AWS Glue Preisübersicht
AWS Glue im Überblick
With AWS Glue, you pay an hourly rate, billed by the second, for crawlers (discovering data) and ETL jobs (processing and loading data). For the AWS Glue Data Catalog, you pay a simple monthly fee for storing and accessing the metadata. The first million objects stored are free, and the first million accesses are free. If you provision a development endpoint to interactively develop your ETL code, you pay an hourly rate, billed per second. For AWS Glue DataBrew, the interactive sessions are billed per session and the DataBrew jobs are billed per minute. Usage of the AWS Glue Schema registry is offered at no additional charge. Learn more at https://aws.amazon.com/glue/pricing/
| Name | Preis | Funktionen |
|---|---|---|
| Kleinunternehmen | $$$$ | 34% teurerals das durchschnittliche ETL-Werkzeuge-Produkt |
| Unternehmen mittlerer Größe | $$ | 1% günstigerals das durchschnittliche ETL-Werkzeuge-Produkt |
| Unternehmen | $$$ | 17% teurerals das durchschnittliche ETL-Werkzeuge-Produkt |
AWS Glue Preise & Pläne
Note: Pricing can vary by region.
Preisinformationen wurden zuletzt am October 13, 2022 aktualisiertTop-bewertete AWS Glue Alternativen
AWS Glue Alternativen Preise
Folgendes ist ein schneller Überblick über die von anderen angebotenen EditionenETL-Werkzeuge
 Free Plan | Kostenlos | Für Einzelpersonen, die ELT für kleine Datenmengen automatisieren.
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 Free | $0.00 | Für das zuverlässige Verschieben minimaler Datenmengen von SaaS-Tools. Bis zu 1M Ereignisse/Monat.
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 Standard | $2Compute/Hour | Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
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Verschiedene Alternativen Preise & Pläne
AWS Glue Preisbewertungen
Hier sind einige Funktionen, die mir an AWS Glue am meisten gefallen:
Datenkatalog: Der Datenkatalog von AWS Glue ist ein zentrales Metadaten-Repository, das eine einheitliche Ansicht Ihrer Datenquellen bietet. Er hilft bei der Datenentdeckung und dem Schema-Management und vereinfacht die Transformation und Abfrage von Daten.
Skalierbarkeit: AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Dienst, der sich automatisch basierend auf der Arbeitslast skaliert. Es kann große Datenmengen verarbeiten und die Ressourcen entsprechend anpassen, um eine effiziente und zuverlässige Datenverarbeitung zu gewährleisten.
ETL-Automatisierung: AWS Glue bietet visuelle Werkzeuge und vorgefertigte ETL-Transformationen, die den Prozess des Extrahierens, Transformierens und Ladens von Daten automatisieren. Dies spart Zeit und Aufwand beim Schreiben komplexer ETL-Codes von Grund auf.
Integration mit AWS-Diensten: AWS Glue integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie Amazon S3, Amazon Redshift und Amazon Athena. Dies ermöglicht den Aufbau umfassender Datenpipelines und die Nutzung der vollen Möglichkeiten des AWS-Ökosystems.
Kosteneffektiv: Mit AWS Glue zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Sie während der Datenverarbeitung nutzen. Es bietet Kostenoptimierungsfunktionen wie Datenkompression und Partitionierung, die helfen, Speicher- und Verarbeitungskosten zu senken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einige Herausforderungen, denen ich mit AWS Glue begegnet bin:
Lernkurve: AWS Glue, wie jeder andere komplexe Dienst, kann für neue Benutzer eine Lernkurve darstellen. Das Verständnis seiner Funktionen, Konfigurationsoptionen und Best Practices kann anfänglichen Aufwand erfordern.
Begrenzte Kontrolle über die Ausführungsumgebung: Da AWS Glue in einer verwalteten serverlosen Umgebung arbeitet, haben Sie nur begrenzte Kontrolle über die Ausführungsumgebung. Dies kann manchmal die Anpassungsoptionen einschränken oder Umgehungslösungen für spezifische Anwendungsfälle erfordern.
Debugging und Fehlersuche: Bei Problemen während der Datenumwandlung oder ETL-Prozesse kann das Debugging und die Fehlersuche in AWS Glue herausfordernd sein. Eine ordnungsgemäße Protokollierung, Fehlerbehandlung und das Verständnis der zugrunde liegenden Ursachen von Fehlern können zusätzlichen Aufwand erfordern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich liebe, wie einfach Datenverwaltung und -organisation damit sind. AWS Glue spart viel Zeit, indem es den Großteil des Datenintegrations- und Vorbereitungsprozesses automatisiert. Selbst für Anfänger ist die visuelle Schnittstelle einfach zu bedienen, und da es serverlos ist, muss ich mir keine Sorgen um die Infrastruktur machen. Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und zu navigieren, was Aufgaben unkompliziert macht. Ich nutze AWS Glue häufig, und es erfüllt kontinuierlich meine Anforderungen an die Datenverwaltung. Die Implementierung war einfach und es ist leicht zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Zunächst, insbesondere wenn Sie mit Cloud-Diensten nicht vertraut sind, kann es etwas schwierig sein, die Preisgestaltung zu verstehen. Die Überwachung der Nutzung ist entscheidend, um unvorhergesehene Ausgaben zu vermeiden. Darüber hinaus könnten für fortgeschrittene Benutzer, die ihre Daten-Workflows optimieren möchten, mehr Anpassungsoptionen verfügbar sein, auch wenn die grafische Benutzeroberfläche ausgezeichnet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
