Mejores Soluciones de Almacén de Datos

Shalaka Joshi
SJ
Investigado y escrito por Shalaka Joshi

Los procesos de un almacén de datos transforman e ingieren datos para impulsar la toma de decisiones dentro de una organización. Las soluciones de almacén de datos actúan como un repositorio central singular de datos integrados de múltiples fuentes dispares que proporcionan información empresarial con la ayuda de software de análisis de grandes datos y software de visualización de datos. Los datos dentro de un almacén de datos provienen de todas las ramas de una empresa, incluidas ventas, finanzas y marketing, entre otros.

Los almacenes de datos pueden combinar datos de herramientas de automatización de CRM, plataformas de automatización de marketing, suites de gestión de ERP y cadena de suministro, y más, para permitir informes analíticos precisos y una toma de decisiones inteligente. Las empresas también pueden utilizar herramientas de análisis predictivo e inteligencia artificial (IA) para extraer tendencias y patrones encontrados en los datos. Una capacidad crítica de un almacén de datos incluye su capacidad para integrarse con software de inteligencia empresarial de terceros, lago de datos, flujos de trabajo de ciencia de datos y tecnología de aprendizaje automático e IA.

Los almacenes de datos se utilizan en un conjunto diverso de industrias, incluidas la banca, finanzas, salud, seguros y comercio minorista. Los modelos de implementación de un almacén de datos incluyen en las instalaciones, nube privada, nube pública y nube híbrida. Un almacén de datos moderno en la nube es capaz de manejar una gran cantidad de datos complejos, puede escalarse instantáneamente hacia arriba o hacia abajo según las necesidades del negocio, realizar consultas analíticas avanzadas rápidas y contener costos limitados de configuración de infraestructura.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Almacén de Datos, un producto debe:

Contener datos de varias o todas las ramas de una empresa Integrar datos antes de ingresar al almacén de datos a través de un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) Permitir a los usuarios realizar consultas y analizar los datos almacenados dentro del almacén de datos Ofrecer múltiples opciones de implementación Integrarse con herramientas de informes e inteligencia empresarial de terceros Servir como un archivo para datos históricos

Mejores Soluciones de Almacén de Datos En Resumen

Mejor para Pequeñas Empresas:
Mejor para Mercado Medio:
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    SQream proporciona una plataforma de análisis que minimiza el Tiempo Total para Obtener Información (TTTI) para datos sensibles al tiempo en instalaciones locales y en la nube. Diseñada para datos a e

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SQream proporciona una plataforma de análisis que minimiza el Tiempo Total para Obtener Información (TTTI) para datos sensibles al tiempo en instalaciones locales y en la nube. Diseñada para datos a e

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    Angles for Oracle es un motor de análisis de procesos para aplicaciones empresariales de Oracle, diseñado para ayudar a las empresas a evaluar y medir conocimientos accionables y optimizar la generaci

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    AtScale permite una toma de decisiones más inteligente al acelerar el flujo de conocimientos basados en datos. La plataforma de capa semántica de la empresa simplifica, acelera y amplía las capacidade

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    Año de fundación
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AtScale permite una toma de decisiones más inteligente al acelerar el flujo de conocimientos basados en datos. La plataforma de capa semántica de la empresa simplifica, acelera y amplía las capacidade

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    Bear Cognition es una empresa de inteligencia de datos y soluciones de alto contacto. Nuestro modelo único SwaS™ (Software con Servicio) reúne herramientas propietarias con nuestros propios Profesiona

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    10.0
    Facilidad de uso
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    10.0
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    Año de fundación
    2018
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Bear Cognition es una empresa de inteligencia de datos y soluciones de alto contacto. Nuestro modelo único SwaS™ (Software con Servicio) reúne herramientas propietarias con nuestros propios Profesiona

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  • 50% Mediana Empresa
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Bear Cognition características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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2018
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    El producto de Ingeniería a Pedido de DataWarehousing es la solución ERP y MES más completa de la industria, diseñada y desarrollada para abordar aplicaciones específicas de la industria y funcionales

    Usuarios
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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
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  • Coeus Data Warehouse Management características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.5
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    Año de fundación
    2011
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El producto de Ingeniería a Pedido de DataWarehousing es la solución ERP y MES más completa de la industria, diseñada y desarrollada para abordar aplicaciones específicas de la industria y funcionales

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Coeus Data Warehouse Management características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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2011
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Washington, DC
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Por Imply
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  • Descripción del Producto
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    Nuestra base de datos de análisis en tiempo real, construida a partir de Apache Druid, permite a los desarrolladores crear la próxima generación de aplicaciones de análisis. Con Imply, los desarrollad

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    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 25% Mediana Empresa
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    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.3
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    9.2
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    Vendedor
    Imply
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    Burlingame, California
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Nuestra base de datos de análisis en tiempo real, construida a partir de Apache Druid, permite a los desarrolladores crear la próxima generación de aplicaciones de análisis. Con Imply, los desarrollad

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  • 50% Empresa
  • 25% Mediana Empresa
Imply características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
8.3
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
9.2
Seguridad de los datos
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Escalabilidad
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Imply
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Burlingame, California
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245 empleados en LinkedIn®
Por iomete
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    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Casa del lago moderna construida sobre Apache Iceberg y Apache Spark. Incluye: Casa del lago sin servidor, Trabajos de Spark sin servidor, Editor SQL, Catálogo de datos avanzado y BI integrado (o cone

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    • 100% Pequeña Empresa
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    9.2
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    Promedio: 8.7
    6.7
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    10.0
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    iomete
    Año de fundación
    2020
    Ubicación de la sede
    Mountain View, US
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Casa del lago moderna construida sobre Apache Iceberg y Apache Spark. Incluye: Casa del lago sin servidor, Trabajos de Spark sin servidor, Editor SQL, Catálogo de datos avanzado y BI integrado (o cone

Usuarios
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Segmento de Mercado
  • 100% Pequeña Empresa
iomete características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
6.7
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
10.0
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
9.2
Escalabilidad
Promedio: 8.6
Detalles del vendedor
Vendedor
iomete
Año de fundación
2020
Ubicación de la sede
Mountain View, US
Página de LinkedIn®
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    WhereScape 3D admite una variedad de fuentes de datos, incluidas: Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Netezza, Oracle, Snowflake, Teradata, Hadoop, Hive y más, así como formatos de archivo como CSV, JS

    Usuarios
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    • 50% Pequeña Empresa
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  • WhereScape 3D características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    5.8
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    3.3
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    6.7
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    6.7
    Escalabilidad
    Promedio: 8.6
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2001
    Ubicación de la sede
    Houston, Texas
    Twitter
    @wherescape
    2,896 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    57 empleados en LinkedIn®
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WhereScape 3D admite una variedad de fuentes de datos, incluidas: Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Netezza, Oracle, Snowflake, Teradata, Hadoop, Hive y más, así como formatos de archivo como CSV, JS

Usuarios
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Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
  • 50% Pequeña Empresa
WhereScape 3D características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
5.8
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
3.3
Gobierno de datos
Promedio: 8.5
6.7
Seguridad de los datos
Promedio: 8.7
6.7
Escalabilidad
Promedio: 8.6
Detalles del vendedor
Año de fundación
2001
Ubicación de la sede
Houston, Texas
Twitter
@wherescape
2,896 seguidores en Twitter
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57 empleados en LinkedIn®
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  • Descripción del Producto
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    Alibaba DataWorks es un producto de plataforma de Big Data lanzado por Alibaba Cloud. Proporciona desarrollo de Big Data todo en uno, gestión de permisos de datos, programación de trabajos offline y o

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    • 100% Empresa
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  • Alibaba DataWorks características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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    Vendedor
    Alibaba
    Ubicación de la sede
    Hangzhou
    Twitter
    @alibaba_cloud
    1,065,414 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,465 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    BABA
    Ingresos totales (MM USD)
    $509,711
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Alibaba DataWorks es un producto de plataforma de Big Data lanzado por Alibaba Cloud. Proporciona desarrollo de Big Data todo en uno, gestión de permisos de datos, programación de trabajos offline y o

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Alibaba DataWorks características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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Vendedor
Alibaba
Ubicación de la sede
Hangzhou
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1,065,414 seguidores en Twitter
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4,465 empleados en LinkedIn®
Propiedad
BABA
Ingresos totales (MM USD)
$509,711
Por Solver
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  • Descripción del Producto
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    BI360 Data Warehouse es una aplicación de almacén de datos construida sobre el sistema Microsoft SQL Server que permite a las empresas combinar y gestionar varios tipos de datos.

    Usuarios
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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Empresa
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • BI360 Data Warehouse características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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    0.0
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    0.0
    No hay información disponible
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Vendedor
    Solver
    Año de fundación
    1996
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    Los Angeles, CA
    Twitter
    @SolverGlobal
    561 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
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    Teléfono
    (310) 691-5300
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BI360 Data Warehouse es una aplicación de almacén de datos construida sobre el sistema Microsoft SQL Server que permite a las empresas combinar y gestionar varios tipos de datos.

Usuarios
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BI360 Data Warehouse características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
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No hay información disponible
0.0
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Vendedor
Solver
Año de fundación
1996
Ubicación de la sede
Los Angeles, CA
Twitter
@SolverGlobal
561 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
199 empleados en LinkedIn®
Teléfono
(310) 691-5300
Por VROC
(1)5.0 de 5
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    DataHUB+ es una plataforma empresarial de historiador de datos de series temporales y visualización de procesos. Su almacenamiento de datos distribuido escalable permite a los usuarios almacenar de m

    Usuarios
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    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Mediana Empresa
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  • DATAHUB+ características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    VROC
    Año de fundación
    2016
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    Perth, Western Australia
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    @vrocai
    59 seguidores en Twitter
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Descripción del Producto
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DataHUB+ es una plataforma empresarial de historiador de datos de series temporales y visualización de procesos. Su almacenamiento de datos distribuido escalable permite a los usuarios almacenar de m

Usuarios
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Segmento de Mercado
  • 100% Mediana Empresa
DATAHUB+ características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.7
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VROC
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2016
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    Un servicio de base de datos MySQL para transacciones, análisis y aprendizaje automático (ML). Análisis en tiempo real y seguro sin la complejidad, latencia y costo de la duplicación de extracción, tr

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    • 100% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • MySQL Heatwave características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    10.0
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    10.0
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    10.0
    Escalabilidad
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    Oracle
    Año de fundación
    1977
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    Propiedad
    NYSE:ORCL
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Un servicio de base de datos MySQL para transacciones, análisis y aprendizaje automático (ML). Análisis en tiempo real y seguro sin la complejidad, latencia y costo de la duplicación de extracción, tr

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    PureInsights Historic (anteriormente conocido como PureInsights Enterprise) ayuda a simplificar los informes de CX para supervisores y gerentes de centros de contacto y facilita la creación y entrega

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    7.5
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PureInsights Historic (anteriormente conocido como PureInsights Enterprise) ayuda a simplificar los informes de CX para supervisores y gerentes de centros de contacto y facilita la creación y entrega

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PureInsights
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    SelectDB Cloud: un nuevo almacén de datos en la nube diseñado para ayudar a las organizaciones a mejorar la efectividad de sus análisis de datos. Es un almacén de datos en tiempo real nativo de la nub

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  • SelectDB características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.7
    8.3
    Gobierno de datos
    Promedio: 8.5
    6.7
    Seguridad de los datos
    Promedio: 8.7
    6.7
    Escalabilidad
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8.3
Facilidad de uso
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    La base de datos Splice Machine está construida sobre dos pilas tecnológicas: Apache Derby, una base de datos SQL ANSI basada en Java, y HBase/Hadoop, una infraestructura de computación distribuida pr

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    • 67% Mediana Empresa
    • 33% Empresa
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    2012
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    San Francisco, CA
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La base de datos Splice Machine está construida sobre dos pilas tecnológicas: Apache Derby, una base de datos SQL ANSI basada en Java, y HBase/Hadoop, una infraestructura de computación distribuida pr

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Facilidad de uso
Promedio: 8.7
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