Reporting	Basierend auf 17 Mozart Data Bewertungen. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.	83% (Basierend auf 17 Bewertungen)
Rechnungsprüfung	Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf. 12 Rezensenten von Mozart Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	89% (Basierend auf 12 Bewertungen)
Identifizierung von Anomalien	Identifizieren Sie die verschiedenen Arten von Anomalien und erhalten Sie Warnungen.	Nicht genügend Daten verfügbar
Ansicht mit einem einzelnen Bereich	Die Data-Observability-Umgebung kann von einem einzigen Dashboard aus angezeigt werden.	Nicht genügend Daten verfügbar
Datenherkunft	Legt die Herkunft für die Datenpipeline fest – vom Data Warehouse zum Datenbenutzer.	Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen	Unterstützen Sie Integrationen mit verschiedenen Geschäftsanwendungen, die unterschiedliche Datenprozesse unterstützen. Integrieren Sie auch Apps, um Warnungen bereitzustellen.	Nicht genügend Daten verfügbar

Funktionalität

Extraktion	Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. 19 Rezensenten von Mozart Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	94% (Basierend auf 19 Bewertungen)
Transformation	Wie in 20 Mozart Data Bewertungen berichtet. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.	92% (Basierend auf 20 Bewertungen)
Laden	Basierend auf 20 Mozart Data Bewertungen. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.	96% (Basierend auf 20 Bewertungen)
Automatisierung	Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). 19 Rezensenten von Mozart Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	93% (Basierend auf 19 Bewertungen)
Skalierbarkeit	Wie in 17 Mozart Data Bewertungen berichtet. Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren.	93% (Basierend auf 17 Bewertungen)
Überwachung der Datenqualität	Verwenden Sie benutzerdefinierte oder vordefinierte Tests für Geschäftsregeln. um die Datenqualität zu gewährleisten.	Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung	Beinhaltet Automatisierungsfunktionen zur Identifizierung und Nachverfolgung von Problemen und fehlgeschlagenen Vorgängen durch Berücksichtigung historischer Trends.	Nicht genügend Daten verfügbar
End-to-End-Sichtbarkeit	Vollständige Transparenz der Datenpipeline und sofortige Benachrichtigung des Datenteams bei Problemen. Sorgt für stapelübergreifende Sichtbarkeit.	Nicht genügend Daten verfügbar

Datenmanagement

Datenintegration	Basierend auf 28 Mozart Data Bewertungen. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.	93% (Basierend auf 28 Bewertungen)
Datenkompression	Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung. 20 Rezensenten von Mozart Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	86% (Basierend auf 20 Bewertungen)
Datenqualität	Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität. Diese Funktion wurde in 27 Mozart Data Bewertungen erwähnt.	88% (Basierend auf 27 Bewertungen)
Integrierte Datenanalyse	SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw. 25 Rezensenten von Mozart Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	73% (Basierend auf 25 Bewertungen)
Maschinelles Lernen in der Datenbank	Basierend auf 12 Mozart Data Bewertungen. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.	53% (Basierend auf 12 Bewertungen)
Datenintegration	Basierend auf 16 Mozart Data Bewertungen. Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung.	92% (Basierend auf 16 Bewertungen)
Metadaten	Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit. 14 Rezensenten von Mozart Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	87% (Basierend auf 14 Bewertungen)
Selbstbedienung	Wie in 15 Mozart Data Bewertungen berichtet. Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten.	90% (Basierend auf 15 Bewertungen)
Automatisierte Workflows	Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration. 15 Rezensenten von Mozart Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	80% (Basierend auf 15 Bewertungen)

Integration

KI/ML-Integration	Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren. Diese Funktion wurde in 12 Mozart Data Bewertungen erwähnt.	65% (Basierend auf 12 Bewertungen)
Integration von BI-Tools	Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Funktion wurde in 27 Mozart Data Bewertungen erwähnt.	93% (Basierend auf 27 Bewertungen)
Data-Lake-Integration	Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten. Diese Funktion wurde in 17 Mozart Data Bewertungen erwähnt.	92% (Basierend auf 17 Bewertungen)

Einsatz

Cloud

Basierend auf 24 Mozart Data Bewertungen. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).

92%

(Basierend auf 24 Bewertungen)

Leistung

Skalierbarkeit

Verwaltet riesige Datenmengen, die je nach Bedarf hoch- oder herunterskaliert werden können. Diese Funktion wurde in 24 Mozart Data Bewertungen erwähnt.

92%

(Basierend auf 24 Bewertungen)

Sicherheit

Daten-Governance		Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten. 21 Rezensenten von Mozart Data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.	82% (Basierend auf 21 Bewertungen)
Datensicherheit		Wie in 22 Mozart Data Bewertungen berichtet. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung	89% (Basierend auf 22 Bewertungen)

Analytics

Analyse-Funktionen		Wie in 16 Mozart Data Bewertungen berichtet. Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung.	89% (Basierend auf 16 Bewertungen)
Dasboard-Visualisierungen		Wie in 13 Mozart Data Bewertungen berichtet. Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an.	58% (Basierend auf 13 Bewertungen)

Überwachung und Verwaltung

Beobachtbarkeit von Daten		Wie in 13 Mozart Data Bewertungen berichtet. Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt.	87% (Basierend auf 13 Bewertungen)
Testmöglichkeiten		Wie in 11 Mozart Data Bewertungen berichtet. Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests.	80% (Basierend auf 11 Bewertungen)

Cloud-Bereitstellung

Hybrid-Cloud-Unterstützung		Basierend auf 10 Mozart Data Bewertungen. Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen.	62% (Basierend auf 10 Bewertungen)
Funktionen für die Cloud-Migration		Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen.	Nicht genügend Daten verfügbar