, ist die enorme Bandbreite an prozeduralen Funktionen, die mit dem SQL verflochten werden können, wodurch Skripting mit Abfragen verbunden wird, repetitive Abfragen vollständig negiert und iterativen, selektiven und extrapolativen Zugriff auf erweiterte Feldformate wie komplexe Strukturen ermöglicht. Schließlich berechnet die materialisierte Ansicht im Hintergrund eine abstrahierte Tabelle vor. Insgesamt ist es unglaublich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt keine wesentlichen Nachteile, außer einer leichten Lernkurve zu Beginn, aber da Standard-SQL gut funktioniert, ist der Übergang zu komplexeren Abfragen problemlos, und die Dokumentation hilft sehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Grundsätzlich ist die Clickhouse-Datenbank spaltenorientiert, und daher liefert sie bei der Verwendung einer Abfrage zum Abrufen einer großen Datenmenge in kürzerer Zeit ein Ergebnis. Es ist so erstaunlich, da wir Millionen von Datensätzen schnell abrufen können, um die Daten zu analysieren. Clickhouse verfügt über einen guten Komprimierungsalgorithmus, der die Software erleichtert, indem er das Einfügen der Daten in eine Datenbank und das Abrufen der Daten zur Anzeige in der grafischen Benutzeroberfläche vereinfacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, bisher finde ich nichts davon, aber an einigen Stellen habe ich die Updates erhalten, da sie sich in der Entwicklung befinden. Ich muss jedoch eine Sache hervorheben, da ich manchmal nicht in der Lage bin, die tatsächlichen Antworten aus dem Forum zu erhalten, daher würde ich sagen, dass es zeitaufwändig ist, eine Lösung zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Clickhouse ist ein spaltenorientiertes DBMS, und es ist fehlertolerant und blitzschnell. SQL-ähnliche Syntax macht es super einfach zu verwenden. Die Mathematik, die hinter den Kulissen mit Vektoren und Zusammenführungsalgorithmen verwendet wird, verleiht ihm die Kraft. Ich mag, wie schnell wir die Daten aus der Datenbank abrufen können. In Analysen/Berichten müssen wir Millionen von Datensätzen abrufen/einfügen, und Clickhouse erfüllt diesen Zweck. Da es ein spaltenorientiertes DBMS ist, führt es Dinge schnell aus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte die Tatsache nicht, dass ich keine benutzerdefinierten Funktionen erstellen kann, ich möchte das in Clickhouse, damit wir unsere eigenen Funktionen bilden und verwenden können. Materialisierte Ansichten sind hier immer noch ein Rätsel, sie sind super wertvoll, aber manchmal ist es mühsam, sie zu verwenden und erfordert wirklich mehrere Joins in materialisierten Ansichten, derzeit wird nur ein einzelner Join unterstützt, was manchmal den Zweck nicht erfüllt. Clickhouse sollte Trigger einführen, da materialisierte Ansichten hier nicht viel helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TLDR:

Schnell, Sehr Sehr Sehr Schnell, Reichhaltiges SQL, Gute Kompressionsalgorithmen

Detail:

1) Reichhaltige SQL-Syntax. Es gibt viele eingebaute Funktionen (einschließlich Geo-Distanzen, Unterstützung für Uber-Hexagone, Zeitfunktionen, umfassende Mathematik und viele andere). Funktionen können kombiniert werden (z.B. mit If: SumIf, AvgIf, etc.), was sehr praktisch ist.

2) Schnell. Arrays und MapReduce machen CH BLITZSCHNELL. Ich war extrem überrascht, als mehrere GB Daten in weniger als 1 Sekunde verarbeitet wurden.

3) Schnell. Materialisierte Ansichten funktionieren anders als in anderen Datenbanken, aber die korrekte Nutzung ermöglicht die sofortige Verarbeitung von TBs an Daten.

4) Effizient. Eine große Menge an Datentypen und Kompressionsalgorithmen hilft Ihnen, Daten extrem effizient zu speichern. Stellen Sie sicher, dass Sie die Dokumentation überprüfen und die besten Kompressionstypen für Ihre Tabellen auswählen. Sie werden sehr überrascht sein.

Insgesamt sieht man, dass sehr kluge Ingenieure an dieser Datenbank gearbeitet haben. Sie wurde von Ingenieuren für Ingenieure gemacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

TLDR:

Du musst zuerst die Dokumentation lesen. Erfordert Zookeeper.

Detail:

1) Ich hatte viele Probleme mit Zookeeper, Partitionierung, Sharding und Replikation.

2) Lernen ist nicht so einfach, aber es lohnt sich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr schnell, wenn es darum geht, große Datenmengen abzufragen. Insbesondere die Zähloperation ist super schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist viel Arbeit, wenn Sie einen bereits in der Datenbank gespeicherten Wert bearbeiten möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein riesiges Arsenal an Engines, das Ihnen hilft, Daten in großem Maßstab zu erfassen und zu verarbeiten. Sie haben fast für jeden Anwendungsfall einen Engine. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Stabilität und Vorhersehbarkeit. Clickhouse bietet trotz seiner großen Vorteile manchmal nicht die Stabilität und das Verhalten, die für ein Produktionssystem erforderlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.