Alternativas de MySQL Heatwave Mejor Valoradas
(1,093)
4.5 de 5
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1 MySQL Heatwave Reseñas
5.0 de 5
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
SV
SHIYAS V.
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de MySQL Heatwave?
Ayuda a acelerar el rendimiento de las consultas para cargas de trabajo analíticas en bases de datos MySQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de MySQL Heatwave?
El precio puede ser una preocupación si no se configura correctamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay suficientes reseñas de MySQL Heatwave para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,093)
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
2
Snowflake
4.5
(584)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
3
Amazon Redshift
4.3
(399)
Amazon Redshift es un almacén de datos rápido y completamente gestionado que facilita y reduce el costo de analizar todos tus datos utilizando SQL estándar y tus herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) existentes.
4
IBM Db2
4.1
(668)
IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Haciendo los grandes datos simples
6
Teradata Vantage
4.3
(324)
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
7
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
8
lyftrondata
4.9
(135)
El centro de datos moderno de Lyftrondata combina un centro de datos sin esfuerzo con acceso ágil a fuentes de datos. Lyftron elimina los cuellos de botella tradicionales de ETL/ELT con una canalización de datos automática y hace que los datos sean instantáneamente accesibles para el usuario de BI con el cómputo en la nube moderno de Spark y Snowflake. Los conectores de Lyftron convierten automáticamente cualquier fuente en un formato relacional normalizado, listo para consultar, y proporcionan capacidad de búsqueda en su catálogo de datos empresariales.
9
Rubrik
4.6
(95)
Rubrik ofrece acceso a datos en vivo para recuperación y desarrollo de aplicaciones al fusionar la gestión de datos empresariales con TI a escala web.
10
IBM Netezza Performance Server
4.1
(84)
IBM Netezza Performance Server es un dispositivo de almacenamiento de datos y análisis basado en estándares, diseñado específicamente, que integra base de datos, servidor, almacenamiento y análisis en un sistema fácil de gestionar. Está diseñado para el análisis de alta velocidad de grandes volúmenes de datos, escalando hasta los petabytes.
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