Google Cloud Bigquery is a data warehouse solution and the area is outshines is its integration with the cost billing and the use of SQL querying Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Big Query is pretty limited on the OLTP workloads and real time data processing Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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BigQuery est un bon outil SQL que j'utilise pour effectuer des analyses difficiles.
1,091 sur 1,092 Avis au total pour Google Cloud BigQuery
Sentiment de l'avis global pour Google Cloud BigQuery
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Google Cloud offers a wide range of solutions for technology development and deployment, including Computing, Networking, data Storage and management, AI and machine learning, all in one integrated platform. GCP has user-friendly learning tutorials and reliable community support, which makes it easy to solve whatever challenges might come up. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The user interface can appear complex to newcomers, as it lacks customization options for the left navigation menu. The inability to remove services not used by users can make the interface unnecessarily crowded. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
BigQuery has been a reliable tool for marketing data integration. It's serverless, so it's easy to scale and let's us focus on other things rather than maintenance overall.
It's fast, so big querys that requires a lot of data takes just a few seconds to get the data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
While BigQuery is an awesome tool, there are a few things that can be a bit frustrating.
Costs can add up quickly if you’re not careful. You need to focus on optimization and spend time setting up tables propperly.
Another thing is that the learning curve requires time if you’re not familiar with SQL, getting started can feel overwhelming (a lot of traditional SQL techniques does not work on BigQuery, and some capabilities in BigQuery are not industry standards) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- Facilité d'utilisation
- Facilité de mise en œuvre
- Nombre de fonctionnalités
- Support
- Prix
- Efficacité
- Beaucoup de fonctions disponibles
- Gestion facile des projets et des ensembles de données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La façon dont Google Cloud Big Query a évolué depuis sa création est vraiment remarquable. Il y a donc très peu de mécontentements pour le moment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Rapide intégration pour les débutants avec une interface utilisateur claire et une documentation complète et prend en charge les requêtes ad hoc et les tâches par lots programmées et les interactions natives avec les produits de l'écosystème Google rendent les flux de travail transparents grâce à la facilité de mise en œuvre ayant un support client robuste. Pour l'analyse de données utile pour une utilisation quotidienne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une mauvaise compréhension de la facturation des requêtes peut entraîner des coûts inattendus et nécessite une optimisation minutieuse et une connaissance des meilleures pratiques. Bien que les requêtes de base soient simples, des fonctionnalités comme le partitionnement, le clustering et BigQuery ML nécessitent un certain apprentissage, et les utilisateurs fortement dépendants de l'interface utilisateur pourraient trouver certaines limitations par rapport aux clients SQL autonomes ou aux outils tiers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It's a powerful data science tool with serverless architecture and excellent scalability
It efficiently processes large datasets using SQL
It works well with other Google Cloud services and visualization tools
It offers flexible pay-as-you-go pricing
Despite some limitations (like query costs and table renaming restrictions), it's considered highly valuable for data scientists' careers Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cannot rename tables.Must replace entire datasets if table names need changing
Querying can be expensive. Testing queries on live data can incur significant costs
No 'undo' function for queries. Datasets can expire and be lost if not monitored
Need to be cautious with live data. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The efficiency of handling a large set of data to query and retrieve results within few seconds/minutes of time depending on the size of dataset. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Sometimes the constraints of not clearly stating the errors while uploading dataset. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I am learning BigQuery during my internship at Brainwave Matrix Solutions, and it is easy to use. It works fast. I can run SQL queries quickly and get results, even as a beginner. It also works well with other Google Cloud tools. BigQuery handles big data easily. It’s really helping me as I learn. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It can be hard to understand all the features for someone who is new. The UI of the system can be made simpler to understand and can be remembered easily for someone new like me. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La meilleure chose était d'utiliser Google Cloud Run et de le tester pour une tâche en temps réel - c'est-à-dire en utilisant l'approche FaaS - en testant le modèle de deep learning seq2seq pour la tâche de classification de la trame vidéo en temps réel. Gcloud Run offre plusieurs paramètres comme l'URL publique et privée pour tester l'application en interne (dans les adresses IP de gcloud) ou en externe (rendre l'application disponible pour le public), la scalabilité, le boost CPU pour accélérer les requêtes des clients et la scalabilité en utilisant un nombre minimum et maximum d'instances. Et j'ai obtenu des résultats en temps réel pour 20 clients de manière efficace, précise et rapide. De plus, Google a offert à mon projet une subvention de 25 000 $ pour que je puisse utiliser les services gratuitement et les expérimenter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que je sois capable d'obtenir des résultats en temps réel comme je l'avais prévu - mais j'ai rencontré un problème de démarrage à froid - même si j'ai défini le nombre minimum d'instances à 1 ; mais après être resté inactif pendant plus de 1 à 2 heures - lorsque l'utilisateur fait une demande au serveur - le modèle a commencé à se charger et donc - l'application/lien gcloud run ne pouvait pas donner de résultats rapidement et parfois même ne donnait aucun résultat. Deuxièmement, j'ai rencontré un problème de partage de domaine ici, même si j'ai un accès administrateur à mon compte, mais j'ai résolu le problème après avoir expérimenté plusieurs choses - il n'y avait pas de documentation appropriée sur la façon de donner accès à l'utilisateur à l'intérieur du compte à d'autres utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est très facile à utiliser et c'est familier à tous, l'option de sauvegarde automatique et l'historique des modifications de fichiers aideront pour la sauvegarde, pas besoin de sauvegarde séparée. Le plus couramment utilisé par tous, c'est facile à mettre en œuvre et bénéficie d'un très bon support de Google. De plus, il est très facile à intégrer à tout. De plus, la plateforme Google Cloud a des fonctionnalités d'IA qui sont très utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Comparé à d'autres plateformes cloud, c'est coûteux, La plupart des clients ont des problèmes de confiance avec Google Cloud, Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'ai aimé les services comme Cloud Run, Cloud Run functions, BigQuery, VPN Gateways, VPC Access connector, App Engine. Aussi, le service Cloud DNS est une chose incroyable pour assurer plus de sécurité avec les ressources et le concept de projet est un autre facteur intéressant par rapport à AWS ou Azure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'ai rencontré quelques défis principalement avec App Engine et IAM, je n'ai pas ressenti de facilité dans ces domaines. De plus, la partie authentification est un peu complexe et pas très facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
