SAS Enterprise Miner Vor- und Nachteile

1. Einfache Datengewinnung und Datenvorbereitung

2. Benutzerfreundlichkeit in Bezug auf statistische Analyse und Verständnis von Verhaltensmustern

3. Integration von Legacy-SQL hilft erfahrenen Personen, auf die Plattform zu kommen und sie zu nutzen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mehr Fokus auf den Low-Code-No-Code-Ansatz, um reine Geschäftsanwender zu ermutigen, die Plattform zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Enterprise Miner hat uns beim Aufbau von Kreditrisiko-Scoring-Modellen für unser Kreditkartenprodukt geholfen. Es hat auch bei der Erstellung von Betrugserkennungsmodellen geholfen. Abgesehen davon können wir während des Aufbaus von Vorhersagemodellen problemlos erste Datenexplorationsübungen durchführen. Es ist sehr einfach zu bedienen für diejenigen, die keinen Hintergrund in Programmierung haben, aber man sollte einen soliden Hintergrund in Statistik haben. SAS hat ein starkes Kundensupport-Team und eine verfügbare Community. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts auszusetzen an SAS Enterprise Miner, aber manchmal wird es langsamer, wenn mit komplexen und großen Datensätzen gearbeitet wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der besten Werkzeuge für prädiktive Modellierung. Wir haben dieses Werkzeug verwendet, um ein Kreditrisikomodell zu erstellen, wie zum Beispiel die Vorhersage von Zahlungsausfällen durch Analyse der Kreditbürovariablen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Soweit ich dieses Produkt verwendet habe, gibt es keine Nachteile, aber manchmal hängt es, wenn man mit großen Datensätzen arbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft, die beste Analyse zu finden, die bei der Vorhersage für jede Art von Geschäft hilft, das ist der beste Teil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bis jetzt sehe ich nichts, was mir nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vorteile: Drag-and-Drop-Oberfläche für einfache Aufgaben Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schwierig, dieselben Projektdateien mit den angehängten Datendateien zu teilen, schwierig, die Algorithmen genau so zu konfigurieren und einzustellen, wie ich es möchte (Objekte oder Algorithmusimplementierungen ändern), extrem begrenzte Pakete/Prozeduren für Data Mining und KI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Gutes Werkzeug für Datenexploration und Datenvisualisierung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Enterprise Miner ist erstaunlich für die Benutzerfreundlichkeit und die Prognosen, die es bietet, aber es ist nicht kostenlos. Es ist eines der teuersten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es war sehr hilfreich für meine Arbeit. Ich bin glücklich, es zu benutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fast alles war am besten. Es gibt absolut keine Nachteile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein sehr nützliches Werkzeug, um mit großen Datensätzen zu experimentieren, um aufschlussreiche Informationen zu erhalten, die dem Geschäft zugutekommen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mangel an Service-/Unterstützungssystemen und schwierig, informative Informationen über SAS Enterprise Miner im Internet zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

robuste Datenanalyse- und prädiktive Modellierungsfähigkeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexität und Lernkurve sowie die mit der Lizenzierung verbundenen Kosten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vorhersagemodelle sind ein Bereich, in dem SAS Enterprise Miner glänzt. Sehr hilfreich in der Geschäftsanalyse und Automatisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Keine größeren Abneigungen, aber der Abbauprozess kann verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.