IBM watsonx.data Funktionen
Welche Funktionen hat IBM watsonx.data?
Datenbank
- Datenerfassung in Echtzeit
- Datenverteilung
- Data Lake
Integrationen
- Hadoop-Integration
- Spark-Integration
Plattform
- Maschinelle Skalierung
- Datenaufbereitung
- Spark-Integration
Verarbeitung
- Cloud-Verarbeitung
Datenmanagement
- Daten Migration
- Verwalten von Daten
- Gesicherte Datenspeicherung
Daten als Dienstleistung
- Self-Service-Einblicke
- DaaS-Qualität
Architektur
- Data Fabric-Erstellung
- DaaS-Architektur
Top-bewertete IBM watsonx.data Alternativen
IBM watsonx.data Kategorien auf G2
Filter für Funktionen
Datenbank
Datenerfassung in Echtzeit | Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit Diese Funktion wurde in 17 IBM watsonx.data Bewertungen erwähnt. | 88% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Datenverteilung | Wie in 16 IBM watsonx.data Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern | 90% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Data Lake | Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. Diese Funktion wurde in 17 IBM watsonx.data Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 17 Bewertungen) |
Integrationen
Hadoop-Integration | Basierend auf 17 IBM watsonx.data Bewertungen. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 86% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Basierend auf 16 IBM watsonx.data Bewertungen. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus | 88% (Basierend auf 16 Bewertungen) |
Plattform
Maschinelle Skalierung | Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen Diese Funktion wurde in 16 IBM watsonx.data Bewertungen erwähnt. | 84% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Datenaufbereitung | Basierend auf 17 IBM watsonx.data Bewertungen. Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren | 85% (Basierend auf 17 Bewertungen) | |
Spark-Integration | Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus 16 Rezensenten von IBM watsonx.data haben Feedback zu dieser Funktion gegeben. | 88% (Basierend auf 16 Bewertungen) |
Verarbeitung
Cloud-Verarbeitung | Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud Diese Funktion wurde in 16 IBM watsonx.data Bewertungen erwähnt. | 89% (Basierend auf 16 Bewertungen) | |
Workload-Verarbeitung | Wie in 15 IBM watsonx.data Bewertungen berichtet. Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen | 91% (Basierend auf 15 Bewertungen) |
Datenmanagement
Daten Migration | Basierend auf 22 IBM watsonx.data Bewertungen. Ermöglicht das Verschieben von Daten von einem Ort zu einem anderen. | 81% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
Verwalten von Daten | Basierend auf 22 IBM watsonx.data Bewertungen. Bietet eine Gesamtstrategie für Data Governance. | 83% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
Gesicherte Datenspeicherung | Hilft bei der Bereitstellung sicherer Speicherlösungen für extrahierte Daten. Diese Funktion wurde in 22 IBM watsonx.data Bewertungen erwähnt. | 86% (Basierend auf 22 Bewertungen) |
Daten als Dienstleistung
Self-Service-Einblicke | Basierend auf 22 IBM watsonx.data Bewertungen. Bietet Spezialisierung auf datengestützte Erkenntnisse durch direkten Zugriff auf Datenanalysten oder Endbenutzer. | 86% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
DaaS-Qualität | Basierend auf 22 IBM watsonx.data Bewertungen. Stellt Daten in strukturierten und lesbaren Formaten bereit. | 86% (Basierend auf 22 Bewertungen) |
Architektur
Data Fabric-Erstellung | Hilft bei der Einrichtung einer Data Fabric mit einem Netzwerk verschiedener Tools zur Operationalisierung von Daten. Diese Funktion wurde in 22 IBM watsonx.data Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 22 Bewertungen) | |
DaaS-Architektur | Bietet Benutzern Architekturoptionen wie zentralisiert oder dezentral. Diese Funktion wurde in 22 IBM watsonx.data Bewertungen erwähnt. | 83% (Basierend auf 22 Bewertungen) |
