SAS Enterprise Miner Funktionen
Welche Funktionen hat SAS Enterprise Miner?
Statistisches Tool
- Skripterstellung
- Data-Mining
- Algorithmen
Datenanalyse
- Analyse
- Daten-Interaktion
Entscheidungsfindung
- Modellierung
- Daten-Visualisierungen
- Report Generation
- Datenvereinheitlichung
Top-bewertete SAS Enterprise Miner Alternativen
SAS Enterprise Miner Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Statistisches Tool
Skripterstellung | Unterstützt eine Vielzahl von Skriptumgebungen Diese Funktion wurde in 86 SAS Enterprise Miner Bewertungen erwähnt. | 81% (Basierend auf 86 Bewertungen) | |
Data-Mining | Basierend auf 93 SAS Enterprise Miner Bewertungen. Extrahiert Daten aus Datenbanken und bereitet Daten für die Analyse vor | 83% (Basierend auf 93 Bewertungen) | |
Algorithmen | Wendet statistische Algorithmen auf ausgewählte Daten an Diese Funktion wurde in 89 SAS Enterprise Miner Bewertungen erwähnt. | 80% (Basierend auf 89 Bewertungen) |
Datenanalyse
Analyse | Analysiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten 103 Rezensenten von SAS Enterprise Miner haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 91% (Basierend auf 103 Bewertungen) | |
Daten-Interaktion | Interagiert mit Daten, um sie für Visualisierungen und Modelle vorzubereiten Diese Funktion wurde in 103 SAS Enterprise Miner Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 103 Bewertungen) |
Entscheidungsfindung
Modellierung | Bietet Modellierungsfunktionen Diese Funktion wurde in 97 SAS Enterprise Miner Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 97 Bewertungen) | |
Daten-Visualisierungen | Erstellt Datenvisualisierungen oder Diagramme 103 Rezensenten von SAS Enterprise Miner haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 72% (Basierend auf 103 Bewertungen) | |
Report Generation | Generiert Berichte über die Datenleistung 100 Rezensenten von SAS Enterprise Miner haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 80% (Basierend auf 100 Bewertungen) | |
Datenvereinheitlichung | Vereinheitlicht Informationen auf einer einzigen Plattform 17 Rezensenten von SAS Enterprise Miner haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 78% (Basierend auf 17 Bewertungen) |
Modellentwicklung
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Vorgefertigte Algorithmen | Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Modell-Training | Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Feature-Entwicklung | Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verarbeitung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Künstliche neuronale Netze | Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Maschinelles Sehen | Bietet Bilderkennungsdienste an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Verstehen natürlicher Sprache | Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Generierung natürlicher Sprache | Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Deep Learning | Bietet Deep-Learning-Funktionen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Einsatz
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Managed Service | Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Anwendung | Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Skalierbarkeit | Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen | Nicht genügend Daten verfügbar |
Verwaltung
qualitätskontrolle | Die Datenqualität besteht aus Deduplizierung, Bereinigung und Anhängen Ihrer Marketingdatenbank. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Daten-Sampling | Ermöglicht Benutzern die Auswahl von Datenbeispielen für definierte Prozeduren. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Zusammenarbeit | Geben Sie Daten in Ihrer gesamten Organisation frei. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Funktionen
Datenvisualisierung | Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Überlebensanalyse | Unterstützt die Auswertung von Dauer, Ereignissen und Zuverlässigkeit in Bezug auf statistische Analysen | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Risikodaten-Attribute | Identifizieren Sie Risikodatenattribute wie Beschreibung, Kategorie, Eigentümer oder Hierarchie. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Kostenanalyse | Tools zur Analyse von Finanzdaten, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
Methodik
ANOVA-Unterstützung | Unterstützt die Varianzanalyse (ANOVA) zur Bestimmung der beobachteten Varianz. | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Regression | Unterstützt verschiedene Regressionsmethoden, z. B. Ordinary Least Squares (OLS), Weighted Least Squares (WLS) oder Generalized Linear Model (GLM). | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Zeitreihenanalyse | Unterstützt die Analyse von Zeitreihendaten für prädiktive Analysen und explorative Analysen. | Nicht genügend Daten verfügbar |
system
Datenerfassung und -aufbereitung | Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Unterstützte Sprachen | Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript | Nicht genügend Daten verfügbar | |
Drag-and-Drop | Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben | Nicht genügend Daten verfügbar |
