NEXT Vor- und Nachteile

The automated transcription of both audio and video calls is such a timesaver. Not only that, but the AI will then auto-generate highlights and edit them into shareable, individual clips. You can even stitch these together across your entire library of highlights to build engaging stories to share with your organisation. It's easy to use, the team are incredible and they are constantly improving and updating the product. I cannot reccomend it enough, go and try it yourself Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

UI and UX functionality still needs be smoother. It can be quite confusing to navigate and understand how all the pieces fit together. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Viele der Menschen können an der Suche nach dem wertvollen roten Faden teilnehmen. Durch die explorative Arbeit, von den Benutzerbedürfnissen über Interaktionen bis hin zu Benutzerfeedback durch Interaktionen. Es fügt sich alles auf strukturierte Weise zusammen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die verschiedenen Möglichkeiten, Forschungsdaten zu sammeln, sind heute zahlreich, und NEXT konzentriert sich auf Benutzerinteraktionen, bei denen erfasste Sprache der Hauptkanal ist. Gruppen haben oft viele verschiedene Möglichkeiten, diese Forschung durchzuführen, und verlieren sich manchmal im Mischen von Sprachdaten und anderen möglichen Eingaben. Die Benutzererfahrung rund um die verschiedenen Möglichkeiten, Daten zu erfassen und zu erkunden, könnte verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Laserfokussiert auf die Unterstützung von Analyse und Synthese mit Hilfe von KI-Technologien. Dieser radikale Fokus macht NEXT zu einem unglaublichen Spezialwerkzeug für Designforschung im großen Stil. Ich mag besonders, wie NEXT die Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen unterstützt. Ich habe auch ihren unermüdlichen Einsatz zur Verbesserung des Produkts durch mutige Umstellung auf KI-gestützte Funktionen miterlebt. Der Kundensupport ist sehr aufmerksam und ich habe es sehr genossen, mit ihnen zu sprechen, die wirklich auf mein Feedback geachtet und gute Fragen gestellt haben, damit ich mich artikulieren konnte. Die Benutzeroberfläche ist sehr benutzerfreundlich und NEXT ist mein bevorzugtes Werkzeug, wann immer ich ein Projekt habe, bei dem Forschungsanalyse und -synthese erforderlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NEXT ist ein sich schnell entwickelndes Produkt (was großartig ist!) und dementsprechend gibt es Teile von Funktionen, die anfangs verwirrend sein könnten (zum Beispiel: das Organisationskonzept des "Teamspace"). Der Schlüssel ist, ihnen Feedback zu geben, damit sie sich rechtzeitig und positiv verbessern können! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI-Funktionen von NEXT ermöglichen es mir, Hunderte von Kundenanrufen aus verschiedenen Quellen, wie UX-Interviews, Vertrieb usw., schnell zu analysieren. Viele dieser Erkenntnisse gingen früher verloren und flossen nie in unseren Produkt-Backlog ein. Mit NEXT können wir plötzlich diese Erkenntnisse allen in unserem Team zugänglich machen, sodass wir alle bessere Entscheidungen treffen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

NEXT hat einige großartige Integrationen für wichtige Daten und das Teilen von Stories. Es wäre großartig, wenn sie Unterstützung für das automatische Importieren von Microsoft Teams-Anrufen und das Teilen von Chats zu Microsoft Azure DevOps hinzufügen würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit der neuesten Veröffentlichung von NEXT können Sie Ihre Beobachtungen dokumentieren, Meetings, Interviews usw. mit Ihren Leads und Chancen verfolgen, und es hilft Ihnen, die relevanten Inhalte auszuwählen, um eine fundierte und faktenbasierte Validierung Ihrer Hypothese des Geschäftsproblems zu erstellen. Darüber hinaus können Sie eine Videogeschichte basierend auf Ausschnitten aus mehreren Interaktionen erstellen, um dem potenziellen Kunden zu ermöglichen, Ihrem Team ihr Problem zu erklären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als ich vor 2 Jahren mit der Nutzung begann, war es eher ein Innovations- und agiles Arbeitsberatungswerkzeug mit einer Vielzahl von Vorlagen, um den Innovationsentdeckungs- und Validierungsprozess zu strukturieren. Wenn man mit verschiedenen Methoden vertraut war, war es etwas ermüdend. Aber der große Vorteil ist die Tatsache, Transparenz über die Geschäftshypothesen und deren Validierungen oder zumindest die Generierung von Erkenntnissen zu schaffen. Es ist ein großartiges Werkzeug, um Erkenntnisse über den Geschäftsaufbau zu optimieren und zu teilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die App ist benutzerfreundlich und ergonomisch

Die Erstellung von Tags und die Video-Clustering sind großartige Funktionen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat keine FAQ oder kurze Tutorials zur Nutzung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Videoabschrift und das Codieren haben die Zeit verkürzt, die wir benötigen, um Nutzerinterviews zu destillieren, und die Video-Highlights haben es uns ermöglicht, Nutzererfahrungen mit verschiedenen Teilen der Organisation zu teilen. Es war großartig, nach spezifischen Themen in Interviews zu suchen, und es hat uns ermöglicht, alte Interviews zu durchsuchen und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne die Forschung erneut durchführen zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann schwierig sein, Videos zu organisieren, und es kann schwierig sein, mehrere Teamräume nach einem bestimmten Thema zu durchsuchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft mir, einen ganzheitlichen Überblick über das Feedback der Benutzer aus allen Interaktionsquellen zu haben. Es demokratisiert gewissermaßen den Zugang zu Feedback und Produktentdeckung für jeden im Unternehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie haben Integrationen mit Slack und Zoom, aber für die anderen wichtigen Systeme, die wir verwenden, wie Hubspot und Zendesk, nutzen sie Zapier, was eine Einschränkung darstellt. Ich weiß, dass sie an diesen Integrationen arbeiten und es auf ihrer Roadmap steht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

We are a startup inside a large enterprise and chose NEXT as a tool to help us gain insights from many dozens of explorative user interviews carried out by different team members.

We where looking for a tool that is collaborative, flexible to adapt to our needs and makes our work more easy. Therefore, we decided to use NEXT instead of more traditional software for qualitative Analysis.

And indeed, NEXT makes it surprisingly easy to gain and share insights from interviews. It really changes the way you can work and collaborate without following the lengthly process of manual transcription and encoding that traditional methods require.

With NEXT, you upload an interview, it is automatically transcribed and you just need to select those quotes / snippets you find interesting, you can also add a description and tags for them. Then, you can combine multiple highlights into "Stories" you would like to use as evidence or share with your team members. And you can use the helpful AI function to extract insights. Personally, I have the impression that it makes it so easy to analyze interviews, that you can spend more time and focus on reflecting about what to do with your new findings.

To keep an overview over different types of interviews and findings, you can use labels, tags and the search function. This is a very simple and easy to use UI. But using tags and labels, it was easy to adjust the overviews to our needs.

The NEXT team always responded quickly when we faced issues and implemented many of our wishes for new features. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

After having more than 100 interviews in our project in NEXT and adding dozens more, it started to become too much content to keep a well structured overview of all interviews and findings. Therefore, we heavily used tags and labels to structure the data.

Indeed, labels and tags greatly help to bring structure into the interviews and highlights, but you need to make sure that all team members use the same tags and labels to avoid confusion. In our team, different team-members sometimes used different tags to describe the same thing. Therefore, you need to agree in your team how you wish to tag and label your data and follow these guidelines consequently. For the future, I hope that NEXT introduces new features and functionalities to group similar interviews and findings more easily together. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- finding out what's really requested by customers the easy way

- the AI features of course

- very intuitive use and almost "modelling capabilities"

- quick customer support who really cares Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- still missing the great REST API features of the "old NEXT" for integration with other systems (Jupyter, Sparx, etc.) but hope this will follow Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.