Encuesta	Encuestas o cuestionarios basados en texto relacionados con la experiencia del usuario. Los revisores de 142 de Prolific han proporcionado comentarios sobre esta función.	88% (Basado en 142 reseñas)
Fragmentos de vídeo	Videoclips grabados individualmente basados en situaciones o indicaciones. Esta función fue mencionada en 115 reseñas de Prolific.	57% (Basado en 115 reseñas)
Video Entrevista	Según lo informado en 111 reseñas de Prolific. Videoconferencias uno a uno con los usuarios.	55% (Basado en 111 reseñas)
Envío de fotos	Capturas de pantalla o fotos en contexto enviadas por los usuarios. Los revisores de 113 de Prolific han proporcionado comentarios sobre esta función.	57% (Basado en 113 reseñas)
Texto/Notas	Según lo informado en 124 reseñas de Prolific. Respuestas de texto a mensajes situacionales.	72% (Basado en 124 reseñas)

Selección de participantes

En la aplicación	Según lo informado en 118 reseñas de Prolific. Interceptar usuarios durante el uso de la aplicación.	66% (Basado en 118 reseñas)
En la tienda	Interceptar a los clientes durante la experiencia de compra en persona. Esta función fue mencionada en 108 reseñas de Prolific.	50% (Basado en 108 reseñas)
En el sitio	Basado en 108 reseñas de Prolific. Interceptar visitantes mientras están en una página web en particular.	57% (Basado en 108 reseñas)
Grupo de reclutamiento	Base de datos de encuestados proporcionada por el proveedor. Los revisores de 133 de Prolific han proporcionado comentarios sobre esta función.	82% (Basado en 133 reseñas)

Ideas

Analytics	Datos procesables generados a partir de las respuestas de los usuarios. Los revisores de 117 de Prolific han proporcionado comentarios sobre esta función.	70% (Basado en 117 reseñas)
Colaboración	Herramientas colaborativas para analizar o reutilizar respuestas. Los revisores de 121 de Prolific han proporcionado comentarios sobre esta función.	67% (Basado en 121 reseñas)
Clasificación	Herramientas para etiquetar, almacenar y buscar respuestas. Los revisores de 116 de Prolific han proporcionado comentarios sobre esta función.	65% (Basado en 116 reseñas)

Pruebas de multitudes	Pruebas de software, sitio web o aplicación de origen para un grupo diverso de usuarios de prueba. Esta función fue mencionada en 19 reseñas de Prolific.	87% (Basado en 19 reseñas)
Seguimiento de comentarios	Proporcionar un seguimiento manual o automatizado de los comentarios sobre las funciones y errores del software, el sitio web o la aplicación. Los revisores de 17 de Prolific han proporcionado comentarios sobre esta función.	74% (Basado en 17 reseñas)
Integración	Integre con otras herramientas de plataforma de desarrollo, gestión de productos y pruebas de software. Esta función fue mencionada en 19 reseñas de Prolific.	78% (Basado en 19 reseñas)
Requisitos	Establezca los requisitos para las pruebas que el software, el sitio web o la aplicación tendrían que pasar. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de Prolific.	72% (Basado en 18 reseñas)
Registro	Según lo informado en 18 reseñas de Prolific. Grabe las acciones de software, sitio web, aplicación y pruebe las acciones de los usuarios con el registro a gran escala para realizar un seguimiento de las acciones y los errores.	69% (Basado en 18 reseñas)

Según lo informado en 17 reseñas de Prolific. Proporcione métricas de resultados de prueba en texto y representaciones visuales.

67%

(Basado en 17 reseñas)

Calidad de la etiquetadora	Ofrece al usuario una métrica para determinar la calidad de los etiquetadores de datos, en función de las puntuaciones de consistencia, el conocimiento del dominio, la verdad dinámica del terreno y más.	No hay suficientes datos disponibles
Calidad de la tarea	Garantiza que las tareas de etiquetado sean precisas a través del consenso, la revisión, la detección de anomalías y más.	No hay suficientes datos disponibles
Calidad de los datos	Asegura que los datos sean de alta calidad en comparación con el punto de referencia.	No hay suficientes datos disponibles
Humano-en-el-bucle	Ofrece al usuario la posibilidad de revisar y editar etiquetas.	No hay suficientes datos disponibles

Preetiquetado de aprendizaje automático		Utiliza modelos para predecir la etiqueta correcta para una entrada determinada (imagen, vídeo, audio, texto, etc.).	No hay suficientes datos disponibles
Enrutamiento automático del etiquetado		Dirija automáticamente la entrada a la etiquetadora o servicio de etiquetado óptimo en función de la velocidad y el costo previstos.	No hay suficientes datos disponibles

Segmentación de imágenes	Tiene la capacidad de colocar cuadros o polígonos imaginarios alrededor de objetos o píxeles en una imagen.	No hay suficientes datos disponibles
Detección de objetos	Tiene la capacidad de detectar objetos dentro de imágenes.	No hay suficientes datos disponibles
Seguimiento de objetos	Realizar un seguimiento de identificadores de objetos únicos en varios fotogramas de vídeo	No hay suficientes datos disponibles
Tipos de datos	Admite una gama de diferentes tipos de imágenes (satélite, cámaras térmicas, etc.)	No hay suficientes datos disponibles

Reconocimiento de entidad designada	Ofrece al usuario la capacidad de extraer entidades del texto (como ubicaciones y nombres).	No hay suficientes datos disponibles
Detección de sentimientos	Le da al usuario la capacidad de etiquetar texto en función de su sentimiento.	No hay suficientes datos disponibles
Ocr	Ofrece al usuario la capacidad de etiquetar y verificar los datos de texto de una imagen.	No hay suficientes datos disponibles

Transcripción		Permite al usuario transcribir audio.	No hay suficientes datos disponibles
Reconocimiento de emociones		Le da al usuario la capacidad de etiquetar emociones en audio grabado.	No hay suficientes datos disponibles

Soporta la integración con múltiples fuentes de datos para una entrada de datos fluida.

No hay suficientes datos disponibles

Datos de entrenamiento	Mejora la precisión y velocidad de la salida a través de la ingestión eficiente y procesamiento de datos de entrenamiento.	No hay suficientes datos disponibles
Información Accionable	Genera ideas prácticas aplicando patrones aprendidos a problemas clave.	No hay suficientes datos disponibles
Algoritmo	Continuamente mejora y se adapta a nuevos datos utilizando algoritmos específicos.	No hay suficientes datos disponibles