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Mejor Software de etiquetado de datos para Pequeñas Empresas

Matthew Miller
MM
Investigado y escrito por Matthew Miller

Los productos clasificados en la categoría general Etiquetado de datos son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de pequeñas empresas difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Pequeña Empresa Etiquetado de datos adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Pequeña Empresa Etiquetado de datos.

Además de calificar para la inclusión en la categoría Software de etiquetado de datos, para calificar para la inclusión en la categoría Pequeña Empresa Software de etiquetado de datos, un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una pequeña empresa.

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Listados 14 en Pequeña Empresa Etiquetado de datos Disponibles

(144)4.9 de 5
1st Más Fácil de Usar en software Etiquetado de datos
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Precio de Entrada:Gratis
  • Resumen
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    SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad. Con herramientas avanzadas de anota

    Usuarios
    • Student
    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 60% Pequeña Empresa
    • 26% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • SuperAnnotate características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.7
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    9.6
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    9.6
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    9.6
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @superannotate
    535 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    245 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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SuperAnnotate es la plataforma líder para construir, ajustar, iterar y gestionar tus modelos de IA más rápido con los datos de entrenamiento de la más alta calidad. Con herramientas avanzadas de anota

Usuarios
  • Student
Industrias
  • Information Technology and Services
  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 60% Pequeña Empresa
  • 26% Mediana Empresa
SuperAnnotate características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.7
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
9.6
Detección de objetos
Promedio: 8.8
9.6
Tipos de datos
Promedio: 8.7
9.6
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Año de fundación
2018
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
Twitter
@superannotate
535 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
245 empleados en LinkedIn®
Por Appen
(29)4.2 de 5
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  • Descripción del Producto
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    Appen recopila y etiqueta imágenes, texto, habla, audio, video y otros datos para crear datos de entrenamiento utilizados para construir y mejorar continuamente los sistemas de inteligencia artificial

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 55% Pequeña Empresa
    • 28% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Appen características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.5
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    8.8
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    8.7
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    8.1
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Appen
    Año de fundación
    1996
    Ubicación de la sede
    Kirkland, Washington, United States
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19,133 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    ASX:APX
    Ingresos totales (MM USD)
    $244,900
Descripción del Producto
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Appen recopila y etiqueta imágenes, texto, habla, audio, video y otros datos para crear datos de entrenamiento utilizados para construir y mejorar continuamente los sistemas de inteligencia artificial

Usuarios
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Industrias
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 55% Pequeña Empresa
  • 28% Mediana Empresa
Appen características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.5
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
8.8
Detección de objetos
Promedio: 8.8
8.7
Tipos de datos
Promedio: 8.7
8.1
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Appen
Año de fundación
1996
Ubicación de la sede
Kirkland, Washington, United States
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
19,133 empleados en LinkedIn®
Propiedad
ASX:APX
Ingresos totales (MM USD)
$244,900

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(21)4.8 de 5
6th Más Fácil de Usar en software Etiquetado de datos
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  • Resumen
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    Labellerr es una plataforma de automatización de flujos de trabajo de visión por computadora. Ayuda a los equipos de ML a gestionar su ciclo de desarrollo de IA de manera mucho más eficiente. Ayuda a

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 57% Pequeña Empresa
    • 38% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Labellerr características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.9
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    9.7
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    9.9
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    9.6
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @Labellerr1
    68 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2 empleados en LinkedIn®
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Labellerr es una plataforma de automatización de flujos de trabajo de visión por computadora. Ayuda a los equipos de ML a gestionar su ciclo de desarrollo de IA de manera mucho más eficiente. Ayuda a

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  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 57% Pequeña Empresa
  • 38% Mediana Empresa
Labellerr características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.9
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
9.7
Detección de objetos
Promedio: 8.8
9.9
Tipos de datos
Promedio: 8.7
9.6
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
Wilmington, Delaware
Twitter
@Labellerr1
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Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Datature es una plataforma de visión artificial que simplifica el desarrollo de visión por computadora al unificar el etiquetado de datos, el entrenamiento de modelos y la implementación en un solo fl

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 61% Pequeña Empresa
    • 29% Empresa
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  • Datature características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.4
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    9.8
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    8.8
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    9.5
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Datature
    Año de fundación
    2020
    Ubicación de la sede
    San Francisco, US
    Twitter
    @DatatureAI
    158 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    26 empleados en LinkedIn®
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Datature es una plataforma de visión artificial que simplifica el desarrollo de visión por computadora al unificar el etiquetado de datos, el entrenamiento de modelos y la implementación en un solo fl

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  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 61% Pequeña Empresa
  • 29% Empresa
Datature características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.4
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
9.8
Detección de objetos
Promedio: 8.8
8.8
Tipos de datos
Promedio: 8.7
9.5
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Datature
Año de fundación
2020
Ubicación de la sede
San Francisco, US
Twitter
@DatatureAI
158 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
26 empleados en LinkedIn®
Por Encord
(60)4.8 de 5
3rd Más Fácil de Usar en software Etiquetado de datos
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    Gestionar, curar y etiquetar datos multimodales como imágenes, videos, audio, documentos, texto y archivos DICOM, todo en una sola plataforma. Transformar petabytes de datos no estructurados en datos

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Computer Software
    • Hospital & Health Care
    Segmento de Mercado
    • 52% Pequeña Empresa
    • 40% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Encord características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.5
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    9.4
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    9.7
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    9.5
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
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    Vendedor
    Encord
    Año de fundación
    2020
    Ubicación de la sede
    San Francisco, US
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    @encord_team
    599 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    85 empleados en LinkedIn®
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Gestionar, curar y etiquetar datos multimodales como imágenes, videos, audio, documentos, texto y archivos DICOM, todo en una sola plataforma. Transformar petabytes de datos no estructurados en datos

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  • Computer Software
  • Hospital & Health Care
Segmento de Mercado
  • 52% Pequeña Empresa
  • 40% Mediana Empresa
Encord características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.5
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
9.4
Detección de objetos
Promedio: 8.8
9.7
Tipos de datos
Promedio: 8.7
9.5
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
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Vendedor
Encord
Año de fundación
2020
Ubicación de la sede
San Francisco, US
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@encord_team
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Por V7
(53)4.8 de 5
2nd Más Fácil de Usar en software Etiquetado de datos
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    V7 es una poderosa plataforma de datos de entrenamiento de IA que te permite anotar imágenes, videos, documentos y archivos de imágenes médicas. Es la forma más rápida de obtener datos anotados de alt

    Usuarios
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    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 55% Pequeña Empresa
    • 36% Mediana Empresa
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • V7 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.4
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    9.6
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    9.1
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    9.6
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
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    Vendedor
    V7
    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    London, England
    Twitter
    @v7labs
    3,241 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    87 empleados en LinkedIn®
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V7 es una poderosa plataforma de datos de entrenamiento de IA que te permite anotar imágenes, videos, documentos y archivos de imágenes médicas. Es la forma más rápida de obtener datos anotados de alt

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  • Information Technology and Services
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Segmento de Mercado
  • 55% Pequeña Empresa
  • 36% Mediana Empresa
V7 características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.4
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
9.6
Detección de objetos
Promedio: 8.8
9.1
Tipos de datos
Promedio: 8.7
9.6
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
V7
Año de fundación
2018
Ubicación de la sede
London, England
Twitter
@v7labs
3,241 seguidores en Twitter
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87 empleados en LinkedIn®
(90)4.4 de 5
4th Más Fácil de Usar en software Etiquetado de datos
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    Dataloop es una plataforma de desarrollo de IA de vanguardia que está transformando la forma en que las organizaciones construyen aplicaciones de IA. Nuestra plataforma está meticulosamente diseñada p

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 39% Mediana Empresa
    • 32% Pequeña Empresa
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Dataloop características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    9.2
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    9.2
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    8.8
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
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    Vendedor
    Dataloop
    Año de fundación
    2017
    Ubicación de la sede
    Herzliya, IL
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    77 empleados en LinkedIn®
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Dataloop es una plataforma de desarrollo de IA de vanguardia que está transformando la forma en que las organizaciones construyen aplicaciones de IA. Nuestra plataforma está meticulosamente diseñada p

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  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 39% Mediana Empresa
  • 32% Pequeña Empresa
Dataloop características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
9.2
Detección de objetos
Promedio: 8.8
9.2
Tipos de datos
Promedio: 8.7
8.8
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Dataloop
Año de fundación
2017
Ubicación de la sede
Herzliya, IL
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
77 empleados en LinkedIn®
(36)4.7 de 5
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    Labelbox es la plataforma de IA centrada en datos líder para construir aplicaciones inteligentes. Los equipos que buscan capitalizar los últimos avances en IA generativa y LLMs utilizan la plataforma

    Usuarios
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    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 56% Pequeña Empresa
    • 31% Mediana Empresa
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  • Labelbox características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.3
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    8.7
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    9.0
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    9.0
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
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  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Labelbox
    Año de fundación
    2018
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    San Francisco, California
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    2,521 seguidores en Twitter
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    214 empleados en LinkedIn®
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Labelbox es la plataforma de IA centrada en datos líder para construir aplicaciones inteligentes. Los equipos que buscan capitalizar los últimos avances en IA generativa y LLMs utilizan la plataforma

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  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 56% Pequeña Empresa
  • 31% Mediana Empresa
Labelbox características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.3
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
8.7
Detección de objetos
Promedio: 8.8
9.0
Tipos de datos
Promedio: 8.7
9.0
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Labelbox
Año de fundación
2018
Ubicación de la sede
San Francisco, California
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@labelbox
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214 empleados en LinkedIn®
(59)4.3 de 5
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    Clarifai es un líder en orquestación y desarrollo de IA, ayudando a organizaciones, equipos y desarrolladores a construir, desplegar, orquestar y operacionalizar IA a gran escala. La plataforma de orq

    Usuarios
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    Industrias
    • Computer Software
    • Information Technology and Services
    Segmento de Mercado
    • 59% Pequeña Empresa
    • 27% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Clarifai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    8.3
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    8.3
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    8.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
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    Clarifai
    Sitio web de la empresa
    Año de fundación
    2013
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    Wilmington, Delaware
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Clarifai es un líder en orquestación y desarrollo de IA, ayudando a organizaciones, equipos y desarrolladores a construir, desplegar, orquestar y operacionalizar IA a gran escala. La plataforma de orq

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  • Computer Software
  • Information Technology and Services
Segmento de Mercado
  • 59% Pequeña Empresa
  • 27% Mediana Empresa
Clarifai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
8.3
Detección de objetos
Promedio: 8.8
8.3
Tipos de datos
Promedio: 8.7
8.3
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Clarifai
Sitio web de la empresa
Año de fundación
2013
Ubicación de la sede
Wilmington, Delaware
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@clarifai
10,976 seguidores en Twitter
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    Plataforma de etiquetado multisensor para robótica y conducción autónoma. Segments.ai es una plataforma de etiquetado de datos rápida y precisa para la anotación de datos multisensor. Puedes obtener

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Research
    Segmento de Mercado
    • 94% Pequeña Empresa
    • 6% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
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  • Segments.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.8
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    8.5
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    7.7
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    8.5
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
  • Detalles del vendedor
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  • Detalles del vendedor
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    Segments.ai
    Año de fundación
    2020
    Ubicación de la sede
    Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
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Plataforma de etiquetado multisensor para robótica y conducción autónoma. Segments.ai es una plataforma de etiquetado de datos rápida y precisa para la anotación de datos multisensor. Puedes obtener

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
  • Research
Segmento de Mercado
  • 94% Pequeña Empresa
  • 6% Mediana Empresa
Segments.ai características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.8
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
8.5
Detección de objetos
Promedio: 8.8
7.7
Tipos de datos
Promedio: 8.7
8.5
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
Detalles del vendedor
Vendedor
Segments.ai
Año de fundación
2020
Ubicación de la sede
Leuven, Vlaams-Brabant, Belgium
Twitter
@SegmentsAI
465 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
10 empleados en LinkedIn®
(36)4.4 de 5
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    BasicAI Cloud (https://app.basic.ai) es una plataforma de anotación de datos inteligente todo en uno con una fuerte característica multimodal y herramientas de anotación impulsadas por IA que soporta:

    Usuarios
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    Industrias
    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 44% Pequeña Empresa
    • 31% Mediana Empresa
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • BasicAI Cloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.9
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    8.8
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    8.8
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    8.5
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
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    Vendedor
    BasicAI
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Irvine, CA
    Twitter
    @BasicAIteam
    84 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    17 empleados en LinkedIn®
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BasicAI Cloud (https://app.basic.ai) es una plataforma de anotación de datos inteligente todo en uno con una fuerte característica multimodal y herramientas de anotación impulsadas por IA que soporta:

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Segmento de Mercado
  • 44% Pequeña Empresa
  • 31% Mediana Empresa
BasicAI Cloud características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.9
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
8.8
Detección de objetos
Promedio: 8.8
8.8
Tipos de datos
Promedio: 8.7
8.5
Facilidad de uso
Promedio: 8.8
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Vendedor
BasicAI
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
Irvine, CA
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@BasicAIteam
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17 empleados en LinkedIn®
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    Somos una empresa de etiquetado de datos que se enfoca en proporcionar servicios de anotación de alta calidad y excelente soporte al cliente. Somos la mejor opción para: Anotación de Imágenes Anotaci

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    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 56% Pequeña Empresa
    • 23% Mediana Empresa
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Keymakr características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.5
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    9.7
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
    9.6
    Tipos de datos
    Promedio: 8.7
    9.3
    Facilidad de uso
    Promedio: 8.8
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    Vendedor
    Keymakr
    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    New York, NY
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    @keymakr_com
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    www.linkedin.com
    36 empleados en LinkedIn®
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Somos una empresa de etiquetado de datos que se enfoca en proporcionar servicios de anotación de alta calidad y excelente soporte al cliente. Somos la mejor opción para: Anotación de Imágenes Anotaci

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  • Computer Software
Segmento de Mercado
  • 56% Pequeña Empresa
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Keymakr características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
9.5
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
9.7
Detección de objetos
Promedio: 8.8
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Tipos de datos
Promedio: 8.7
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Facilidad de uso
Promedio: 8.8
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Keymakr
Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
New York, NY
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5th Más Fácil de Usar en software Etiquetado de datos
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    Kili Technology es una herramienta integral de etiquetado donde puedes etiquetar tus datos de entrenamiento rápidamente, encontrar y solucionar problemas en tu conjunto de datos, y simplificar tus ope

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    • Information Technology and Services
    • Computer Software
    Segmento de Mercado
    • 39% Mediana Empresa
    • 37% Pequeña Empresa
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  • Kili características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    9.1
    Calidad de la etiquetadora
    Promedio: 8.8
    9.1
    Detección de objetos
    Promedio: 8.8
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    Año de fundación
    2018
    Ubicación de la sede
    Paris, FR
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Kili Technology es una herramienta integral de etiquetado donde puedes etiquetar tus datos de entrenamiento rápidamente, encontrar y solucionar problemas en tu conjunto de datos, y simplificar tus ope

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Segmento de Mercado
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9.1
Calidad de la etiquetadora
Promedio: 8.8
9.1
Detección de objetos
Promedio: 8.8
9.1
Tipos de datos
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Promedio: 8.8
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2018
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Paris, FR
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    Datasaur ofrece la interfaz más intuitiva para todas tus tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural.

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    Segmento de Mercado
    • 50% Mediana Empresa
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    9.0
    Calidad de la etiquetadora
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    Datasaur
    Año de fundación
    2019
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    San Francisco Bay Area, California
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9.0
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Promedio: 8.8
8.3
Detección de objetos
Promedio: 8.8
8.4
Tipos de datos
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2019
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