Meilleur Logiciel IoT industriel

Qu'est-ce que le logiciel IoT industriel ?

Pourquoi utiliser le logiciel IoT industriel ?

Qui utilise le logiciel IoT industriel ?

Fonctionnalités du logiciel IoT industriel

Bien que les plateformes de cette catégorie puissent aider à atteindre des résultats similaires, elles fournissent chacune des ensembles de fonctionnalités différents, que ce soit pour des composants très spécifiques de l'IoT industriel ou pour l'exécution de bout en bout de scénarios d'usine intelligente. Voici quelques fonctionnalités courantes de ces offres diversifiées.

Surveillance en temps réel — Gérer un sol d'usine peut impliquer un nombre disproportionné de machines coûteuses et complexes, avec une demande incessante d'inspections, de mises à niveau et de réparations. Cela peut être particulièrement problématique pour les opérations plus importantes, avec des actifs distribués et divers produits assemblés à tout moment. En utilisant les données de capteurs en direct des machines intégrées, les superviseurs d'usine peuvent garder un œil attentif sur la performance et la santé des machines, avec un suivi granulaire des pièces d'équipement et des processus connectés. Le logiciel IoT industriel peut partager des fonctionnalités ou s'intégrer avec le logiciel de gestion des dispositifs IoT, fournissant aux utilisateurs des informations précieuses sur tous les actifs connectés au réseau IoT. En utilisant les données exploitables de ces outils de surveillance, les gestionnaires d'usine peuvent prendre des décisions proactives concernant l'entretien des machines et l'allocation des ressources, tout en s'assurant que ces actifs distribués sont actifs et fonctionnent comme nécessaire pour les résultats souhaités.

Création de flux de travail des machines — L'automatisation est un avantage retentissant de la technologie IoT industrielle pour les entreprises adoptant ces solutions. En utilisant des modules de programmation similaires à ceux des plateformes IoT et des outils de développement IoT—ou en important les applications conçues avec ces solutions—les systèmes IoT industriels peuvent aider à implémenter des processus automatisés et des flux de réponse à travers les machines connectées. En plus d'optimiser les processus des machines, ces flux de travail intelligents peuvent instruire les machines à ajuster leurs processus en fonction de déclencheurs, d'observations ou de signaux d'autres machines. Par exemple, si une machine voisine rencontre un problème, elle peut communiquer le problème et amener une machine connectée à interrompre la production. En créant des flux de travail intelligents avec diverses situations et réponses préférées, cela peut soulager les travailleurs d'usine de certaines tâches sensibles au temps et maintenir les choses en marche tout au long des hauts et des bas de la production. Cela peut également aider à créer une relation symbiotique entre les nombreux et divers systèmes sur un sol d'usine, unifiant la production et améliorant les résultats commerciaux à travers l'opération.

Analyse des données d'usine — Il existe d'innombrables points de données à prendre en compte dans une opération de fabrication moderne, de l'efficacité de certaines machines au nombre et aux types d'anomalies rencontrées sur la ligne d'assemblage. Chaque nouvelle donnée peut aider les gestionnaires d'usine à prendre des décisions éclairées sur la façon de structurer les processus de travail, d'allouer les ressources et de former les employés. Les plateformes de cette catégorie offrent des fonctionnalités similaires à celles du logiciel d'analyse IoT, collectant des données à partir d'actifs distribués et révélant les informations les plus exploitables liées à la production, aux environnements de travail, à la santé des équipements, et plus encore. Ces plateformes peuvent également offrir des fonctionnalités qui s'intègrent avec le logiciel de jumeau numérique, permettant aux utilisateurs de surveiller des répliques virtuelles de machines et de pièces de machines ainsi que de visualiser des analyses prédictives sur les besoins de maintenance ou les résultats de performance. Les usines qui tirent parti de ces analyses avancées peuvent continuellement améliorer leurs opérations de manière qui n'était pas possible avant l'essor de la technologie IoT.

Logiciels et services liés au logiciel IoT industriel

Les marchés de logiciels et de services suivants valent la peine d'être considérés, et peuvent aider à façonner la stratégie et les processus de fabrication des entreprises de manière significative.

Logiciel d'intelligence manufacturière — Le logiciel d'intelligence manufacturière fournit aux superviseurs d'usine et aux conseils de direction des informations de haut niveau tirées de sources à travers l'opération. Pour que les opérations d'usine réussissent et répondent aux demandes croissantes des clients et des partenaires, il doit y avoir un effort continu pour identifier les problèmes et les opportunités d'amélioration liés au coût, à la qualité de la production et à la productivité des travailleurs. Les plateformes d'intelligence manufacturière aident à rassembler et structurer les données des systèmes logiciels de l'entreprise et des équipements de production, permettant aux utilisateurs d'observer rapidement et commodément les métriques qui comptent le plus afin qu'ils puissent déterminer les priorités et ajuster les stratégies. Les employés sur le sol d'usine peuvent également utiliser ces données pour informer leurs tâches de fabrication en cours et acquérir une compréhension plus approfondie de leur opération et de leur production, ainsi que de l'équipement qu'ils utilisent quotidiennement. Avec ou sans stratégie IoT en place, ces outils peuvent centraliser et visualiser les analyses les plus pertinentes pour les équipes de fabrication, avec des alertes ou notifications opportunes sur les problèmes de production et d'autres découvertes importantes.

Logiciel PLM — Le logiciel de gestion du cycle de vie des produits, ou logiciel PLM, fournit aux équipes de fabrication un hub d'information centralisé lié à leur développement de produit. Ces outils aident les entreprises industrielles à suivre divers points de données tout au long du cycle de création et de distribution d'un produit, y compris les personnes et les systèmes impliqués à chaque étape du processus. Le logiciel PLM s'intègre souvent avec les systèmes ERP, qui aident à gérer les nombreuses ressources impliquées dans une entreprise basée sur la production. À mesure que les usines continuent d'adopter la technologie IoT, ces plateformes peuvent aider à stocker et organiser les données de production critiques et à s'assurer que les ressources sont allouées comme nécessaire pour les résultats commerciaux souhaités.

Services IoT gérés — Déployer une flotte de dispositifs IoT et d'actifs d'usine connectés n'est qu'une partie du défi, car ces actifs nécessitent une surveillance, une analyse, des mises à jour et une maintenance constantes pour réaliser leur potentiel et fonctionner comme prévu. Dans certaines situations, les équipes de fabrication peuvent ne pas être correctement équipées pour gérer ces flottes et gérer la multitude de tâches liées à leur gestion et optimisation. Les fournisseurs de services IoT gérés permettent à ces entreprises d'externaliser une ou plusieurs des responsabilités liées à une infrastructure IoT industrielle, y compris la surveillance des dispositifs, l'analyse des données et le diagnostic des systèmes. De plus, une entreprise peut envisager de travailler avec un développeur IoT externe pour concevoir et déployer des applications sous-jacentes qui permettent aux machines de communiquer, de recueillir des données et d'automatiser les réponses à divers événements ou déclencheurs. Une expérience interne limitée avec la technologie intelligente et les systèmes embarqués ne devrait pas empêcher une entreprise de réaliser les avantages de l'IoT industriel. Travailler avec un spécialiste tiers peut permettre aux entreprises d'atteindre ces objectifs plus rapidement et avec moins de risques.