AWS Glue Funktionen
Welche Funktionen hat AWS Glue?
Zugriff auf Datenquellen
- Breite der Datenquellen
- Einfache Datenkonnektivität
Daten-Interaktion
- Metadaten-Management
- Datenmodellierung
- Verknüpfen von Daten
- Datenqualität und -bereinigung
- Daten-Governance
Exportieren von Daten
- Einfache Integration
- Daten-Workflows
Management
- Reporting
Funktionalität
- Extraktion
- Transformation
- Laden
- Automatisierung
- Skalierbarkeit
Top-bewertete AWS Glue Alternativen
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AWS Glue Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Daten-Governance
Verwaltung des Benutzerzugriffs | Wie in 16 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht Administratoren die Zuweisung von rollenbasiertem Benutzerzugriff für bestimmte Datensätze | 85% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Dynamische Datenmaskierung | Automatisches Ausblenden und Maskieren sensibler Daten basierend auf Benutzerberechtigungen 14 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 14 Bewertungen) | |
Datenherkunft | Bietet historische Einblicke in ursprüngliche Datenquellen und Transformationen, die an Datensätzen vorgenommen wurden 14 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 14 Bewertungen) |
Datenaufbereitung
Suchen | Wie in 17 AWS Glue Bewertungen berichtet. Bietet einfache Suchfunktionen, um bestimmte Datensätze zu entdecken | 82% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Datenqualität und -bereinigung | Wie in 15 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten | 89% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Datentransformation | Basierend auf 16 AWS Glue Bewertungen. Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtswesen erforderliche Format | 89% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Datenmodellierung | Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren 18 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Zusammenarbeit
Kommentierend | Ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu kommentieren, um zukünftigen Benutzern zu helfen, besser zu interagieren und die Daten zu interpretieren 16 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Profiling und Klassifizierung | Basierend auf 16 AWS Glue Bewertungen. Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen | 90% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Business- und Daten-Glossar | Erstellt ein Business-Glossar für ein schnelleres Verständnis durch den durchschnittlichen Geschäftsanwender 16 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Metadaten-Management | Wie in 18 AWS Glue Bewertungen berichtet. Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke | 86% (Basierend auf 18 Bewertungen) |
Zugriff auf Datenquellen
Breite der Datenquellen | Basierend auf 60 AWS Glue Bewertungen. Bietet eine breite Palette möglicher Datenverbindungen, darunter Cloud-Anwendungen, On-Premise-Datenbanken und Big-Data-Verteilungen | 85% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Einfache Datenkonnektivität | Ermöglicht es Unternehmen, sich einfach mit jeder Datenquelle zu verbinden Diese Funktion wurde in 59 AWS Glue Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 59 Bewertungen) | |
API-Konnektivität | Bietet API-Verbindungen für Cloud-basierte Anwendungen und Datenquellen 56 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 85% (Basierend auf 56 Bewertungen) |
Daten-Interaktion
Profiling und Klassifizierung | Basierend auf 56 AWS Glue Bewertungen. Ermöglicht die Profilerstellung von Datensätzen für eine bessere Organisation, sowohl durch Benutzer als auch durch maschinelles Lernen | 83% (Basierend auf 56 Bewertungen) | |
Metadaten-Management | Indiziert Metadatenbeschreibungen für eine einfachere Suche und bessere Einblicke Diese Funktion wurde in 60 AWS Glue Bewertungen erwähnt. | 85% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Datenmodellierung | Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die eine schnelle und genaue Extraktion von Erkenntnissen ermöglicht 60 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Verknüpfen von Daten | Ermöglicht das Self-Service-Verbinden von Tabellen Diese Funktion wurde in 60 AWS Glue Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 60 Bewertungen) | |
Daten-Blending | Basierend auf 54 AWS Glue Bewertungen. Bietet die Möglichkeit, Datenquellen in einem Datensatz zu kombinieren | 86% (Basierend auf 54 Bewertungen) | |
Datenqualität und -bereinigung | Basierend auf 59 AWS Glue Bewertungen. Ermöglicht Benutzern und Administratoren die einfache Bereinigung von Daten, um Qualität und Integrität zu erhalten | 89% (Basierend auf 59 Bewertungen) | |
Gemeinsame Nutzung von Daten | Wie in 56 AWS Glue Bewertungen berichtet. Bietet kollaborative Funktionen für die gemeinsame Nutzung von Abfragen und Datensätzen | 86% (Basierend auf 56 Bewertungen) | |
Daten-Governance | Stellt die Verwaltung des Benutzerzugriffs, die Datenherkunft und die Datenverschlüsselung sicher Diese Funktion wurde in 57 AWS Glue Bewertungen erwähnt. | 82% (Basierend auf 57 Bewertungen) |
Exportieren von Daten
Breite der Integrationen | Basierend auf 57 AWS Glue Bewertungen. Bietet eine breite Palette möglicher Integrationen, einschließlich Analysen, Datenintegration, Stammdatenmanagement und Data-Science-Tools | 85% (Basierend auf 57 Bewertungen) | |
Einfache Integration | Ermöglicht Unternehmen die einfache Integration mit Analyse-, Datenintegrations-, Stammdatenmanagement- und Data-Science-Tools 58 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 82% (Basierend auf 58 Bewertungen) | |
Daten-Workflows | Operationalisierung von Daten-Workflows zur einfachen Skalierung wiederholbarer Vorbereitungsanforderungen 60 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 83% (Basierend auf 60 Bewertungen) |
Verwaltung
Datenbankverwaltung | Wie in 23 AWS Glue Bewertungen berichtet. Unterstützt die Verwaltung verschiedener Arten von Datenbanken und Integrationsmethoden. | 91% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Zugriffskontrolle | Wie in 23 AWS Glue Bewertungen berichtet. Gibt Administratoren die Kontrolle über datenbezogene Privilegien und Zugänglichkeit | 90% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Datensicherheit | Basierend auf 25 AWS Glue Bewertungen. Ermöglicht Benutzern den sicheren Zugriff auf Daten. Bietet zusätzliche Unterstützung für Sicherheitspraktiken wie IP-Whitelisting, Angriffsabwehr und Datenverschlüsselung. | 91% (Basierend auf 25 Bewertungen) |
Föderation
Architektur | Basierend auf 24 AWS Glue Bewertungen. Erstellt Integrationen und ermöglicht die Verwaltung verbundener Contains. | 91% (Basierend auf 24 Bewertungen) | |
Bereitstellung | Basierend auf 23 AWS Glue Bewertungen. Ermöglicht es Administratoren, Komponenten der Datenbank zu organisieren, um die Instanzeffizienz aufrechtzuerhalten. | 92% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Orchestrierung | Wie in 22 AWS Glue Bewertungen berichtet. Ermöglicht Administratoren die Verwaltung und Organisation von Speicher, Netzwerken und Rechenzentren. | 89% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
API / Integrationen | Application Programming Interface Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. 22 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 22 Bewertungen) |
Transformation
Datenvisualisierung | Wie in 24 AWS Glue Bewertungen berichtet. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. | 87% (Basierend auf 24 Bewertungen) | |
Anwendungsleistung | Funktioniert bei Integration in mehrere Formen externer Anwendungen. Diese Funktion wurde in 23 AWS Glue Bewertungen erwähnt. | 91% (Basierend auf 23 Bewertungen) | |
Datenmodellierung | Wie in 24 AWS Glue Bewertungen berichtet. Tools zur (Um-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren. | 86% (Basierend auf 24 Bewertungen) |
Management
Reporting | Basierend auf 61 AWS Glue Bewertungen. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an. | 87% (Basierend auf 61 Bewertungen) | |
Rechnungsprüfung | Wie in 56 AWS Glue Bewertungen berichtet. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. | 87% (Basierend auf 56 Bewertungen) | |
Echtzeit-Analysen | Verfolgen Sie Daten- und Systemsicherungen, Replikations- und Failover-Ereignisse. 18 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Integration von Lösungen | Integration mit anderen Management-, Resilienz- oder Backup-Lösungen 19 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 19 Bewertungen) | |
Kompatibilität der Infrastruktur | Kompatibel mit einer Vielzahl von Cloud- und/oder virtuellen Infrastrukturen. Diese Funktion wurde in 18 AWS Glue Bewertungen erwähnt. | 91% (Basierend auf 18 Bewertungen) | |
Überwachung | Überwachung der Replikationsumgebung über die GUI 17 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 17 Bewertungen) |
Funktionalität
Extraktion | Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. 67 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 90% (Basierend auf 67 Bewertungen) | |
Transformation | Wie in 69 AWS Glue Bewertungen berichtet. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. | 88% (Basierend auf 69 Bewertungen) | |
Laden | Wie in 68 AWS Glue Bewertungen berichtet. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. | 92% (Basierend auf 68 Bewertungen) | |
Automatisierung | Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). 65 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 87% (Basierend auf 65 Bewertungen) | |
Skalierbarkeit | Wie in 65 AWS Glue Bewertungen berichtet. Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. | 88% (Basierend auf 65 Bewertungen) |
Bereitstellung von Lösungen
System-Failover | Wie in 16 AWS Glue Bewertungen berichtet. Stellen Sie As-Before-Failover-Funktionen für Cloud-Umgebungen bereit. | 90% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Bezahlung nach Nutzung | Die Dienstleistungen werden im Rahmen eines Pay-as-you-go- oder nutzungsbasierten Kaufmodells angeboten. 15 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 15 Bewertungen) | |
Leistungserbringung | Bieten Sie Disaster Recovery-Funktionen als Drittanbieter an. 16 Rezensenten von AWS Glue haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 89% (Basierend auf 16 Bewertungen) |
