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Best Data Masking Tools

Lauren Worth
LW
Investigado y escrito por Lauren Worth

El software de enmascaramiento de datos protege los datos importantes de una organización disfrazándolos con caracteres aleatorios u otros datos, de modo que todavía sean utilizables por la organización pero no por fuerzas externas.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Enmascaramiento de Datos, un producto debe:

Cifrar datos enmascarándolos detrás de caracteres aleatorios u otros datos Permitir la aplicación y eliminación de una máscara a voluntad Proporcionar enmascaramiento consistente o aleatorio

Mejores Software de enmascaramiento de datos En Resumen

Mejor para Pequeñas Empresas:
Mejor para Mercado Medio:
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Mayor Satisfacción del Usuario:
Mejor Software Gratuito:
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Mayor Satisfacción del Usuario:
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83 Listados Disponibles de Enmascaramiento de datos
(82)4.5 de 5
4th Más Fácil de Usar en software Enmascaramiento de datos
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    Salesforce Shield es un conjunto de productos que proporciona un nivel adicional de seguridad y protección más allá de lo que ya está incorporado en Salesforce. Las capacidades de Salesforce Shield ay

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    • Information Technology and Services
    • Computer Software
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    Facilidad de administración
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    8.3
    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
    6.7
    Enmascaramiento Dinámico
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    8.3
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    Vendedor
    Salesforce
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @salesforce
    584,242 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    78,543 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE:CRM
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Salesforce Shield es un conjunto de productos que proporciona un nivel adicional de seguridad y protección más allá de lo que ya está incorporado en Salesforce. Las capacidades de Salesforce Shield ay

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Industrias
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  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 48% Mediana Empresa
  • 32% Empresa
Salesforce Shield características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.9
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
8.3
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
6.7
Enmascaramiento Dinámico
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8.3
Campos sensibles
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Salesforce
Año de fundación
1999
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NYSE:CRM
Por Nymiz
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    Anonimización de Datos Impulsada por IA para la Gestión del Conocimiento -> Nymiz detecta datos sensibles en archivos no estructurados (doc, docx, xls, xlsx, jpg, tlf, png, pdf) y también en datos

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    Año de fundación
    2019
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Anonimización de Datos Impulsada por IA para la Gestión del Conocimiento -> Nymiz detecta datos sensibles en archivos no estructurados (doc, docx, xls, xlsx, jpg, tlf, png, pdf) y también en datos

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2nd Más Fácil de Usar en software Enmascaramiento de datos
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    Accelario mejora la eficiencia y la excelencia en el desarrollo de software con tecnologías avanzadas de Anonimización y Virtualización de Bases de Datos impulsadas por IA. Al ofrecer datos de prueba

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Accelario mejora la eficiencia y la excelencia en el desarrollo de software con tecnologías avanzadas de Anonimización y Virtualización de Bases de Datos impulsadas por IA. Al ofrecer datos de prueba

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  • 46% Mediana Empresa
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Accelario características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.3
Facilidad de administración
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8.9
Enmascaramiento estático
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Enmascaramiento Dinámico
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Por Oracle
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    Oracle Data Masking and Subsetting ayuda a los clientes de bases de datos a mejorar la seguridad, acelerar el cumplimiento y reducir los costos de TI al sanitizar copias de datos de producción para pr

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  • Oracle Data Masking and Subsetting características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.8
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    Año de fundación
    1977
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    NYSE:ORCL
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Oracle Data Masking and Subsetting ayuda a los clientes de bases de datos a mejorar la seguridad, acelerar el cumplimiento y reducir los costos de TI al sanitizar copias de datos de producción para pr

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Segmento de Mercado
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Oracle Data Masking and Subsetting características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.8
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
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Enmascaramiento estático
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    Seguridad de datos y privacidad para datos en uso por aplicaciones tanto críticas para la misión como de línea de negocio.

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    Segmento de Mercado
    • 50% Empresa
    • 27% Pequeña Empresa
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    8.2
    Facilidad de administración
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    1993
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    Propiedad
    NYSE: INFA
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Seguridad de datos y privacidad para datos en uso por aplicaciones tanto críticas para la misión como de línea de negocio.

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Segmento de Mercado
  • 50% Empresa
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Informatica Dynamic Data Masking características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.2
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
8.2
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
8.8
Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
8.5
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Informatica
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(35)4.2 de 5
Optimizado para una respuesta rápida
3rd Más Fácil de Usar en software Enmascaramiento de datos
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    Tonic.ai ofrece una plataforma de desarrollo para la desidentificación, síntesis, segmentación y provisión de datos para mantener los datos de prueba seguros, accesibles y sincronizados en los entorno

    Usuarios
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    • Computer Software
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    • 43% Mediana Empresa
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    8.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    8.5
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    Promedio: 8.5
    7.6
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    8.5
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    Tonic.ai
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    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    San Francisco, California
    Twitter
    @tonicfakedata
    682 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    94 empleados en LinkedIn®
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Tonic.ai ofrece una plataforma de desarrollo para la desidentificación, síntesis, segmentación y provisión de datos para mantener los datos de prueba seguros, accesibles y sincronizados en los entorno

Usuarios
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  • Computer Software
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Segmento de Mercado
  • 43% Mediana Empresa
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Tonic.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
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Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
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Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
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Campos sensibles
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Tonic.ai
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2018
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    Satori es una Plataforma de Seguridad de Datos (DSP) que permite el autoservicio de datos y análisis. A diferencia del proceso tradicional de acceso manual a datos, con Satori, los usuarios tienen un

    Usuarios
    • Software Engineer
    Industrias
    • Computer Software
    • Computer & Network Security
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    • 61% Mediana Empresa
    • 27% Empresa
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  • Satori Data Security Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    9.4
    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
    9.0
    Enmascaramiento Dinámico
    Promedio: 8.5
    9.3
    Campos sensibles
    Promedio: 8.8
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    Vendedor
    Satori
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    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Rehovot, Israel
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    www.linkedin.com
    119 empleados en LinkedIn®
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Satori es una Plataforma de Seguridad de Datos (DSP) que permite el autoservicio de datos y análisis. A diferencia del proceso tradicional de acceso manual a datos, con Satori, los usuarios tienen un

Usuarios
  • Software Engineer
Industrias
  • Computer Software
  • Computer & Network Security
Segmento de Mercado
  • 61% Mediana Empresa
  • 27% Empresa
Satori Data Security Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
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Enmascaramiento estático
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Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
9.3
Campos sensibles
Promedio: 8.8
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Satori
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2019
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(47)4.7 de 5
1st Más Fácil de Usar en software Enmascaramiento de datos
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    Very Good Security ("VGS") facilita a los clientes la recopilación, protección y compartición de datos financieros sensibles de una manera que acelera los ingresos, elimina el riesgo, asegura el cumpl

    Usuarios
    • Software Engineer
    Industrias
    • Financial Services
    • Banking
    Segmento de Mercado
    • 51% Mediana Empresa
    • 45% Pequeña Empresa
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  • VGS Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
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    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
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    Promedio: 8.5
    9.4
    Campos sensibles
    Promedio: 8.8
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    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    San Francisco, California
    Twitter
    @getvgs
    1,369 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    266 empleados en LinkedIn®
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Very Good Security ("VGS") facilita a los clientes la recopilación, protección y compartición de datos financieros sensibles de una manera que acelera los ingresos, elimina el riesgo, asegura el cumpl

Usuarios
  • Software Engineer
Industrias
  • Financial Services
  • Banking
Segmento de Mercado
  • 51% Mediana Empresa
  • 45% Pequeña Empresa
VGS Platform características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
9.5
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
9.5
Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
9.4
Campos sensibles
Promedio: 8.8
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Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
San Francisco, California
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    CA Test Data Manager combina de manera única elementos de subsetting de datos, enmascaramiento, datos sintéticos, clonación y generación de datos bajo demanda para permitir que los equipos de prueba s

    Usuarios
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    Industrias
    • Banking
    • Accounting
    Segmento de Mercado
    • 48% Pequeña Empresa
    • 33% Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • CA Test Data Manager características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    7.5
    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
    8.1
    Enmascaramiento Dinámico
    Promedio: 8.5
    7.9
    Campos sensibles
    Promedio: 8.8
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Broadcom
    Año de fundación
    1991
    Ubicación de la sede
    San Jose, CA
    Twitter
    @broadcom
    59,257 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
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    Propiedad
    NASDAQ: CA
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CA Test Data Manager combina de manera única elementos de subsetting de datos, enmascaramiento, datos sintéticos, clonación y generación de datos bajo demanda para permitir que los equipos de prueba s

Usuarios
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  • Banking
  • Accounting
Segmento de Mercado
  • 48% Pequeña Empresa
  • 33% Empresa
CA Test Data Manager características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
7.5
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
8.1
Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
7.9
Campos sensibles
Promedio: 8.8
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Vendedor
Broadcom
Año de fundación
1991
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San Jose, CA
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NASDAQ: CA
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5th Más Fácil de Usar en software Enmascaramiento de datos
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    Data Safe es un centro de control unificado para tus bases de datos Oracle que te ayuda a comprender la sensibilidad de tus datos, evaluar los riesgos para los datos, enmascarar datos sensibles, imple

    Usuarios
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    Segmento de Mercado
    • 44% Empresa
    • 29% Pequeña Empresa
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  • Oracle Data Safe características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.1
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    8.5
    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
    8.6
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    Promedio: 8.5
    9.1
    Campos sensibles
    Promedio: 8.8
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    Oracle
    Año de fundación
    1977
    Ubicación de la sede
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    824,139 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    199,405 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE:ORCL
Descripción del Producto
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Data Safe es un centro de control unificado para tus bases de datos Oracle que te ayuda a comprender la sensibilidad de tus datos, evaluar los riesgos para los datos, enmascarar datos sensibles, imple

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  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 44% Empresa
  • 29% Pequeña Empresa
Oracle Data Safe características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.1
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
8.5
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
8.6
Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
9.1
Campos sensibles
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Oracle
Año de fundación
1977
Ubicación de la sede
Austin, TX
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@Oracle
824,139 seguidores en Twitter
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www.linkedin.com
199,405 empleados en LinkedIn®
Propiedad
NYSE:ORCL
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  • Usuarios
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    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer & Network Security
    Segmento de Mercado
    • 38% Empresa
    • 32% Pequeña Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Informatica Data Security Cloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.9
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    7.9
    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
    8.4
    Enmascaramiento Dinámico
    Promedio: 8.5
    8.9
    Campos sensibles
    Promedio: 8.8
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Informatica
    Año de fundación
    1993
    Ubicación de la sede
    Redwood City, CA
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    @Informatica
    102,081 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    5,576 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    NYSE: INFA
Usuarios
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Segmento de Mercado
  • 38% Empresa
  • 32% Pequeña Empresa
Informatica Data Security Cloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.9
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
7.9
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
8.4
Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
8.9
Campos sensibles
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Informatica
Año de fundación
1993
Ubicación de la sede
Redwood City, CA
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NYSE: INFA
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  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    La protección de datos se mejora al desensibilizar y desidentificar datos sensibles, y se pseudonimizan los datos para el cumplimiento de la privacidad y el análisis. Los datos oscurecidos retienen el

    Usuarios
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    Industrias
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    Segmento de Mercado
    • 59% Empresa
    • 29% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Informatica Persistent Data Masking características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    9.2
    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
    7.5
    Enmascaramiento Dinámico
    Promedio: 8.5
    8.8
    Campos sensibles
    Promedio: 8.8
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Vendedor
    Informatica
    Año de fundación
    1993
    Ubicación de la sede
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La protección de datos se mejora al desensibilizar y desidentificar datos sensibles, y se pseudonimizan los datos para el cumplimiento de la privacidad y el análisis. Los datos oscurecidos retienen el

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Segmento de Mercado
  • 59% Empresa
  • 29% Mediana Empresa
Informatica Persistent Data Masking características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
9.2
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
7.5
Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
8.8
Campos sensibles
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Informatica
Año de fundación
1993
Ubicación de la sede
Redwood City, CA
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@Informatica
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    Apache Atlas proporciona gobernanza escalable para Enterprise Hadoop que está impulsada por metadatos.

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    • 44% Mediana Empresa
    • 31% Pequeña Empresa
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  • Apache Atlas características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.2
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    6.7
    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
    5.8
    Enmascaramiento Dinámico
    Promedio: 8.5
    6.7
    Campos sensibles
    Promedio: 8.8
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  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    1999
    Ubicación de la sede
    Wakefield, MA
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Apache Atlas proporciona gobernanza escalable para Enterprise Hadoop que está impulsada por metadatos.

Usuarios
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Industrias
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 44% Mediana Empresa
  • 31% Pequeña Empresa
Apache Atlas características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.2
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
6.7
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
5.8
Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
6.7
Campos sensibles
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Año de fundación
1999
Ubicación de la sede
Wakefield, MA
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2,291 empleados en LinkedIn®
Por Immuta
(15)4.3 de 5
6th Más Fácil de Usar en software Enmascaramiento de datos
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  • Descripción del Producto
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    Immuta permite a las organizaciones desbloquear valor de sus datos en la nube al protegerlos y proporcionar acceso seguro. La Plataforma de Seguridad de Datos de Immuta ofrece descubrimiento de datos

    Usuarios
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    Segmento de Mercado
    • 67% Empresa
    • 20% Mediana Empresa
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  • Immuta características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.6
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    7.9
    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
    7.1
    Enmascaramiento Dinámico
    Promedio: 8.5
    7.1
    Campos sensibles
    Promedio: 8.8
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    Vendedor
    Immuta
    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    Boston, Massachusetts
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Immuta permite a las organizaciones desbloquear valor de sus datos en la nube al protegerlos y proporcionar acceso seguro. La Plataforma de Seguridad de Datos de Immuta ofrece descubrimiento de datos

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Segmento de Mercado
  • 67% Empresa
  • 20% Mediana Empresa
Immuta características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.6
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
7.9
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
7.1
Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
7.1
Campos sensibles
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Immuta
Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
Boston, Massachusetts
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226 empleados en LinkedIn®
Por K2View
(20)4.4 de 5
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    La plataforma de productos de datos de K2view prepara tus datos para la IA: protegidos, completos y accesibles en un instante. Los conjuntos de datos listos para la IA se empaquetan como productos, lo

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    • 40% Pequeña Empresa
    • 30% Mediana Empresa
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  • K2View características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Facilidad de administración
    Promedio: 8.6
    8.3
    Enmascaramiento estático
    Promedio: 8.5
    8.7
    Enmascaramiento Dinámico
    Promedio: 8.5
    8.0
    Campos sensibles
    Promedio: 8.8
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    K2View
    Año de fundación
    2009
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    191 empleados en LinkedIn®
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Segmento de Mercado
  • 40% Pequeña Empresa
  • 30% Mediana Empresa
K2View características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Facilidad de administración
Promedio: 8.6
8.3
Enmascaramiento estático
Promedio: 8.5
8.7
Enmascaramiento Dinámico
Promedio: 8.5
8.0
Campos sensibles
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
K2View
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2009
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