Avis et détails du produit de Google Cloud BigQuery

Il y a de nombreuses fonctionnalités dans BigQuery qui sont utiles aux développeurs qui y travaillent. Même les non-techniciens peuvent exécuter leurs requêtes dans BigQuery à l'aide de Gemini. Vous pouvez également estimer le coût de chaque requête avant même de l'exécuter. Il est également très facile à utiliser pour les nouveaux arrivants. Je travaille avec BigQuery presque tout le temps de la journée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a certaines choses qui ne sont pas disponibles, comme BigQuery ne peut pas être directement intégré à des solutions comme Microsoft SharePoint. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

No need to manage infrastructure; Google handles scaling, maintenance, and performance tuning automatically. Works well with other Google Cloud services (Cloud Storage, Dataflow, AI/ML tools) and external platforms like Looker, Tableau, and BigQuery ML for advanced analytics.Can process streaming data in real-time, making it ideal for use cases like fraud detection and live analytics. I don’t have to manage infrastructure, scaling, or indexing manually. It allows you to run SQL queries on massive datasets without worrying about performance tuning. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

BigQuery follows a pay-per-query model, meaning costs can spike unexpectedly if queries are not optimized. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

it is begginer friendly for on boarding and comphernsiive docmentation and ad-hoc querying and sheduled batch jobs. and native interactions with google eco systems make ease of imolementation having roberst customer support.it is comfertble for frequency of use Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

it makes billing misunderstanding and learning curve for advanced features and limitation ui depended users Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La puissance de calcul est très bonne. Même des crores d'enregistrements seront traités en 5-10 secondes. Bien organisé, l'interface utilisateur est bonne. Même une personne non technicienne peut comprendre les choses en un rien de temps. La planification des requêtes et la création de vues sont super faciles. Nous pouvons même exécuter des modèles d'IA/ML dans le studio BigQuery sans avoir besoin de construire explicitement les modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Même si vous avez enregistré des noms de vues dans votre ensemble de données et si vous actualisez la page en raison de problèmes de réseau ou d'autres problèmes, cela n'affichera pas les noms de vos vues, mais à la place, cela affichera une requête sans titre dans le studio. Si nous travaillons sur un petit projet, cela va, mais lorsque nous travaillons sur de grands projets où nous devons ouvrir 10 à 15 vues et les modifier, cela devient alors fastidieux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Google Cloud offre une intégration étroite avec d'autres services Google, tels que BigQuery, Pub/Sub et TensorFlow, ce qui en fait un favori pour les tâches d'analyse de données et d'apprentissage automatique. Infrastructure performante, en particulier pour les charges de travail IA/ML, sa facilité d'utilisation et de mise en œuvre, il dispose également d'un bon support client et est un cloud très utilisé à l'échelle mondiale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour les débutants ou ceux qui migrent d'autres plateformes, comprendre et naviguer dans l'écosystème de Google Cloud peut être accablant. Aussi coût relativement élevé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bigquery est l'un de ces entrepôts sans serveur où vous n'avez pas à vous soucier du calcul, puisqu'il est géré par GCP, nous, en tant qu'ingénieurs, devons seulement nous préoccuper de la manière de stocker les données dans BQ avec une stratégie de partitionnement et de regroupement efficace. Bigquery a déplacé la tradition du calcul et du stockage découplés (spark + entrepôt) vers une architecture étroitement couplée qui a considérablement simplifié l'architecture de la plateforme de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je crois que le coût doit être contrôlé, j'ai vu quelques ingénieurs lancer des requêtes très coûteuses sans le savoir, ce qui a considérablement augmenté la facturation.

Je recommanderais les changements suivants :

1) Il devrait y avoir une sorte de pop-up que nous pouvons mettre en œuvre pour avertir les utilisateurs (sur le nombre de Go de données qu'ils scannent ainsi que son coût).

2) Bigquery peut également fournir des fonctionnalités optionnelles à l'organisation où ils peuvent limiter le scan de données pour leurs utilisateurs de données. (Disons que l'entreprise décide de limiter le scan de données à 10 Go, aucun utilisateur ne devrait pouvoir interroger plus que cela).

3) Avec l'aide de l'IA, si BQ peut fournir des recommandations basées sur les modèles de requêtes et la structure des tables, quelques moyens d'optimiser le scan des tables seraient vraiment bénéfiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

BigQuery est très bon pour gérer de grands ensembles de données avec une grande vitesse et évolutivité, et l'intégration avec GA4 et Looker permet d'aider à l'analyse et aux insights exploitables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La structure de coût devient coûteuse pour les requêtes complexes. De plus, l'interface SQL a une courbe d'apprentissage pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

My company, Randstad, uses BigQuery as our data warehouse to store all our lead information and marketing metrics. It pulls numbers from various sources and then creates master data sources, which we use for the performance dashboards we present to internal stakeholders. More recently, we have been using Big Query to host our historical data from Google Analytics. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

One of the things I dislike about BigQuery is that you need to be somewhat technical to use the product, it is confusing if you are not. A lot of people in my organization won't even go to the platform because it stresses them out. Also, if you don't know where the data is hosted it is hard to know where everything is. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est très utile pour stocker de grandes quantités de données non structurées et pour effectuer des ETL sur les données et les utiliser pour l'analyse. Le support client est excellent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vendeur sécurisé dans, trompant la documentation spécialisée, manquant d'aide, excessivement cher. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I am able to use BigQuery to query my large integrated Google Analytics database and visualize the results in a metter of seconds very simply. Documentation was widely available for me to make BigQuery a regular part of my workflow. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

There is a bit of a learning curve, but with AI solutions and the widely available documentation, it isn't too difficult to get started. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.