Hevo Data Bewertungen & Produktdetails

I love the simplicity and ease free nature of setting up pipelines. As some members in our team who come from non-tech background having knowledge in data, this tools helps them get the work done faster without having to worry about the programming and infrastructure side of it. It easily integrates in our platform. The customer support is excellent as well. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

What makes hevo best is the zero code ETL but sometimes it could be its limitations as well. It does'nt allow primary customization of existing pipeline and the deleted pipelines are not deleted completely. I would like for some technical customization from our end as well to the existing pipelines in some business complex data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

hevo data provide no code usage for building pipeline. the interface for building pipeline is drag and drop which is easier to implemention. after getting addicted to the tool im frequency use of hevo data is becoming more and more day by day. There are more number of feature such as pipes ,data flows the data base ingration hevo data is very fast.. infact i would say replication data is speed enough Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

the plat form is good there is no drawback Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

hevo data bietet eine Plattform, auf der kein Code für den Aufbau von Pipelines erforderlich ist. hevo data bietet über 150 Datenquellen, aus denen ich Daten sammeln kann. Es ist für mich zur Gewohnheit geworden, häufig das ELT-Tool zu verwenden. hevo data bietet eine einfache Integration mit der Datenbank, sodass die Echtzeit-Datenreplikation sehr schnell ist, obwohl die Implementierung in hevo data einfach wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich würde wahrscheinlich sagen, dass es bisher keinen Nachteil auf der Hevo-Plattform gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

hevo data is ease to use for building etl pipeline.the main advantage of hevo data is that it requires no code . the implementation of etl piplines is very easy.there are vast no of feature availiable for building pipeline.hevo data provides data integration very easy compared to other vendors . The customer support of hevo data is very i liked the way they reply Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I did not found any disadvantages when using hevo data Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hevo's biggest advantage is its simplicity. It makes setting up data pipelines incredibly easy, even for people who aren't programmers. The huge number of apps it connects to is a real time-saver; you don't have to build custom integrations for everything. This means you get real-time data flowing into your warehouse quickly, which is crucial for making good decisions based on current information. Basically, it lets you focus on using the data, not wrestling with the technicalities of getting it. The customer support is also really good and prompt. We are using daily this pipelines. Its been really easy to integrate with sources. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Limited control over pipeline runs and scheduling.

Troubleshooting is difficult due to opaque connector workings.

Manual refreshes don't always fix synchronization problems.

Lack of granular control hinders effective problem-solving.

Oracle RDS to redshift facing too many issues due to missing permissions and there is no proper documentation where we can see the actual implementation and steps to setup. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich suchte nach einer Lösung, um unsere fehlerhaften AWS Python Lambdas zu ersetzen, die Daten von DynamoDB zu Redshift für Analysen verschieben.

Nach der Bewertung von AWS Glue und einigen anderen Anbietern war ich beeindruckt, wie einfach es war, Pipelines mit Hevo einzurichten und wie es "einfach funktionierte."

Ich schrieb eine Transformation, um die Daten auf mehrere Redshift-Tabellen zu verteilen, und es war super einfach. Außerdem ist die automatische Zuordnungsfunktion ein Kinderspiel.

Wir haben jetzt Daten, denen wir vertrauen können.

Das Verkaufs- und Support-Team war sehr hilfsbereit und bereit zu unterstützen, selbst in dem Wissen, dass wir ein kleiner Kunde sein würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts fällt mir im Moment ein. Die Pipelines laufen einfach reibungslos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Shopify-Daten sind ziemlich komplex. Hevo macht sie in einem leicht zu verwendenden Format zugänglich, in dem Sie die Felder auswählen, die Sie aus jeder Tabelle möchten. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und umfassend, mit geeigneten Standardeinstellungen, wenn Sie sich nicht mit der Feldzuordnung befassen müssen, usw.

Ein großer Vorteil für uns ist, dass Hevo keine Datenbank enthält und deshalb günstiger ist. Wir haben bereits eine Datenbank und wollten diese befüllen, anstatt für Speicherplatz zu zahlen und replizieren zu müssen.

Wir hatten ein paar Mal Gelegenheit, ihren Support zu nutzen; zweimal für Dinge, die tatsächlich unsere Fehler im Verständnis der Daten waren, und einmal für ein Problem mit einem Namensfeld, das ein reservierter Name in Azure Analysis Services war. Sie haben das Problem schnell analysiert, eine Umgehungslösung mit Mapping bereitgestellt und werden das Problem für zukünftige Kunden lösen. Der Support ist *sehr* reaktionsschnell und sendet jeden Tag Statusmeldungen.

Wir haben die Fähigkeiten im Haus, um Datenflüsse wie diesen zu erstellen, aber Hevo macht es sehr einfach, sehr schnell und sehr konfigurierbar. Die Nutzung von ihnen ist die Einsparung wert, um die Feinheiten komplexer APIs zu verstehen.

Zur Information, wir haben zuerst mit Synapse Analytics integriert, aber es erforderte einen Vollzeit-SQL-Pool, den wir für unseren Anwendungsfall einfach nicht benötigten. Wir sind dann zu Azure SQL Serverless gewechselt und das Produkt funktionierte damit einwandfrei.

Wenn Sie bemerken, dass wir derzeit kein Nutzer sind, liegt das daran, dass wir Azure Data Factory-Pipelines für andere Zwecke entwickeln mussten und uns entschieden haben, Shopify selbst zu machen. Wenn wir noch einmal von vorne anfangen würden, würde ich stattdessen Hevo verwenden, besonders wenn ich eine der anderen von ihnen unterstützten Datenquellen benötigte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Fehlen einer Datenbank könnte für einige potenzielle Kunden ein Problem darstellen. Das Produkt ist sehr attraktiv für Menschen, die keine API-Schnittstellen erstellen werden, erfordert jedoch ein wenig technisches Setup einer Datenbank, hauptsächlich weil Shopify-Daten nicht schnell abgefragt werden können. Einige Produkte beinhalten dies, sind aber viel teurer. Auch wenn Sie jetzt keine Datenbank auf Ihrer Seite benötigen, könnten Sie in der Zukunft eine brauchen und sollten in Betracht ziehen, diesen Weg zu gehen.

Ich gebe ihnen ein N/A für Sicherheit, weil ich es nicht eingehend untersucht habe. Alle Interaktionen mit ihnen haben die Sicherheit respektiert (z.B. fragen sie um Erlaubnis, damit ihr Support-Personal auf Ihre Daten zugreifen kann), aber ich habe ihre Geschäftspraktiken nicht bewertet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hevo Data bietet eine Plattform, auf der kein Code für Drag-and-Drop-Aktivitäten erforderlich ist. Die Implementierung von Hevo Data ETL-Pipelines ist sehr einfach. Heutzutage nutze ich häufig Hevo Data für ETL-Pipelines. Es sind mehr Datenquellen verfügbar, sodass die Datensammlung sehr einfach wird und die Integration mit der Datenbank sehr einfach ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

soweit es keinen Nachteil bei der Verwendung von Hevo-Daten gibt Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hevo Data bietet Plattformen, auf denen wir keinen Code für den Aufbau von Pipelines verwenden, und das Beste, was mir an Hevo Data gefällt, ist, dass die Implementierung sehr einfach ist. In der vergangenen Woche nutze ich Hevo Data häufiger, da es benutzerfreundlich ist. Hevo Data bietet verschiedene Datenquellen, sodass komplexe Integrationen sehr einfach werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde nichts Unangenehmes an Hevo Data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

hevo data platform provides no code for etl tools. The best thing ive liked about the hevo data its drag and drop option..it feels very to be implemented ..the integration with the data bases is very easy Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

hevo data the pricing need to better as a customer point of view..some sort of changes need to be done in etl pipeline Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.