Vue d'ensemble des tarifs de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery en un coup d'œil
BigQuery is a serverless data analytics platform. You don't need to provision individual instances or virtual machines to use BigQuery. Instead, BigQuery automatically allocates computing resources as you need them. You can also reserve compute capacity ahead of time in the form of slots, which represent virtual CPUs.
| Nom | Prix | Fonctionnalités |
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| Free | Gratuit | Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
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| Standard | $0.04 | 0,04 $ - Par heure de créneau
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| Enterprise | $0.06 | 0,06 $ - Par heure de créneau
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| Enterprise Plus | $0.10 | 0,10 $ - Par heure de créneau
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| Startup Program | Payer au fur et à mesurePar mois | Accédez à des experts en startups, vos coûts Google Cloud et Firebase couverts jusqu'à 200 000 USD (jusqu'à 350 000 USD pour les startups d'IA) sur 2 ans, formation technique, soutien commercial et offres à l'échelle de Google. Pour recevoir des avantages, vous devez avoir un compte Google Cloud actif.
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Tarification et plans Google Cloud BigQuery
Meilleures alternatives à Google Cloud BigQuery les mieux notées
Avis sur la tarification Google Cloud BigQuery
J'aime à quel point Google Cloud BigQuery est rentable ! La haute évolutivité aide les entreprises à utiliser ce produit pour leurs besoins en entrepôt de données. Il dispose également de capacités d'apprentissage automatique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien que je considère comme un inconvénient de Google Cloud BigQuery. Les requêtes renvoient parfois des données redondantes, ce qui peut être coûteux pour les entreprises. Il ne peut pas être utilisé à la place des bases de données relationnelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'aime Big Query en raison de sa rapidité de requête sur de grands ensembles de données, son interface conviviale et sa syntaxe semblable à SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le coût peut être élevé avec de grands volumes de données et des requêtes fréquentes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
