IBM watsonx.data Vor- und Nachteile

IBM Watsonx.data has been super helpful for handling all of our data. One of the things I appreciate most is how easily it connects with different cloud platforms. We deal with a lot of data, and the platform has made it much easier to manage and analyze everything without slowing down. The AI features are a big plus—they save us time by automating a lot of the heavy lifting when it comes to data analytics. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It’s definitely not the easiest platform to get the hang of. If you’re new to IBM’s tools, it can take a while to really figure things out. Setting it up and getting it customized for what we need took longer than expected, and the documentation could be a bit clearer, especially when you're trying to solve specific problems. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM watsonx.data ist sehr leistungsstark und einfach zu bedienen. Eine einzige Metadatenebene, die in Cloud- und On-Premises-Setups arbeitet, macht dies zur Ansicht, um alle Daten von einem Ort aus zu sehen. Was ich am interessantesten fand, war die Art und Weise, wie komplexe Analysen mit den Daten dargestellt wurden. Es war einfach brillant in der Art und Weise, wie es reguläre und unstrukturierte Daten verwaltete, was mich weitaus produktiver machte. IBM watsonx.data ist wirklich mein bevorzugtes Werkzeug für all meine Datenarbeiten geworden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hohe Wartungskosten und begrenzte Ressourcen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I've found the IBM Watsonx.data tool to be redefining how management and analysis of enormous datasets can be conducted. Its user friendly interface makes possible the preparation of data, considering a large number of sources and the AI features of this software are very good at getting insights fast. I also like the solid enterprise class security and scalability features. The real time analytics feature has dramatically improved my decision making process. The initial setup was rather complex and there's also a bit of a learning curve. In a word, it must be a powerhouse for whoever wants to use AI in data management and analytics. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I personally don't dislike anything about IBM watsonx.data but many people around me have complained about their pricing structure as it is very hard to determine what your total bill will be at the end of the month. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ermöglicht uns mühelos, über verschiedene Datenquellen zu verbinden. Leicht zugänglich und effizient. Das Faszinierendste ist die Einhaltung. Seine schnellen Einblicke und Strategien werden von jedem, der Daten effektiv nutzen möchte, sehr geschätzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, es fehlt an Personalisierung und es ist kostspielig für Startups, zunächst zu testen und dann zu investieren. Wenn jemand neu darin ist, könnte er Schwierigkeiten beim Einrichten haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzerfreundlichkeit und intuitive Benutzeroberfläche, Leistungsstarke Analysefähigkeiten. Nahtlose Integration mit anderen IBM-Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Steile Lernkurve Hohe Kosten für Unternehmenspläne

Integrationsprobleme mit Nicht-IBM-Tools

Datenqualitäts- und Vorbereitungsherausforderungen

Begrenzte Anpassungsoptionen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft, Unternehmensdaten zu optimieren, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sind. Es unterstützt auch verschiedene Datenquellen und ist flexibel und kann für groß angelegte Daten verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft bei der Unterstützung großer Datenmengen, sodass die Kosten für Organisationen mit großen Datenmengen ein Anliegen sein könnten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Watsonx.data ist beeindruckend in seiner Skalierbarkeit und ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten in hybriden Cloud-Umgebungen zu verarbeiten. Es integriert auch fortschrittliche KI- und maschinelle Lernfähigkeiten für Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung. Es unterstützt auch dedizierte und umfassende Support-Teams für Kunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist etwas teuer für Kleinunternehmen oder Firmen, die mit weniger Ressourcen arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft, Unternehmensdaten zu optimieren, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sind. Watsonx.data ermöglicht es Organisationen, große Datenmengen in sehr kurzer Zeit abzufragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, die Kosten könnten hier für Organisationen, die große Mengen an Daten halten, ein Anliegen sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag besonders die Flexibilität, die durch die offene Architektur von IBM Watsonx geboten wird, und auch das Potenzial, die Fortschritte zu nutzen, indem Daten in einem einheitlichen Format vorliegen und dadurch eine stärkere Gemeinschaftsverbindung erleichtert wird. Außerdem sehe ich voraus, dass in Zukunft weniger Aufwand bei der Migration oder Austauschbarkeit erforderlich sein wird, falls nötig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich fand es etwas schwierig, bestimmte Dokumente und Ressourcen zu finden, um die Anwendungsfälle zu implementieren, die ich ausprobieren wollte. Dies könnte sich möglicherweise mit der Zeit lösen, wenn mehr Nutzer es übernehmen und eine gut vernetzte Gemeinschaft darum bilden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine Datenmanagementlösung zum Sammeln, Speichern und Analysieren von Unternehmensdaten mit einer einzigen einheitlichen Plattform.

Es ist ein zweckmäßiger Datenspeicher, der auf einer offenen Lakehouse-Architektur basiert. Es wird durch Abfragen, Governance und offene Daten unterstützt.

Es bietet ein zentrales Gateway für den Zugriff auf alle Daten dank einer einheitlichen Metadatenebene, die sowohl Cloud- als auch On-Premises-Setups umfasst.

Es ist als Managed Service auf IBM- und AWS-Clouds sowie als Software auf Red Hat OpenShift Kubernetes verfügbar.

Es repräsentiert die Zukunft der Daten-Lakehouses als das einzige offene, hybride und verwaltete Datenrepository der Branche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Beginnend mit den negativen Aspekten oder Nachteilen, Watson ist:

Es ist nur in Englisch verfügbar (Begrenzt die Einsatzmöglichkeiten).

Es scheint eine disruptive Technologie ähnlich der von KI-Tools zu sein.

Die Wartung ist irgendwo kostspielig.

Es verarbeitet keine strukturierten Daten direkt.

Es erhöht die Datenrate, mit begrenzten verfügbaren Ressourcen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.