Pros y Contras de Amperity

Capacidad para construir y medir los resultados de segmentos específicos de productos y clientes. Identificación de oportunidades de recuperación, aumento de la retención y comprensión del comportamiento del cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos de los análisis predictivos están en marcos de tiempo más largos de lo que a menudo encontramos utilizables. Sería genial ver cosas como la probabilidad de compra en un marco de tiempo más corto que 365 días. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Stitch works well and it is easy to setup orchestrations to send data to destinations. I like my account team. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Queries take a long time to execute relative to Snowflake running identical code. DB Gen runs a different version of SQL which is painful when moving from QA to production. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mejor visibilidad en el Clúster de Clientes y todos los aspectos que componen al cliente... Los conocimientos del clúster nos han ayudado a optimizar los datos que ingerimos para ajustar la calidad de los clústeres de clientes formados dentro de Amperity. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien los algoritmos de coincidencia probabilística son buenos, habría sido útil si la coincidencia determinista también pudiera configurarse en el proceso de unión utilizando identificadores de clientes que ya sabemos que están vinculados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El entorno de Amperity es simple y solo toma momentos investigar a los clientes y ver sus datos componentes. Los modelos de ML no solo previenen la sobreconsolidación, sino que también descomponen a los clientes ya sobreconsolidados. Amperity tiene soluciones de calidad listas para usar para muchas necesidades de marketing y minoristas, pero el equipo también estaba ansioso por ayudar cuando necesitaba personalización. Terminamos nuestra implementación a tiempo, sin costos inesperados, y la solución funciona como se prometió. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hubo momentos en los que no pudimos obtener recursos de Amperity tan rápidamente como esperábamos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El algoritmo que une los datos de los consumidores dentro de Amperity es robusto y confiable. La plataforma es fácil de usar, y la lógica de back-end es fácil de personalizar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más gráficos/tablas personalizables. Importación de nuestros propios modelos de ML a la plataforma. Más análisis sobre las percepciones de los clientes dentro de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma admite a personas con y sin conocimientos técnicos. La función AMP IQ es una herramienta bastante práctica para que los comercializadores construyan sus propios segmentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mecanismos de alerta más sofisticados para monitorear el flujo de datos hacia adentro y hacia afuera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The people 1st...every experience is always a positive one. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

user interface can always be improved to be more 'non-data' user focused. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La tecnología de costura. Shane Plossu es el mejor socio. Todo es genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Defenderlo internamente y tener que explicar el valor a la dirección cuando no entienden los datos o la tecnología. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amperity has helped us to curate and realize the value of our customer data in a way that allows us to propel our company forward. The team has helped us to formulate and execute strategies within a short timeframe that helped us to realize instant value. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The discovery and implementation phases could have been more unified and streamlined, as it took much longer than promised to stand up and begin using the platform. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La profundidad de la PYME y la propiedad confiable demostrada en objetivos mutuos han infundido una sensación de comodidad. Esto típicamente se establece después de años en la asociación, a la cual parece que hemos llegado antes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las asociaciones deterministas donde están presentes, no parecen tener una influencia en el Clusterin, con solo la coincidencia basada en PII determinándolo. Las brechas de limpieza de datos en PII (donde se etiquetan como VOID / Fraude / Nulo) podrían ser detectadas y marcadas por Amperity, en lugar de asignar AmpIDs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.