Avaliações em Vídeo
Streamsets: Mestre de Ingestão de Dados
Avaliações 99 IBM StreamSets
Sentimento Geral da Revisão para IBM StreamSets
Entre para ver o sentimento das avaliações.
Listadas estão as coisas que mais gostei sobre o Streamset -
a. Presença de conectores embutidos (versão in-preise) que podem ser úteis para usá-lo em quase todos os sistemas de origem/destino.
b. A interface gráfica é amigável e certamente ajudou minha equipe de plataforma a criar o pipeline de dados de streaming mais rapidamente (anteriormente estávamos usando pyspark).
c. Junto com a ferramenta, a equipe de suporte do Streamset também é excelente.
d. A disponibilidade da academia Streamset através da qual podemos treinar nossos recursos facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Há um número menor de conectores disponíveis na versão em nuvem do Streamsets. A incapacidade de suportar a entrega de dados "exatamente uma vez" cria limitações em alguns casos de uso. Embora tenhamos gerenciado isso por meio de uma solução alternativa, ter essa capacidade no Streamsets certamente ajudaria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A interface do usuário da ferramenta é muito fácil de entender, mesmo para um iniciante. Ela possui o recurso de pipeline gráfico para converter dados de origem e adicionar algumas etapas de processamento sobre eles e, em seguida, enviá-los para o sistema de destino. Parece simples de implementar a partir de uma imagem docker em seu ambiente. Abrir a ferramenta no seu Chrome ou em qualquer navegador web é menos pesado em termos de uso de RAM, e os tempos de login e logout são rápidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ainda parece um pouco imaturo em termos de suporte para mais fornecedores de terceiros como SAP, Salesforce, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu amo a interface do StreamSets e sua interface. Os componentes no StreamSets são muito úteis e muito fáceis de usar. Você pode implementar facilmente um pipeline usando a origem desejada da lista de várias origens. Você pode usá-lo diariamente para a revisão do seu pipeline. O suporte ao cliente do lado do StreamSets é muito apreciado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há nada de ruim a dizer sobre isso. Apenas às vezes o campo de visualização falha em pré-visualizar os dados de alta intensidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu usei o StreamSets em um dos meus projetos de ETL onde estávamos trabalhando com o Apache Spark para lidar com grandes volumes de dados. A melhor coisa, na minha opinião, é que ele oferece uma maneira fácil de configurar pipelines, permitindo que processássemos tarefas facilmente usando-o. Além disso, também ajudou no monitoramento. Mesmo para iniciantes, é muito fácil de aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Durante os testes de desempenho, levou muito tempo para cerca de 8-10 milhões de registros. Isso poderia ser melhorado ainda mais. Além disso, acho que há espaço para melhorar os detalhes dos erros de uma forma mais detalhada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
StreamSets torna o design e a gestão de pipelines de dados muito fácil. Sua versatilidade e vasta gama de conectores simplificam o processo de lidar com diferentes fontes de dados. É como ter um operador suave para o fluxo de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora o StreamSets ofereça muitos benefícios, alguns usuários acham sua curva de aprendizado um pouco íngreme inicialmente. Além disso, a complexidade de certas configurações pode ser esmagadora para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The tool has userfriendly interface, which has simplified the process of designing data pipelines. The number of connectors has made it easy for me to integrate various data sources. Also an additional thing is that it can handle both stream and batch data. In the organisation, the client has migrated to StreamSets and it is used almost 80% of the time. The team is quite accessible in case of any defects raised and is very co-orperative. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Down sides of using SteamSets might be the cost, for some scenarios the solution might be costlier than the competition, For Large scale data there have been reports of performance issues. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Streamsets is a good and lightweight integration tool with good ease of integration. It's fast and reliable. It has a decent library of connectors which are easy to use. I have been using streamsets for a year now and recently switched to data bricks. Customer support turnaround is decent. Ease of implementation is not that good as the learning curve is high without a good resource to study from Análise coletada por e hospedada no G2.com.
lack of documentation and community support Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É muito fácil construir pipelines. Basta arrastar e soltar componentes e a codificação pode ser feita dentro dos componentes. Podemos usar uma ampla gama de tecnologias e linguagens para realizar nossa transformação de dados. Podemos também conectar a diferentes bancos de dados. Além disso, modificar os pipelines e implantá-los é muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Provavelmente, se fizermos uma alteração em qualquer componente jar no avaliador do spark ou adicionarmos qualquer componente aos arquivos no StreamSets, precisamos reiniciar o servidor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tive uma experiência geral muito positiva com o Streamsets. Streamsets é uma ferramenta que nossa organização usa para migrar seus dados locais para a nuvem, é uma ferramenta potente que pode nos ajudar em nossa jornada de migração para a nuvem, conectando-se a várias ferramentas, como Hadoop e Teradata, com facilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Até agora, observei que a depuração se torna difícil ao utilizar um grande conjunto de dados porque o pipeline falha sem gerar um erro específico. Ele não consegue estabelecer conexões paralelas com o Teradata para acelerar a execução do pipeline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Streamsets tem funções para construir, verificar, observar e alterar o pipeline de dados que estão momentaneamente fornecendo dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
StreamSets pode lidar com muitas fontes e destinos de dados, mas tem um pouco de dificuldade com alguns sistemas proprietários sofisticados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
